در هنگام جستجو کلمه در قسمت عنوان میتوانید کلمات مورد جستجو را با کاراکتر (-) جدا کنید.
کاربرد نوع شرط:
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: تحقیقات کاربردی خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: نقشه سنتی خاک,طبقهبندی عددی,مرزبندی واحد نقشه,فاصله تاکسونومی,واریانس چندگانه
- چکیده: کشف ارتباط بین خاکها و گروهبندی آنها بر اساس فاکتورهای مختلف، دربرگیرنده اهمیت بسزایی در زمینههای مختلف از جمله مدیریت اراضی و کشاورزی پایدار میباشد. این امر با ترسیم مدلهای ذهنی و بر اساس فاکتورهای محیطی در قالب نقشههای سنتی خاک آغاز، و با استفاده از مفهوم فاصله و شباهت به کمک مدلهای کمّی و ریاضی، ادامه یافته است. تحقیق حاضر بهمنظور مقایسه گروهبندیهای در دسترس نقشه سنتی خاک با مدلهای کمّی کلاسیک و مدرن صورت میگیرد. به این منظور، دادههای موروثی خاک منطقه شهرکرد-بروجن با کمک الگوریتمهای مختلف از جمله خوشهبندی سلسله مراتبی، میانگینهای کا، درخت طبقهبندی و فاصله تاکسونومیکی گروهبندی شدند و نتایج با کلاسهای خاک نقشه موروثی مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج بررسیها در رزلوشن مکانی 90 متری نشان داد که گروهبندیهای بدست آمده از درخت طبقهبندی، با کلاسهای نقشه موروثی، بیشترین همخوانی را دارند. همچنین، الگوریتمهای خوشهبندی سلسله مراتبی و میانگینهای کا معمولی نیز به ترکیب گروهی مشابه با الگوی فیزیوگرافیک سنتی از نظر ویژگیهای محیطی و مورفولوژیکی منجر شدند. آنالیز فاصله تاکسونومیکی با در نظر گرفتن همبستگی بین گروهها و همچنین ویژگیهای مورد بررسی، به بهترین ترکیب کلاسها از نظر ویژگیهای مختلف آنها و همچنین بالاترین همبستگی درون کلاسی (522/0) و کمترین نسبت تغییر واریانس گروهی (915/0) منجر گردید. مقادیر کم آماره آنالیز تجزیه واریانس چندگانه (بین 001/0 در مدل سنتی تا 014/0 در مدل درختی)، نشان داد مدلهای مورد بررسی بجز میانگینهای کا، خاکها را بطور مؤثری از یکدیگر تفکیک کردهاند. بطورکلی، استفاده از مدلهای طبقهبندی عددی میتوانند به نمایان کردن روابط کمّی بین خاکها منجر شود. خاکشناس میتواند در نهایت ترکیب این گروهبندیها را با استفاده از تجربه و آگاهی خویش از منطقه مورد بررسی در راستای دستیابی به گروههای یکنواختتر از نظر ویژگیهای مدیریتی و تاکسونومی آنها تعدیل یا تصحیح کند.
- چکیده انگلیسی: Investigation of the the relationship between soils and grouping them based on different factors, plays an important role in different fields and aspects such as land management and sustainable agriculture. This launched by creating subjective or mental models and using environmental factors in the format of traditional soil maps. It afterward continued by relying on distance and similarity measurement through quantitative or mathematical models. This study aims to compare soil groups in soil maps with classical and modern models. For this purpose, legacy soil data of a map of Shahrekord-Borujen in Chaharmahal-va-Bakhtiari province is classified by using various algorithms: Heretical clustering, k-means, classification tree, and taxonomic distance. Soil groups gained from these numerical methods were then compared with soil groups in the legacy maps. Results of investigations in 90m spatial resolution showed that the classes from the decision tree were more in line with the legacy soil classes. The hierarchical clustering and k-means also resulted in group compositions similar to those of the legacy maps in terms of soil environmental and morphological characteristics that follow the traditional photographic units. The taxonomic distance led to the best combination of soil classes in the term of their traits with the highest within-class correlation (0.522) and the least within-group variance to between-group variance ratio. Low p < /em>-values in multivariate analysis of variance (MANOVA) between 0.001 in the traditional model up to 0.014 in the tree model showed that the models used in this study have effectively separated soils, except for K-means. Overall, findings show that using numerical classification models can discover the quantitative relations between soils. The surveyor can afterward modify the composition of soil classes considering his experience and knowledge of the study area in order to achieve more homogenous soil groups in terms of their management and taxonomic characteristics.
- انتشار مقاله: 07-07-1398
- نویسندگان: زهرا رسائی,جهانگرد محمدی,اعظم جعفری
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: تحقیقات کاربردی خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: کشاورزی پایدار,مدل رقومی ارتفاع,بردسیر کرمان,شاخص برازش تطبیقی,شاخص نیکویی برازش
- چکیده: چکیده با توجه به ارتباط بین عملکرد محصول و ویژگیهای خاک و توپوگرافی زمین، شـناخت و آگاهی از ویژگیها برای دستیابی به توسعه پایدار در کشاورزی، ضروری است. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی و تعیین رابطه بین عملکرد گل محمدی و ویژگیهای خاک و توپوگرافی زمین با استفاده از مدلهای رگرسیون خطی چندمتغیره، شبکه عصبی مصنوعی و روش مدلسازی معادلات ساختاری در شهرستان بردسیر، استان کرمان اجرا گردید. برای این منظور، نمونهبرداری از خاک و عملکرد محصول، در قالب یک الگوی شبکهای منظم صورت گرفت. همچنین، با تهیه مدل رقومی ارتفاع منطقه، برخی ویژگیهای توپوگرافی زمین محاسبه گردید و برای اجرای مدل روابط ساختاری، سه مدل نظری طراحی و مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدلهای رگرسیون خطی چندمتغیره و شبکه عصبی مصنوعی بهترتیب، 68 و 87 درصد از تغییرپذیری عملکرد را توجیه میکنند که نشاندهنده دقت بالاتر مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به رگرسیون خطی چندمتغیره در تخمین عملکرد میباشد. نتایج مدلسازی معادلات ساختاری نشان داد که کنترل عملکرد گل محمدی در این منطقه، بیشتر در اختیار ویژگیهای شیمیایی خاک، سپس ویژگیهای توپوگرافی زمین و ویژگیهای فیزیکی خاک قرار دارد. سناریوهای مختلف برای انجام مدلسازی معادلات ساختاری نشان داد که هر چقدر مدل طراحیشده سادهتر و دارای سازههای پنهان کمتری باشد، میتواند برازش مطلوبتری داشته باشد. بنابراین، اولین مدل مفهومی این روش با دارا بودن مقادیر جذر میانگین مربعات خطا، شاخص نیکویی برازش و شاخص برازش تطبیقی بهترتیب 033/0، 88/0 و 94/0، بهعنوان بهترین مدل انتخاب شد. نتایج کلی نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی بهدلیل لحاظ کردن روابط غیرخطی بین عملکرد و عوامل تأثیرگذار بر آن، کارایی بهتری نسبت به رگرسیون چندمتغیره در تخمین عملکرد داشت. علاوه بر توانایی مدل شبکه عصبی در برآورد عملکرد محصول، مدلسازی روابط ساختاری نشان داد که روش اخیر نیز میتواند توضیحات بیشتری در مورد روابط و تعاملهای همزمان بین متغیرها ارائه کند. بهطور کلی، کاربرد روش مدلسازی روابط ساختاری، با تکیه بر تواناییهای این روش میتواند زمینه ارتقای عملکرد محصولات مختلف را فراهم کند.
