در هنگام جستجو کلمه در قسمت عنوان میتوانید کلمات مورد جستجو را با کاراکتر (-) جدا کنید.
کاربرد نوع شرط:
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: فصلنامه روان شناسی تحلیلی شناختی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی:
- چکیده:
- چکیده انگلیسی:
- انتشار مقاله: 28-09-1396
- نویسندگان: اکبر محمدی,اکبر محمدی,اکبر محمدی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: فصلنامه روان شناسی تحلیلی شناختی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی:
- چکیده:
- چکیده انگلیسی:
- انتشار مقاله: 28-09-1396
- نویسندگان: اکبر محمدی,مریم خلیلی نژاد
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: فصلنامه روان شناسی تحلیلی شناختی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی:
- چکیده:
- چکیده انگلیسی:
- انتشار مقاله: 12-11-1396
- نویسندگان: نیکتا غلامی باکر,اکبر محمدی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: فصلنامه روان شناسی تحلیلی شناختی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی:
- چکیده:
- چکیده انگلیسی:
- انتشار مقاله: 21-09-1396
- نویسندگان: فرشته تقوی,اکبر محمدی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: دانشگاه علوم پزشکی سبزوار
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: GIS,نیترات,آب آشامیدنی,آمونیاک,بابل
- چکیده: زمینه و هدف: منابع آبهای زیر زمینی، بخش مهمی از منابع تامین آب شهری را تشکیل میدهند. یکی از چالشهای جدی در راستای تامین و ارتقای سلامت جامعه، افزایش تدریجی میزان نیترات در آب آشامیدنی جوامع مختلف دنیا میباشد. هدف از این تحقیق، بررسی تغییرات فصلی میزان نیترات و آمونیاک در چاههای تامینکنندهی آب شرب بابل با استفاده از نرمافزار GISدر فصول مختلف سالهای89-1388 میباشد. مواد و روشها: این مطالعه توصیفی ـ تحلیلی از نوع مقطعی است که بر روی چاههای تامین آب شرب بابل درطول سالهای 89-88 انجام-گرفتهاست. از 20 چاه آب شرب شهر بابل در فصول مختلف، نمونهبرداری برطبق روش استاندارد صورتگرفته و در نهایت، 80 نمونه آب مورد آنالیز قرارگرفتهاست. جهت اندازهگیری مقادیر نیترات و آمونیاک، از دستگاه اسپکترو فتومتر مدل DR2000 و طول موجهای 500 و425 نانومتراستفاده-شدهاست. جهت تجزیه و تحلیل کیفی و نوسانات فصلی غلظت نیترات و آمونیاکِ مکانهای مختلف، از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، نرمافزار ArcGIS استفاده شد. یافتهها: نتایج نشانداده که بیشترین میزان نیترات در فصل تابستان(68/23 میلیگرم درلیتر) و کمترین آن در فصل زمستان(14میلیگرم در لیتر) بوده-است. درحالی که بیشترین مقدار آمونیاک در فصل بهار(43/0 میلیگرم در لیتر) و کمترین آن در فصل تابستان(06/0 میلیگرم در لیتر) بهدستآمده-است. همچنین نتایج نشانداده که فقط در چاه شمارهی 5 واقع در روستای کته پشت سفلی، غلظت نیترات روند افزایش داشته است و در بقیهی چاه-ها، دادهها بهترتیب روند افزایشی و کاهشی در غلظت نیترات و آمونیاک نشان دادهاند. نتیجهگیری: نتایج بیانگر آن است که میزان نیترات و آمونیاک در کلیهی نمونهها، کمتر از مقادیر توصیهای سازمان بهداشت جهانی میباشد. جهت جلوگیری از افزایش غلظت آمونیاک و نیترات در منابع آبهای زیرزمینی، آموزش مداوم به کشاورزان در زمینهی استفادهی صحیح ازکودهای شیمیایی و نیز ساخت و بهرهبرداری از سیستمهای جمعآوری فاضلاب شهری توصیه میگردد.
