در هنگام جستجو کلمه در قسمت عنوان میتوانید کلمات مورد جستجو را با کاراکتر (-) جدا کنید.
کاربرد نوع شرط:
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: نشریه علمی پژوهشی مدیریت کسب و کارهای بین المللی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: کسب و کار,بخش عمومی,تحقیق کیفی,انگیزه خدمت,داده بنیاد
- چکیده: وضعیت شاخصهای محیط کسب و کار به عنوان یک موضوع بینالمللی و زیربنایی در رشد و توسعه اقتصادی، تحت تأثیر عملکرد دستگاههای اجرایی بخش عمومی و آن هم در گرو کیفیت و کمیت و از آن مهمتر انگیزه خدمتی کارکنان این دستگاهها میباشد، لذا هدف از این پژوهش تبیین الگوی مطلوب برای عوامل بستری یا زمینهای مؤثر در افزایش PSM جهت بهبود محیط کسب و کار میباشد. در این پژوهش بنیادی از روش کیفی و رویکرد داده بنیاد استفاده شده است. شیوه و ابزار گردآوری اطلاعات، مصاحبه نیمه ساختارمند با خبرگان بوده و کارکنان بخش عمومی آذربایجانشرقی جامعه آماری آن را تشکیل میدهد. نمونه آماری با استفاده از روش نمونهگیری گلوله برفی و تعیین کفایت آن با رویکرد نمونهگیری نظری، انتخاب شدند و تا چهلمین مصاحبه (حد اشباع) مورد مصاحبه قرار گرفتند. دادههای گردآوری شده با استفاده از سه مرحله همپوش کدگذاری باز (در قالب 181 کٌد)، کدگذاری محوری (8 مفهوم یا زیرطبقه) و کدگذاری انتخابی یا گزینشی (4 طبقه یا مقوله) تحلیل گشتند. براساس الگوی تبیین شده حاصل از این پژوهش، بسترهای قانونی (با مقولههای: تعدد و شفافیت قوانین ـ وضع و قابلیت اجرای قوانین)، تکانههای اقتصادی (با مقولههای: وضعیت شاخصهای اقتصادی ـ سیاستهای اقتصادی حاکم)، مدنیت (با مقولههای: وضعیت فرهنگی جامعه ـ وضعیت اجتماعی جامعه)، معادلات سیاسی (با مقولههای: قدرت سیاسی و جناحیگری ـ جو سیاسی)، به عنوان عوامل بستری یا زمینهای مؤثر در افزایش PSM برای ارتقای شاخصهای بهبود محیط کسب و کار تبیین گشتند.
- چکیده انگلیسی: The business environment indicators, as international and infrastructural subject matter in economic growth and development, are influenced by the performance of the public sector administrative systems depended on the quality and quantity and more importantly motivation of the employees of these systems. Therefore, the purpose of this research is to explain the optimal paradigm for fundamental or contextual factors in increasing PSM to improve the business environment. In this qualitative research, the grounded theory has been used. The data were collected through semi-structured interviews with experts and the statistical population consisted of the East Azerbaijan public sector staff. The statistical sample was selected using Snowball sampling method and its reliability was determined by theoretical sampling approach. The individuals were interviewed up to the 40th interview (saturation limit). The collected data were analyzed using three stages of open coding overlap (in the form of 181 codes), axial coding (8 concepts or subclasses) and selective coding (4 categories or categories). Based on the model explained by this study, legal contexts (multiplicity and transparency of rules and enforceability of laws), economic shocks (status of economic indicators, governing economic policies), civilization (cultural status, social situation) and political equations (political power and political situation) were explained as contextual factors in increasing PSM for improving indicators of business environment.
- انتشار مقاله: 12-09-1399
- نویسندگان: مجتبی رمضانی,نقی زهی,سیدعبداله حجتی,جعفر بیک زاد
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: دو فصلنامه مدیریت زنجیره ارزش
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: دیدگاه مبتنی بر منابع,بهرهوری صادراتی,استراتژی نفوذ
- چکیده: تأمین و تخصیص منابع لازم از طرف مدیران به فعالیتهای صادراتی کمک قابل توجهی برای برنامهریزیهای صادراتی شرکتها میکند. صادرات سودآوری را افزایش داده منجر به بهبود بهره وری گردیده و زمینه اشتغال را برای جامعه به ارمغان میآورد. بنابراین لازم است تا به منابع داخلی و محیطی در امر توسعه صادرات توجه جدی شود. بر همین اساس نیز هدف این مقاله تدوین مدل مسیری بهرهوری صادراتی از طریق استراتژیهای ورود به بازارهای جدید بر اساس دیدگاه مبتنی بر منابع بوده است. این تحقیق بر اساس هدف کاربردی و بر اساس روش انجام کار توصیفی بوده است. نمونه آماری تحقیق مشتمل بر 143 شرکت تعیین گردیده است. به منظور جمعآوری دادهها در این تحقیق از پرسشنامه و اسناد و مدارک شرکتها استفاده شده است. پرسشنامههای تدوین شده بعد از اطمینان از روایی و پایایی آن در بین جامعه آماری توزیع گردیده است. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها نیز در این تحقیق از تحلیل عاملی تأییدی با چرخش واریماکس، ضریب همبستگی و تحلیل مسیر استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که انتخاب استراتژی ورودی بر بهرهوری صادراتی شرکتها تأثیر مثبت و معنیداری داشته است. همچنین نتایج تحقیق نشان میدهد که ویژگی های شرکت و محصول، ویژگیهای بازار صادرکننده و ویژگیهای بازار میزبان میتواند بر استراتژی نفوذ تأثیرگذار باشد.