- چکیده انگلیسی: Abstract Due to the relationship between crop yield, and soil characteristics and land topography, knowledge and awareness of these characteristics is necessary to achieve sustainable development in agriculture. This study was performed to evaluate and determine the relationships between Rose yield (Rosa Damasceneea Mill) with soil properties and land topography by using Multivariate Linear Regression models (MLR), Artificial Neural Network (ANN) and Structural Equation Modeling (SEM) in Bardsir City, Kerman Province. For this purpose, soil sampling and crop yield were performed in the form of a regular grid pattern. Besides, some topographic features of the land were calculated using digital elevation model (DEM) of the region, and to implement the conceptual models, three theoretical models were designed and tested. The results showed that MLR and ANN models were able to justify 68 and 87 % of the yield variability, respectively, which indicates the higher accuracy of ANN model than MLR in yield estimation. The results of SEM illustrated that Rose yield is mainly controlled by soil chemical properties, topographic features, and soil physical properties, respectively. Different scenarios for SEM showed that simpler models with fewer hidden structures could have a better fitting. Therefore, the first conceptual model of this method with the values of root mean square error, goodness of fit index and comparative fit index of 0.033, 0.88 and 0.94, respectively, was selected as the best model. The overall results showed that the ANN model was more efficient than MLR in yield prediction due to consideration of the nonlinear relationship between crop yield and the factors affecting it. In addition to the ability of the ANN model to estimate crop yield, the SEM also showed that the latter method can provide more explanations about the relationships and simultaneous interactions between variables. In general, the application of SEM method, relying on the capabilities of this method, can improve the yield of various crops.
- انتشار مقاله: 10-11-1397
- نویسندگان: مرتضی بهمنی,جهانگرد محمدی,عیسی اسفندیارپور,حمیدرضا متقیان
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: تحقیقات جنگل و صنوبر ایران
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: خاک,رشد,آبیاری,فاضلاب شهری,فضای سبز,کاج تهران
- چکیده: در این تحقیق تأثیر آبیاری با فاضلاب شهری بر رشد درختان 15 ساله کاج تهران (Pinus eldarica Medw.) در دو عرصه آبیاری شده با فاضلاب شهری و آب معمولی (آب چاه) واقع در جنوب شهر تهران مطالعه گردید. بدین منظور در هر یک از دو عرصه مورد بررسی چهار قطعه نمونه (30×30 متر) بهصورت منظم تصادفی (سیستماتیک) پیاده شد. اندازهگیریها در قطعات نمونه انتخاب شده آشکار ساخت که قطربرابرسینه، ارتفاعکل، طول تاج، قطر متوسط تاج، رویهزمینی و حجم درختان کاج تهران بهطور معنیداری (01/0P <) در عرصه آبیاری شده با فاضلاب شهری بیشتر از عرصه آبیاری شده با آب معمولی است. غلظت عناصرغذایی نیتروژن، فسفر، پتاسیم، کلسیم و منیزیم نیز در خاک تیمار شده با فاضلاب شهری بهطور معنیداری (01/0P <) بیشتر از خاک تیمار شده با آب چاه بود. نتایج حاصل از این تحقیق ایده بهرهبرداری از فاضلاب شهری را بهعنوان منبع مهمی برای تأمین آب مورد نیاز جنگلکاری بیش از پیش تقویت و مورد پشتیبانی قرار میدهد.
- چکیده انگلیسی: In this study growth of 15 year-old trees of Pinus eldarica Medw. were investigated in two areas irrigated by municipal effluent and good water in south Tehran. For this purpose four sample plots (30×30 m) were systematic-randomly chosen in both areas. The results showed that diameter at breast height (d.b.h.), total height, crown length, average crown diameter, basal area and volume of Pinus eldarica Medw. trees and the concentration of nutrient elements (N, P, K, Ca, Mg) of soil in area irrigated by municipal effluent were significantly (P <0.01) greater than by good water. It might be concluded that the municipal effluent could be utilized for irrigation trees at afforestation.
- انتشار مقاله: 07-12-1385
- نویسندگان: آزاده صالحی,مسعود طبری,جهانگرد محمدی,علیرضا علی عرب
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: کاربری اراضی,کیفیت خاک,نمونه مرکب,حوزه آبخیز بارده
- چکیده: سابقه و هدف: نوع کاربری زمین تأثیر چشمگیری بر ویژگیهای خاک دارد. مطالعه تأثیر کاربری زمین بر ویژگیهای کیفیت خاک، امکان شناسایی روشهای مدیریتی پایدار و بهتبع آن پیشگیری از تخریب فزاینده خاک را فراهم میکند. تغییر کاربری اراضی، قطع یکسرهی درختان، جنگلها و تبدیل مراتع به اراضی کشاورزی باعث تخریب یا اخلال در اکوسیستمهای طبیعی، کاهش ظرفیت تولید فعلی یا آیندهی خاک شده و اثرات زیانباری بر خصوصیات فیزیکی خاک دارد. با توجه به گستردگی تغییرات کاربری اراضی در ایران و از آنجایی که ویژگیهای کیفیت خاک و مقادیر آنها با توجه به اهداف تحقیق و شرایط منطقهای متفاوت میباشند، تحقیق حاضر جهت بررسی ویژگیهای کیفیت خاک بهویژه ویژگیهای فیزیکی در کاربریهای مختلف در بخشی از شهرستان شهرکرد انجام شد.
مواد و روشها: این پژوهش در بخشی از حوزه آبخیز بارده با مساحت 80 کیلومتر مربع واقع در 40 کیلومتری شمال غربی شهرستان شهرکرد (مرکز استان چهارمحال و بختیاری) انجام شد. کاربری عمده اراضی در این منطقه، مراتع طبیعی و کشت دیم است. تعداد 85 نمونه از خاک سطحی به صورت تصادفی و نمونه مرکب (حاصل از سه نمونه واقع در رئوس مثلث متساویالاضلاع به علاوه یک نمونه واقع در مرکز مثلث) با فواصل 1 کیلومتر و از عمق (0-20) سانتیمتری برداشته شد به نحوی که با توجه به نقشه کاربری اراضی منطقه از کاربری مرتع 58 نمونه، کاربری کشت دیم 17 نمونه و از کاربری کشت آبی 10 نمونه از خاک سطحی تهیه گردید. همچنین از نقاط نمونه برداری نمونه دست نخورده جهت اندازه گیری جرم مخصوص ظاهری و هدایت هیدرولیکی خاک تهیه شد و ویژگیهای فیزیکی از جمله توزیع اندازهای ذرات، جرم مخصوص ظاهری، تخلخل کل، شاخصهای پایداری خاکدانه و هدایت هیدرولیکی اشباع در آنها اندازهگیری شد. تجزیه و تحلیل آماری براساس روشهای آمار کلاسیک و با استفاده از نرمافزار آماری Statistica Ver.8 انجام شد. برای بررسی ویژگیهای کیفیت فیزیکی خاک در کاربریهای مختلف از تجزیه واریانس (ANOVA) و مقایسه میانگین (روش دانکن در سطح 5 درصد) استفاده شد.
یافتهها: نتایج نشان داد که جرم مخصوص ظاهری، درصد سیلت، پایداری ساختمان خاک به روش الک تر و خشک در اراضی کشاورزی (کشت دیم و آبی) بیشتر از اراضی مرتعی بود که از لحاظ آماری معنیدار نبود. تخلخل کل خاک و درصد شن در کاربری مرتع دارای مقدار بیشتری نسبت به کاربری کشت دیم و آبی بود. همچنین در کاربری کشاورزی بهخصوص کشت دیم در مقایسه با کاربری مرتع درصد رس بیشتر، ولی هدایت هیدرولیکی اشباع کمتر است که این تفاوت معنیدار نبود. نتایج تجزیه واریانس و مقایسه میانگین خصوصیات مورد بررسی، از لحاظ آماری تفاوت معنیداری را بین سه کاربری مرتع، کشت آبی و کشت دیم نشان نداد.
نتیجهگیری: برای جلوگیری از تخریب اراضی و کاهش کیفیت خاک در کاربریها، راهکار طولانیمدت در اراضی زراعی، کاهش عملیات خاکورزی و افزودن مادهآلی به خاک میباشد. در اراضی مرتعی نیز باید از ورود دامهای مازاد بر ظرفیت مرتع و ورود دام به مرتع قبل از آمادگی مرتع جهت چرا ممانعت کرد.- چکیده انگلیسی: Background and objectives: The type of landuse greatly affects soil properties. Assessing the effects of landuse on soil quality properties, helps to identify sustainable management practices and to prevention soil degradation. The landuse change, such as cutting forest trees and the grasslands conversion to agricultural lands destroys natural ecosystems, also causes current or future production capacity reduction and these are harmful effects on the soil physics characteristics. Considering the wide variation of land use in Iran and the fact that the values of soil quality properties are not the same in different regional conditions, this study was conducted to study the soil quality properties, especially physical soil properties, in different landuses in a part of Shahrekord.
Materials and methods: This research is located in a part of the Bardeh catchment area with an area of 80 km2 in 40 km northwest of Shahrekord (the center of Chaharmahal and Bakhtiari province). The main landuse in this area is natural pasture and dryland farming. 85 soil samples was done randomly (0-20 cm) and compound sample with distances of 1 km in pasture, dryland and irrigated farming. Considering the map of area landuse 58, 17 and 10 top soil samples were collected respectively from pasture, dryland and irrigated farming. In addition, at each sampling site, undisturbed soil samples were obtained to determine soil bulk density and saturated hydraulic conductivity and some physical characteristics such as soil particle size, bulk density, total porosity, stability of soil structure indicators and saturated hydraulic conductivity were measured in them. Statistical analysis was performed on the basis of statistical methods and using statistical software Statistica Ver.8. Analysis of variance (ANOVA) and mean comparison (Duncan method at 5% level) were used to study the soil quality characteristics in different landuses.
Findings: The results showed that bulk density, Silt percentage, stability of soil structure by dry and wet method in agricultural lands (dryland and irrigated farming) is more than pasture land that did not show a significant difference. While the total soil porosity and percentage of sand in the pasture landuse is higher than those of dryland and irrigated farming. Also, in agriculture, especially dryland farming, the percentage of clay is more than the pasture landuse, but the saturated hydraulic conductivity is less that did not show a significant difference. The results of analysis of variance and the mean comparison of studied characteristics did not show a significant difference between pasture, dryland and irrigated farming.
Conclusion: To prevent land degradation and soil quality reduction, reduction the tillage operations and the addition of organic matter are recommended. In pasture lands, the grazing must be prevented prior to pasture preparation.- انتشار مقاله: 24-10-1396
- نویسندگان: احمد کریمی,ناهید مغانی,جهانگرد محمدی,مهدی نادری
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: کریجینگ,اثر قطعهای,روند سطحی
- چکیده: سابقه و هدف: دقت برآورد مکانی ویژگیهای خاک نظیر رس، ماده آلی و کربنات کلسیم معادل اهمیت زیادی در تغذیه گیاه و برنامهریزیهای زیست محیطی دارد. مهمترین مرحله قبل از تحلیلهای آماری و بهکارگیری تخمینگرهای زمینآماری، وارسی دادهها میباشد. افزون بر بررسی اعداد پرت و نوع توزیع دادهها، یکی دیگر از عملیات مهم در مطالعات زمینآماری، آنالیز روند سطحی است. با بهکارگیری تحلیل روند سطحی میتوان نقش عواملی چون تغییر جنس سنگها، آب و هوا، توپوگرافی و بهطورکلی ناهنجارهای منطقهای را روی دادهها ارزیابی کرد (19). هدف از این پژوهش، آنالیز سطوح روند و اثرات آن در مدلسازی تغییرنما و پهنهبندی رس، ماده آلی و کربنات کلسیم معادل خاک بود.