- چکیده انگلیسی: Providing and allocating the necessary resources from the managers to the export activities will provide significant assistance for the export program of the companies. The increase in profitability leads to improved productivity and brings about employment for the community. Therefore, it is necessary to pay close attention to domestic and environmental resources in the development of exports. Accordingly, the purpose of this paper is to develop a model of export-efficiency pathway through the strategies of entering new markets based on a resource-based view. This research was based on the purpose of the applied and based on the method of doing the descriptive work. The research sample consisted of 143 companies. In order to collect data in this research, a questionnaire and documents of companies have been used. The completed questionnaires were distributed among the statistical community after ensuring its validity and reliability. In order to analyze the data in this study, confirmatory factor analysis with varimax rotation, correlation coefficient and path analysis have been used. The results of the research show that the choice of input strategy on the export efficiency of the companies has had a positive and significant effect. Also, the results of the research show that the characteristics of the company and the product, the characteristics of the exporter market and the characteristics of the host market can affect the influence strategy.
- انتشار مقاله: 12-05-1400
- نویسندگان: مجتبی رمضانی,رضا نصرالهی سعیدلو
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهش آب در کشاورزی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: خشکسالی,SMDI AquaCrop,PNI,DI,SPI و CZI
- چکیده: از دیدگاه کشاورزی، خشکسالی زمانی که رطوبت خاک از نیاز واقعی محصول کمتر باشد و منجر به خسارت در محصول شود، اتفاق میافتد. برای بیان کمی خشکسالی، از شاخصهای خشکسالی استفاده می شود که بیشتر از بارندگی برای محاسبه این شاخصها استفاده میشود. اما خشکسالی از نظر کشاورزی بیشتر به رطوبت خاک توجه نموده و خاک را به عنوان محیط اصلی برای تامین نیاز آبی در نظر میگیرد. از مهمترین شاخصهای خشکسالی که رطوبت خاک را به عنوان پارامتر ورودی در نظر میگیرد میتوان به شاخص خشکسالی رطوبت خاک (SMDI) اشاره کرد. اما برای برآورد رطوبت خاک مستلزم استفاده از مدلهایی برای تخمین آن است. هدف از این تحقیق، شبیهسازی رطوبت خاک با استفاده از مدل AquaCrop و استفاده از این نتایج در تعیین شاخص خشکسالی SMDI و مقایسه آن با شاخصهای خشکسالی بر اساس بارندگی مثل PNI، DI، SPI و CZI بین سالهای 2008-1982 در ایستگاه سینوپتیک قزوین است. نتایج شبیهسازی رطوبت خاک با استفاده از مدل AquaCrop نشان داد تغییرات ماهیانه رطوبت خاک در عمق پنج سانتیمتری بسیار شدید است. با افزایش عمق، تغییرات رطوبت خاک کمتر میشود. از عمق حدود 40 سانتیمتر به بعد، رطوبت ثابت باقی میماند. مطوبترین سال در ایستگاه موردنظر با توجه به مقدار شاخص SDMI با مقدار 7/2 در سال 1994 با مقدار و شدیدترین خشکسالی با مقدار 5/1- در سالهای 1997، 1999 و 2008 رخ داده است. در مورد شاخصهای دیگر، بیشترین و کمترین مقدار شاخصهای خشکسالی مطابق با تغییرات بارندگی و در سالهای 1982 و 2008 میباشد. نکته بسیار مهم در مورد شاخص SMDI این است که این شاخص علاوه بر شرایط کنونی رطوبت خاک به شرایط سال قبل نیز توجه دارد. شاخص SMDI کمترین ضریب تعیین را با شاخصهای خشکسالی دیگر و همچنین با بارندگی و تبخیر نشان میدهد
- چکیده انگلیسی: Agricultural drought occurs when soil moisture is less than that required for the optimized production and damages crop yield. Drought indexes are used for monitoring purposes and in some of these indicators rainfall data are used. But, agricultural droughts indexes use soil moisture data. Among the most important drought indexes that use soil moisture as input parameter, soil moisture drought index (SMDI) can be noted. Generally, mathematical models are used for soil moisture estimation. The objective of this study was to estimate soil moisture using AquaCrop model and to calculate SMDI with this estimation and compare it with the rainfall-based drought indexes such as PNI, DI, SPI and CZI, using Qazvin synoptic station data of 1982-2008. The results of soil moisture estimation using AquaCrop showed that monthly changes in soil moisture at 5 cm depth were very strong. With increasing depth, soil moisture changes were less and remained constant after 40 cm of depth. Average values of SMDI, PNI, DI, SPI and CZI were, respectively, 0.41.2, 10026.2, 0.042.6, 0.01.0, and 0.01.0. Based on SMDI, the wettest year was 1994 while the driest years were 1997, 1999 and 2008. But, based on other indexes, the wettest and driest years were 1982 and 2008. The main point for SMDI is that, in addition to the current season soil moisture conditions, the index uses soil moisture conditions of the previous year to calculate SMDI. According to our results, SMDI had low coefficient of determination with the other drought indexes, rain, and evaporation.