مواد و روشها: بدینمنظور، تعداد 100 نمونه خاک سطحی (عمق صفر تا 15 سانتیمتری) بهصورت تصادفی براساس مساحت طبقات متفاوت شیب، منطقهای به مساحت 41353 هکتار از اراضی زراعی دشت سئلین واقع در منطقه کلیبر، استان آذربایجانشرقی برداشت گردید. ویژگیهای خاک شامل بافت خاک به روش هیدرومتری، کربنات کلسیم معادل خاک به روش تیتراسیون برگشتی و درصد کربن آلی خاک به روش اکسایشتر اندازهگیری شدند. برای تحلیل روند سطحی از رگرسیون چندگانه که در آن متغیرهای مستقل، مختصات جغرافیایی نقاط و متغیر وابسته یک نوع ویژگی از خاک میباشد و برای پهنهبندی رس، ماده آلی و کربنات کلسیم معادل خاک و باقیماندهها حاصل از حذف روند سطحی از کریجینگ معمولی استفاده شد. به منظور ارزیابی اثر سطوح روند در مدل-سازی تغییرنما و تخمینگر کریجینگ از روش اعتبار سنجی متقاطع با شاخصهای خطای میانگین (ME)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R2) استفاده شد.
یافتهها: آنالیز روند سطحی نشان داد که بهترین مدل رگرسیونی برای تبیین روند در رس و کربنات کلسیم معادل، درجه یک و برای ماده آلی، کوادراتیک بود. با حذف روند، اثرقطعهای تغییرنما تقریباً برابر اثرقطعهای در حضور روند گردید اما، حدآستانه تغییرنما کاهش یافت. بههرحال، تفاوت قابل ملاحظهای بین دقت تخمینگر کریجینگ در شرایط حضور و حذف روند مشاهده نگردید. این امر میتواند ناشی از ناهنجارهای محیطی و فعالیتهای انسانی باشد، بهطوریکه مدلهای رگرسیونی تبیین کننده روند فقط 35، 18 و 21 درصد از تغییرات بهترتیب رس، ماده آلی و کربنات کلسیم معادل را توجیه کردند. بااینحال، با حذف روند R2 در ویژگیهای رس، ماده آلی و کربنات کلسیم معادل بهترتیب 1/9، 7/2 و 6/6 درصد افزایش یافت.
نتیجهگیری: بهطور کلی، بررسی روند سطحی در مطالعات خاکشناسی که سروکار بیشتر با دادههای مکانی است، توصیه میگردد. به دلیل اینکه حضور روند بستگی به شرایط و موقعیت منطقه مطالعاتی و همچنین، منبع ایجاد روند دارد.- چکیده انگلیسی: Background and objectives: Accuracy of spatial estimation of soil properties such as clay, organic matter and calcium carbonate equivalent is very important in plant nutrition and environmental planning. The most important step before statistical analysis and using geostatistical estimators is data check. In addition to investigation of outlier data and data distribution, another important action in geostatistical studies is trend surface analysis. Analyzing trend surface can evaluate the role of factors such as stone kin, climate, topography and generally regional anomalies. The objective of this study was trend-surface analysis and its effects on variogram modeling and mapping of clay, organic matter and calcium carbonate equivalent.
Materials and Methods: For this purpose, 100 surface soil samples in 0-15 cm depth were selected randomly based on different classes area slope from 41353 ha area in Selin plain farmland located in Kaleibar region, East-Azerbaijan. Soil properties such as clay, calcium carbonate equivalent and organic matter were measured by hydrometer, return titration and wet oxidation method, respectively. For analyzing trend surface used multiple regression models which its independent variables was geographical coordinate and dependent variable was a soil properties. For zoning clay, organic matter and calcium carbonate equivalent and residuals of removing trend used ordinary kriging. The effect of removing trend surface in variogram modeling and kriging estimating were evaluated by cross-validation method with indexes mean error (ME), root mean square error (RMSE) and determination coefficient (R2).
Results: Trend surface analysis showed that the best regression models for trend determination of clay, calcium carbonate equivalent and organic matter were first order, first order and quadratic, respectively. Removing the detected trend led to decrease in sill but the nugget effect did not changed. However, no significant difference was observed between accuracy of kriging estimator in presence and remove of trend. This can be attributed to the fact that both abnormal manner of environment and activations of human. So that, the regression models of the trends were 35, 18 and 21% of clay, organic matter and calcium carbonate equivalent variations, respectively. However, removing the detected trend led to increase 9.1, 2.7 and 6.6% of R2 for clay, organic matter and calcium carbonate equivalent, respectively.
Conclusion: generally, investigation of trend surface recommended in soil studies that is more deals to spatial data. Because the trend depends on the location and conditions of the study area as well, the source of the creating trend trend trend trend trend.- انتشار مقاله: 19-12-1393
- نویسندگان: سلمان میرزائی,شجاع قربانی دشتکی,جهانگرد محمدی,حسین اسدی,فرخ اسدزاده
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: ویژگیهای خاک,نقشهبرداری رقومی خاک,ریزمقیاس سازی,متغیرهای کمکی
- چکیده: نقشههای رقومی خاک با قدرت تفکیک مکانی ریز، یکی از نیازهای اساسی کاربران و برنامهریزان بخش کشاورزی، سابقه و هدف: یکی از نیازهای اساسی کاربران و برنامهریزان بخش کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست نقشهی رقومی ویژگی-های خاک با قدرت تفکیک مکانی ریز است. اما در کشور، از یک-سو با کمبود چنین دادههائی مواجه هستیم و از سوی دیگر تهیه این گونه داده بسیار پرهزینه است. در چنین شرایطی، ریزمقیاسسازی نقشههای رقومی خاک به عنوان گزینهای مناسب برای تهیهی نقشههایی با اندازه پیکسل ریز مطرح میگردد. هدف از این پژوهش، بررسی و ارزیابی تهیه نقشههای رقومی با اندازه پیکسل 10 متر از نقشههای رقومی ویژگیهای سطحی خاک با اندازه پیکسل 50، 100 و 250 متر با استفاده از روش ریز مقیاس سازی مستقیم در سطح 240000 هکتار از اراضی زیر حوضه آبخیز مرک واقع در استان کرمانشاه بود.
مواد و روشها: ابتدا ساختار مکانی ویژگیهای خاک سطحی شامل درصد شن، درصد سیلت، درصد رس، درصد کربن آلی، درصد کربنات کلسیم معادل و درصد سنگریزه بر اساس داده-های میراثی خاک(320 نمونه با توزیع تصادفی نامنظم) در کل ناحیه مورد مطالعه، با ترسیم تغییرنما و برازش مدل مناسب تعیین گردید. سپس نقشهی کریجینگ بلوکی ویژگیهای مورد نظر در اندازه پیکسل 50، 100 و250 متر تهیه شد. اجزاء سرزمین، تصاویر ماهوارهای، نقشهی زمینشناسی، ژئومورفولوژی و کاربری اراضی به عنوان متغیرهای کمکی در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفتند. به منظور انتخاب متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر هدف، از ضریب همبستگی استفاده شد. متغیرهای کمکی که در سطح 01/0 با ویژگیهای مورد مطالعهی خاک همبستگی معنیدار داشتند؛ برای ورود به فرایند مدلسازی انتخاب شدند. سپس از روش مستقیم برای ریز مقیاس سازی نقشه-های مذکوراستفاده شد. در این روش، ابتدا از طریق مدلهای خطی تعمیمیافته و درختان رگرسیون به سادگی رابطهی بین خصوصیات خاک و متغیرهای کمکی(هر دو با اندازه پیکسل درشت) شناسائی میگردد و سپس از پارامترهای واسنجی مدل و ویژگیهای محیطی با اندازه پیکسل ریز برای پیشبینی خصوصیات خاک در اندازه پیکسل ریز استفاده میشود. آموزش مدلها بر اساس 75درصد دادههای ساپورت بلوکی منطبق با داده های اولیه وارزیابی نتایج بر اساس 25 درصد بقیه داده ها به روش اعتبار سنجی کا مرتبه با کای معادل با4 انجام شد.
یافتهها: نتایج نشان داد مقدار شن کمترین و مقدار سنگریزه بالاترین همبستگی با متغیرهای کمکی دارند. با در نظرگرفتن همهی اندازه پیکسلها، بیشترین همبستگی بین ویژگیهای خاک و ارتفاع، مدت تابش،تحدب، شیب، شاخص خیسی توپوگرافی و شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا مشاهده شد. ریزمقیاسسازی سنگریزه با استفاده از روش مدلهای خطی تعمیمیافته از اندازه پیکسل 50 متر به 10 متر بهترین کارائی را نشان داد(ریشه میانگین مربعات خطای 57/5%). ریزمقیاسسازی شن، رس، کربنات کلسیم معادل و کربن آلی از اندازه پیکسل250 و سیلت از اندازه پیکسل 50 متر به اندازه پیکسل 10 متر با روش درختان رگرسیون منجر به برآورد کمترین مقدار ریشه میانگین مربعات(به ترتیب 9/3%، 0/3%، 39/4%، 21/0% و 31/2 % ) خطا گردید. همچنین نتایج نشان داد که درختان رگرسیون در ریزمقیاسسازی ویژگیهای خاک با اندازه پیکسل مختلف بهتر عمل میکند.
نتیجه گیری: به نظر می رسد روش مستقیم توانسته است نقشه-ی رقومی برخی متغیرهای خاک (مانند سیلت، کربنات کلسیم معادل، کربن آلی و درصد سنگریزه) را با صحت و کارائی قابل قبولی ریزمقیاس نماید. بدیهی است همبستگی قوی بین متغیر هدف و متغیرهای کمکی سبب افزایش کارائی مدلها و صحت نقشههای ریز مقیاس شده میگردد. همچنین مشخص گردید متغیرهای کمکی در اندازه پیکسلهای مختلف، وابستگی متفاوتی با متغیر هدف دارند که بر کارائی ریزمقیاس-سازی اثر میگذارد.- چکیده انگلیسی: Background and objective: Digital soil maps with fine resolution are one of the basic needs of users and decision-makers in agriculture, natural resource and environment. However, in our country, there is scarcity of this kind of data and producing fine resolution soil data is very costly. Therefore, downscaling digital soil maps arises as a suitable option in order to produce fine resolution soil data. Objectives of this study were to examine and evaluate downscaling digital maps of some soil surface properties from block supports 50,100 and 250 m to block support 10 m using direct approach across Merek sub catchment in Kermanshah province with an area of 24000 ha.
Material and methods: The first spatial structure information of soil surface properties including %sand, % silt, %clay, %organic carbon, % equivalent calcium carbonate and %gravel determined using legacy data(320 randomized point samples) and variography. Then, block kriging maps were produced with block support 50,100 and 250m. Terrain attributes, Landsat images, geology map, geomorphology and land use maps were used in this study as auxiliary variable. Correlation coefficient between auxiliary variables and target variables is calculated and auxiliary variables were significant at the 0.01 level selected as model inputs. Afterward, downscaling direct approach is used. In this approach, relationship between the soil properties and auxiliary variables with coarse resolution identified using generalized linear models (GLMs) and regression tree. Next, calibrated parameters and fine resolution covariates are applied to prediction soil properties in fine resolution. Models are trained on 75% of the block support data accordance with original data and evaluated on the remaining 25%, using k-fold validation (k=4) procedure.
Results: The results showed that amount of sand and gravel had minimum and maximum correlations with covariates, respectively. Considering all the pixel sizes, the highest correlation obtained among soil properties and elevation, direct duration, convexity, slope, topographic wetness index and mrvbf. Downscaling gravel map from block support 50m to 10m by GLMs showed best performance (RMSE=5.57%). Downscaling sand, clay, equivalent calcium carbonate and organic carbon from 250m block support and silt from of 50 m to 10 m block support using regression tree lead to estimate the lowest root mean square error (3.9%, 3%, 4.39%, 0.21% and 2.31% respectively). Besides, regression trees showed the best performance in downscaling of soil properties with different pixel size.