- انتشار مقاله: 18-08-1390
- نویسندگان: هادی رمضانی اعتدالی,عبدالمجید لیاقت,مسعود پارسی نژاد,مجتبی رمضانی اعتدالی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهش آب در کشاورزی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: خشکسالی,SMDI AquaCrop,PNI,DI,SPI و CZI
- چکیده: از دیدگاه کشاورزی، خشکسالی زمانی که رطوبت خاک از نیاز واقعی محصول کمتر باشد و منجر به خسارت در محصول شود، اتفاق میافتد. برای بیان کمی خشکسالی، از شاخصهای خشکسالی استفاده می شود که بیشتر از بارندگی برای محاسبه این شاخصها استفاده میشود. اما خشکسالی از نظر کشاورزی بیشتر به رطوبت خاک توجه نموده و خاک را به عنوان محیط اصلی برای تامین نیاز آبی در نظر میگیرد. از مهمترین شاخصهای خشکسالی که رطوبت خاک را به عنوان پارامتر ورودی در نظر میگیرد میتوان به شاخص خشکسالی رطوبت خاک (SMDI) اشاره کرد. اما برای برآورد رطوبت خاک مستلزم استفاده از مدلهایی برای تخمین آن است. هدف از این تحقیق، شبیهسازی رطوبت خاک با استفاده از مدل AquaCrop و استفاده از این نتایج در تعیین شاخص خشکسالی SMDI و مقایسه آن با شاخصهای خشکسالی بر اساس بارندگی مثل PNI، DI، SPI و CZI بین سالهای 2008-1982 در ایستگاه سینوپتیک قزوین است. نتایج شبیهسازی رطوبت خاک با استفاده از مدل AquaCrop نشان داد تغییرات ماهیانه رطوبت خاک در عمق پنج سانتیمتری بسیار شدید است. با افزایش عمق، تغییرات رطوبت خاک کمتر میشود. از عمق حدود 40 سانتیمتر به بعد، رطوبت ثابت باقی میماند. مطوبترین سال در ایستگاه موردنظر با توجه به مقدار شاخص SDMI با مقدار 7/2 در سال 1994 با مقدار و شدیدترین خشکسالی با مقدار 5/1- در سالهای 1997، 1999 و 2008 رخ داده است. در مورد شاخصهای دیگر، بیشترین و کمترین مقدار شاخصهای خشکسالی مطابق با تغییرات بارندگی و در سالهای 1982 و 2008 میباشد. نکته بسیار مهم در مورد شاخص SMDI این است که این شاخص علاوه بر شرایط کنونی رطوبت خاک به شرایط سال قبل نیز توجه دارد. شاخص SMDI کمترین ضریب تعیین را با شاخصهای خشکسالی دیگر و همچنین با بارندگی و تبخیر نشان میدهد
- چکیده انگلیسی: Agricultural drought occurs when soil moisture is less than that required for the optimized production and damages crop yield. Drought indexes are used for monitoring purposes and in some of these indicators rainfall data are used. But, agricultural droughts indexes use soil moisture data. Among the most important drought indexes that use soil moisture as input parameter, soil moisture drought index (SMDI) can be noted. Generally, mathematical models are used for soil moisture estimation. The objective of this study was to estimate soil moisture using AquaCrop model and to calculate SMDI with this estimation and compare it with the rainfall-based drought indexes such as PNI, DI, SPI and CZI, using Qazvin synoptic station data of 1982-2008. The results of soil moisture estimation using AquaCrop showed that monthly changes in soil moisture at 5 cm depth were very strong. With increasing depth, soil moisture changes were less and remained constant after 40 cm of depth. Average values of SMDI, PNI, DI, SPI and CZI were, respectively, 0.41.2, 10026.2, 0.042.6, 0.01.0, and 0.01.0. Based on SMDI, the wettest year was 1994 while the driest years were 1997, 1999 and 2008. But, based on other indexes, the wettest and driest years were 1982 and 2008. The main point for SMDI is that, in addition to the current season soil moisture conditions, the index uses soil moisture conditions of the previous year to calculate SMDI. According to our results, SMDI had low coefficient of determination with the other drought indexes, rain, and evaporation.
- انتشار مقاله: 18-08-1390
- نویسندگان: هادی رمضانی اعتدالی,عبدالمجید لیاقت,مسعود پارسی نژاد,مجتبی رمضانی اعتدالی
- مشاهده