Conclusion: it seems that direct approach would be able to downscale digital maps of soil variables (such as silt, calcium carbonate equivalent, sand and organic carbon content) with acceptable accuracy and efficiency. Obviously, GLMs and regression tree can lead to strong results if the correlation between soil properties and auxiliary variables is high. It can be concluded that various auxiliary variables at diverse pixel sizes have different relationships with the target variable which affect the performance of the downscaling.- انتشار مقاله: 24-10-1393
- نویسندگان: شاهرخ فاتحی,جهانگرد محمدی,محمد حسن صالحی,عزیز مومنی,نورایر تومانیان,اعظم جعفری
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: پهنهبندی ضریب فرسایندگی باران,تغییرات زمانی و مکانی,جنوب غربی ایران
- چکیده: شاخص فرسایندگی باران مهمترین عامل تاثیرگذار بر فرسایش خاک است.این پژوهش با هدف تعیین تغییرات مکانی و زمانی انرژی فرسایندگی باران در جنوب غرب ایران انجام شدهاست. خصوصیات بیش از 10000 رگبار مربوط به 27 ایستگاه سینوپتیک در جنوب غرب ایران مورد استفاده قرار گرفت و انژری جنبشی (E) و حداکثر شدت بارندگی 30 دقیقهای (I30) رگبارها محاسبه ومتوسط شاخص فرسایندگی ماهیانه و سالیانه برای کلیه ایستگاهها تعیین شد. پهنهبندی تغییرات مکانی به روش اسپلاین انجام گرفت. نتایج نشان دادند که ضریب فرسایندگی باران در ماههای مختلف از شمال به جنوب و از غرب به شرق کاهش مییابد. بالاترین و پایینترین ضریب فرسایندگی سالیانه به ترتیب برابر 39/26 و 11/6 MJ.mm.ha-1.h-1.yr-1 و به ترتیب متعلق به ایستگاههای ایوان (استان ایلام) و ایستگاه بروجن (استان چهارمحال و بختیاری) میباشد. از نظر زمانی بالاترین ضریب فرسایندگی برابر با7/183 MJ.mm.ha-1.h-1.yr-1 است که در فصل زمستان رخ میدهد. وجود ضرائب همبستگی معنیدار بین میانگینهای سالانه مقادیر بارش و شدت بارش و ضرائب فرسایندگی مرتبط با آن دورههای زمانی به ترتیب برابر 94/0 و 93/0 میباشند که تخمین میانگینهای سالانه ضرائب فرسایندگی باران را به کمک مقادیر بارش تسهیل مینمایند. نتایج نشان دادند که استفاده از میانگینهای بارش و شدت بارش سالیانه در یک مدل رگرسیون چندگانه برای برآورد ضرائب فرسایندگی سالیانه قابل اعتمادتر از هنگامی است که از معادلات رگرسیون ساده برای این منظور استفاده شود.
- چکیده انگلیسی: Rainfall erosivity index is the most important factor which impacts soil erosion. The objective of this research was mapping spatial and temporal variations of rainfall erosivity in the southwest of Iran. Properties of 10,000 rain storm belong to 27 climatological stations were analyzed and their synthetic energy (E) and maximum 30 minute rainfall intensity (I30) were calculated. The mean annual and monthly rainfall erosivities were calculated for all stations' data. Mapping spatial variations was carried out using Spline algorithm. The results showed that the monthly erosivityindex values decrease from the north to the south and from the west to the east of the region. Maximum and minimum values of annual erosivityequal to 26.39 and 6.11 MJ.mm.ha-1.h-1.yr-1 which were belong to Ivan (Ilamprovince) and Brojen station (ChaharmalVaBakhtiariprovince), respectively. Temporal studies of rainfall erosivity index indicated that maximum rainfall erosivity was equal to 183.7 MJ.mm.ha-1.h-1.yr-1andoccured in winter. Existence of significant correlation coefficients between the means of monthly and annual rainfall values and their corresponded rainfall erosivitieswere 0.94 and 0.93, respectively, and such significant correlation coefficients facilitate indirect estimations of monthly and annual rainfall erosivitiesthroughrainfall values and simple or multiple regression models. The results revealed higher reliability of multiple regression models consist of both means of annual rainfall and rain storm intensities than simple regression models for estimation annual rainfall erosivity.
- انتشار مقاله: 10-06-1391
- نویسندگان: الهه ترابیان مقدم,مهدی نادری,جهانگرد محمدی,روح الله فتاحی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: تاج پوشش,فرسایش خاک,رطوبت خاک,اراضی جنگلی,ضخامت لاشبرگ
- چکیده: سابقه و هدف: تخمین صحیح عامل مدیریت پوشش گیاهی (C) برای پیش بینی قابل اطمینان هدررفت خاک ضروری است. به دلیل تغییرپذیری مکانی که در میزان فرسایش و ویژگی های پوشش گیاهی در مقیاس های وسیع وجود دارد، امکان استفاده از جداول و معادلات رگرسیونی موجود در تخمین عامل مدیریت پوشش گیاهی برای مناطق دیگر محدود می باشد. تاکنون مطالعه ای برای برآورد عامل مدیریت پوشش گیاهی در جنگل های شمال کشور انجام نشده است. هدف اصلی از انجام این پژوهش استخراج معادلات (مدل های) رگرسیونی جدید برای تخمین عامل مدیریت پوشش گیاهی با استفاده از روش های سنجش از دور و مطالعات میدانی در بخش هایی از اراضی جنگلی استان گیلان بود.
مواد و روش ها: در قطعاتی در داخل محدوده 15 ناحیه آسیب دیده در اثر آتش سوزی و 15 منطقه نسوخته مجاور آنها، در پنج زیر واحد اراضی مختلف، برخی ویژگی های پوشش گیاهی، ویژگی های خاک و میزان فرسایش اندازه گیری شدند. با استفاده از معادله جهانی تلفات خاک اصلاح شده مقدار فرسایش نیز در هر 30 قطعه تخمین زده شد. با استفاده از مقادیر فرسایش مشاهداتی و بقیه عامل های معادله جهانی تلفات خاک اصلاح شده مقدار واقعی عامل مدیریت پوشش گیاهی برای تمامی قطعات محاسبه گردید. برای بررسی تفاوت ویژگی های اندازه گیری شده بین زیر واحدهای اراضی و نقاط آتش سوزی و شاهد از طرح آزمایشی کرت های خرد شده (جفت) در مکان استفاده شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که میانگین مقدار واقعی عامل مدیریت پوشش گیاهی به ترتیب در مکان های نسوخته و سوخته در پنج زیر واحد اراضی بسته به میزان تراکم پوشش گیاهی و تخریب اراضی جنگلی در اثر شدت سوختن و میزان فعالیت های انسان و دام بین 0.05 تا 0.14 و 0.13 تا 0.24 متغبر بود. به طور کلی مقادیر تخمین عامل مدیریت پوشش گیاهی در تمام قطعات بیش از عامل مدیریت پوشش گیاهی واقعی بود. همچنین نتایج آنالیز واریانس نشان داد که تخریب پوشش گیاهی در اثر آتش سوزی به طور معنی داری عامل مدیریت پوشش گیاهی (تخمینی و واقعی)، عامل فرسایش پذیری خاک و فرسایش های مشاهداتی و تخمینی را تغییر داد. برای دستیابی به معادلاتی جدید همبستگی بین عامل مدیریت پوشش گیاهی واقعی و ویژگی های مختلف پوشش گیاهی و رطوبتی خاک بررسی شد. ابتدا رابطه بین عامل مدیریت پوشش گیاهی واقعی و شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی به شکل یک مدل خطی جدید برای منطقه استخراج شد. سپس نتایج رگرسیون چند متغیره با روش گام به گام نشان داد که در بین ویژگی های مختلف پوشش گیاهی و رطوبتی خاک ضخامت لاشبرگ، تاج پوشش آسمانه، قطر برابر سینه درختان، رطوبت اشباع و رطوبت نقطه پژمردگی دایم بهترین متغیرها برای تخمین عامل مدیریت پوشش گیاهی در منطقه بودند.
نتیجه گیری: ارزیابی فرسایش خاک در منطقه جنگلی مورد مطالعه با استفاده از مدل های موجود در تخمین عامل مدیریت پوشش گیاهی از دقت کافی برخوردار نبود و باعث اشتباه در تخمین فرسایش و هدررفت خاک شد. از معادلات استخراج شده در این پژوهش می توان برای تخمین صحیح عامل مدیریت پوشش گیاهی در سایر اراضی دارای ویژگی های پوشش گیاهی مشابه با منطقه مورد بررسی استفاده کرد.- چکیده انگلیسی: Background and Objectives: The correct estimation of cover-management (C) factor for accurate evaluating of soil loss is essential. Because of spatial variations in soil erosion parameters and vegetation attributes in large areas, the possibility of applying the available tables and regression equations to estimate the C-factor to other regions is limited. Up to this time, no studies have been done to estimate the C-factor in the forests of northern Iran. The main objective of this study was to develop new equations to estimate the C-factor in some parts of forest lands of the Guilan province using remote sensing methods and field works.
Materials and Methods: In parcels separated in 15 fire-affected sites and 15 original forests beside the burned (unburned) sites, in five sub land units, some vegetation attributes, soil properties and erosion rate were measured. The soil erosion was also estimated for all 30 studied parcels using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) model. The actual C-factor were extracted for all the studied parcels (burned and unburned sites) using the measured (observed) erosion and other factors used in the RUSLE model. A split-plot in space design was performed to determine whether the differences between five sub land units (between subjects) and also within burned and control (unburned) sites (within subjects) were significant.
Results: The results showed that the average of the actual C-factor in unburned and burned sites in five sub land units depending on plant density and disturbance of forest lands by fire severity and human and animal activity were between 0.05 to 0.14 and 0.13 to 0.24, respectively. In general, the estimated C-factor was more than the actual C-factor in all the studied sites. Moreover, the results of analysis of variance showed that damaging of trees by fire had significant effect on the estimated C-factor, actual C-factor, estimated erosion, measured erosion and soil erodibility factor. To develop new equations for estimating the C-factor, the correlations between the actual C-factor and some vegetation attributes and soil moisture characteristics were investigated. First of all, the relationship between the actual C-factor and the Normalized Difference Vegetation Index was derived as a new equation to estimate the C-factor in the study area. Then, the results of Multiple Linear Regression by stepwise method showed that among all the variables related to vegetation and soil moisture, the thickness of surface litter, canopy cover, diameter of trees at breast height, saturated water content and Permanent Wilting Point were the best variables to estimate the C-factor in the study area.
Conclusion: The soil erosion assessment using available models to estimate the C-factor had no adequate accuracy and caused errors in soil loss estimation. The models derived in this paper can be used for accurate estimation of the C-factor in other areas having similar crop attributes.- انتشار مقاله: 26-01-1395
- نویسندگان: علی اکبرزاده,شجاع قربانی دشتکی,مهدی نادری خوراسگانی,جهانگرد محمدی,روح الله تقی زاده مهرجردی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهش های خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: کریجینگ,تغییرات مکانی,طیف الکترومغناطیس,یابی و پهنهبندی,درجه حرارت تابشی
- چکیده: خاک یکی از منابع طبیعی و سرمایهای هر کشوری است که بایستی بهطور جدی در آمایش سرزمین در مقیاس ملی و محلی مورد توجه قرار گیرد. این پژوهش با هدف بررسی تاًثیر کاربری اراضی بر مقدار ماده آلی و توزیع اندازه ذرات خاک در حوضه آبخیز بارده بهمنظور استفاده از اطلاعات به دست آمده در تصمیمگیریهای مـدیریتی انجام شد. نمونهبرداری بهصورت تصادفی و مرکب از دو عمق صفر تا 5 و صفر تا20 سانتیمتری سطح خاک از 140 نقطه انجام گردید. تجزیهوتحلیل آماری ویژگیها در کاربریها انجام و سپس بهمنظور مطالعه الگوی ساختار مکانی ویژگیها، میانیابی و پهنهبندی به روش کریجینگ صورت گرفت و در آخر با استفاده از تصاویر لندست 8 رابطه ویژگیهای خاک با تشعشع، انعکاس و درجه حرارت تشعشعی به کمک مدلهای رگرسیون بررسی شدند. نتایج تجزیهوتحلیل آماری ویژگیها نشان داد در دو عمق نمونهبرداری صفر تا 5 و صفر تا20 سانتیمتری در کاربریهای مختلف ضریب تغییرات تفاوت چندان بالایی را نشان نمیدهد. نتایج پهنهبندی ویژگیها نشان دادند که الگوی توزیع ماده آلی و توزیع اندازه ذرات بهطور عمده ناشی از تغییرپذیری فاکتورهای ذاتی خاک (مانند مواد مادری) و بخشی از آن توسـط شیوههای مدیریـتی (مانند عملیات مدیریتی خـاک) میباشد. تغییرات ضرایب همبستگی حاکی از قویترین رابطه بین مقدار ماده آلی، رس، سیلت و شن با میزان بازتاب در محدوده نور مرئی، مادونقرمز نزدیک و پانکروماتیک مادونقرمز طولموج بلند از طیف الکترومغناطیس بود. مقایسه قدرت همبستگی بین بازتاب باندها و مقدار ماده آلی در بخش مادونقرمز نزدیک همبستگی بیشتری را نشان داد. اعتبارسنجیهای انجام شده نشان دادند که نقشههای به دست آمده به روش زمینآماری و سنجش از دور بهخوبی توزیع ویژگیها را نشان میدهند.
- چکیده انگلیسی: Soil is one of the natural and capital resources of each country that should be seriously considered in land-use planning at national and local scales. The purpose of this study was to investigate the effect of land use on organic matter content and soil particle size distribution in Bardeh watershed. To fulfil the objective, 140 composite and random surficial soil samples were taken from a depth of 0-5 and 0-20 cm. Geostatistical analysis of the spatial structure of soil characteristics showed that their distributions followedan exponential model and had medium to intermediate spatial dependencies. The results also showed that there were significant Pearson correlation coefficients between reflection in visible, infrared, and thermal bands with soil texture components. In order to map different variables, the interpolation and zoning were done by Kriging method. The maps of different soil properties showed that the distribution pattern of organic matter and particle size distribution were mainly due to the variability of soil inherent factors (such as soil material) and partly by management practices (such as soil management). Lastly, using Landsat 8 images, the soil properties were compared with radiation, reflection and degree. Radiation heat was investigated using regression models. The results showed that at the two depths of sampling 0-5 and 0-20 cm, and in different applications, the coefficient of variation did not show a significant difference. Correlation coefficients showed that the strongest relationship existed between the percentage of organic matter, clay, silt, sand, with the reflection in the visible light range and near infrared and the long-wave infrared panchromatic wavelength of the electromagnetic spectrum. Comparison of the power of correlation between the bands reflection and the percentage of organic matter in the section (NIR) shows greater correlation. Validation showed that the maps obtained by geostatistics and remote sensing well characterized the distribution of features.
- انتشار مقاله: 30-11-1397
- نویسندگان: ندا محمدی فارسانی,احمد کریمی,جهانگرد محمدی,مهدی نادری
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهش های خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: کریجینگ,تغییرات مکانی,طیف الکترومغناطیس,یابی و پهنهبندی,درجه حرارت تابشی
- چکیده: خاک یکی از منابع طبیعی و سرمایهای هر کشوری است که بایستی بهطور جدی در آمایش سرزمین در مقیاس ملی و محلی مورد توجه قرار گیرد. این پژوهش با هدف بررسی تاًثیر کاربری اراضی بر مقدار ماده آلی و توزیع اندازه ذرات خاک در حوضه آبخیز بارده بهمنظور استفاده از اطلاعات به دست آمده در تصمیمگیریهای مـدیریتی انجام شد. نمونهبرداری بهصورت تصادفی و مرکب از دو عمق صفر تا 5 و صفر تا20 سانتیمتری سطح خاک از 140 نقطه انجام گردید. تجزیهوتحلیل آماری ویژگیها در کاربریها انجام و سپس بهمنظور مطالعه الگوی ساختار مکانی ویژگیها، میانیابی و پهنهبندی به روش کریجینگ صورت گرفت و در آخر با استفاده از تصاویر لندست 8 رابطه ویژگیهای خاک با تشعشع، انعکاس و درجه حرارت تشعشعی به کمک مدلهای رگرسیون بررسی شدند. نتایج تجزیهوتحلیل آماری ویژگیها نشان داد در دو عمق نمونهبرداری صفر تا 5 و صفر تا20 سانتیمتری در کاربریهای مختلف ضریب تغییرات تفاوت چندان بالایی را نشان نمیدهد. نتایج پهنهبندی ویژگیها نشان دادند که الگوی توزیع ماده آلی و توزیع اندازه ذرات بهطور عمده ناشی از تغییرپذیری فاکتورهای ذاتی خاک (مانند مواد مادری) و بخشی از آن توسـط شیوههای مدیریـتی (مانند عملیات مدیریتی خـاک) میباشد. تغییرات ضرایب همبستگی حاکی از قویترین رابطه بین مقدار ماده آلی، رس، سیلت و شن با میزان بازتاب در محدوده نور مرئی، مادونقرمز نزدیک و پانکروماتیک مادونقرمز طولموج بلند از طیف الکترومغناطیس بود. مقایسه قدرت همبستگی بین بازتاب باندها و مقدار ماده آلی در بخش مادونقرمز نزدیک همبستگی بیشتری را نشان داد. اعتبارسنجیهای انجام شده نشان دادند که نقشههای به دست آمده به روش زمینآماری و سنجش از دور بهخوبی توزیع ویژگیها را نشان میدهند.
- چکیده انگلیسی: Soil is one of the natural and capital resources of each country that should be seriously considered in land-use planning at national and local scales. The purpose of this study was to investigate the effect of land use on organic matter content and soil particle size distribution in Bardeh watershed. To fulfil the objective, 140 composite and random surficial soil samples were taken from a depth of 0-5 and 0-20 cm. Geostatistical analysis of the spatial structure of soil characteristics showed that their distributions followedan exponential model and had medium to intermediate spatial dependencies. The results also showed that there were significant Pearson correlation coefficients between reflection in visible, infrared, and thermal bands with soil texture components. In order to map different variables, the interpolation and zoning were done by Kriging method. The maps of different soil properties showed that the distribution pattern of organic matter and particle size distribution were mainly due to the variability of soil inherent factors (such as soil material) and partly by management practices (such as soil management). Lastly, using Landsat 8 images, the soil properties were compared with radiation, reflection and degree. Radiation heat was investigated using regression models. The results showed that at the two depths of sampling 0-5 and 0-20 cm, and in different applications, the coefficient of variation did not show a significant difference. Correlation coefficients showed that the strongest relationship existed between the percentage of organic matter, clay, silt, sand, with the reflection in the visible light range and near infrared and the long-wave infrared panchromatic wavelength of the electromagnetic spectrum. Comparison of the power of correlation between the bands reflection and the percentage of organic matter in the section (NIR) shows greater correlation. Validation showed that the maps obtained by geostatistics and remote sensing well characterized the distribution of features.
- انتشار مقاله: 30-11-1397
- نویسندگان: ندا محمدی فارسانی,احمد کریمی,جهانگرد محمدی,مهدی نادری
- مشاهده