- چکیده انگلیسی: Background: Underground water resources constitute an important part of urban water resources. One of the serious challenges in ensuring and promoting community health is gradual increase in nitrate levels of drinking water of communities across the world. The purpose of this study was to investigate the seasonal variation of nitrate and ammonia levels in drinking water wells of Babol city using GIS software, in 2010-11. Materials and Methods: This cross-sectional analytical study was performed on drinking water wells of Babol city in 2010-11. Sampling was done according to a standard method from 20 drinking water wells, in different seasons; and in final, 80 water samples were analyzed. Nitrate and ammonia concentration of samples was measured using Spectrophotometer DR2000 (Hach company) in 500 and 425 nm, respectively. For qualitative analysis and seasonal fluctuation of nitrate and ammonia concentration of different areas, Geographic information systems , ArcGIS, was used. Results: The results showed that the highest amount of nitrate was in summer (23.68 mg/l), and the lowest was in winter (14 mg/l). While the highest and the lowest amount of ammonia was in spring (0.43 mg/l) and summer (0.06 mg/l), respectively. Also, the results showed that only in well number 5 located in Kate Sofla village, nitrate concentration had increasing trend, and in the remaining wells, nitrate and ammonia concentration, had an increasing and a decreasing trend, respectively. Conclusion: The results indicate that nitrate and ammonia levels in all samples were lower than the WHO recommendations. To avoid increasing in the ammonia and nitrate concentrations in the underground waters, ongoing training to farmers on the proper use of chemical fertilizers, as well as the construction and operation of wastewater collection systems are recommended.
- انتشار مقاله: 13-03-1393
- نویسندگان: ایوب رستگار,امیرحسین محوی,علی اکبر محمدی,حسین فرجی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: تحقیقات مهندسی سازه های آبیاری و زهکشی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: پیچ رودخانه,سرریز با تاج شیبدار,سرریز لبه پهن,مقطع کنترل
- چکیده: احداث سرریزها در محدودۀ پیچ رودخانه، مشکلاتی را از نظر اختلاف توزیع جریان در عرض و غیریکنواختی انتقال رسوب و انحراف آب به آبگیر طرفین رودخانه پدید میآورد. یکی از فرضیهها برای برقراری توزیع یکنواخت انرژی جریان، تساوی بده جریان در واحد عرض تاج سرریز، از طریق تغییر پروفیل تاج سرریز از حالت افقی به حالت شیبدار است. در این تحقیق، کارکرد سرریزهای لبه پهن با تاج افقی و شیبدار، با هدف یکنواختی توزیع بده واحد جریان در عرض پیچ آبراهه ارزیابی شده است. نتایج بررسیها نشان میدهد که استقرار سرریزهای با تاج افقی در مقاطع ورودی و خروجی پیچ، مناسبتر است. در محدودة میانی پیچ، تاج شیبدار با زاویۀ 2 تا 5 درجه با افق (به سمت دیوارۀ خارجی) باعث یکنواختی بیشتر توزیع بده جریان در واحد عرض میشود. بهترین موقعیت سرریز در مقطع زاویهای 30 درجه، و پس از آن به ترتیب در مقاطع زاویهای 60 و 45 درجه از ابتدای پیچ است. در این بررسی، معادلات جریان روی سرریز لبه پهن در محدودۀ پیچ، با تلفیق روش تحلیل ریاضی و ابعادی ارائه شده است. ضریب بده جریان به صورت تابعی از موقعیت سرریز در پیچ، هندسه سرریز، بار آبی در بالادست سرریز و پارامتر استغراق، با آزمون تجربی ارزیابی شده است.
- چکیده انگلیسی: Construction of weirs in river bends results in non-uniformity of water flow across a channel bend and can reduce the performance of intake structures on both sides of the river. It was hypothesized that more uniform distribution of flow across the bend can be achieved by changing the weir-crest profile from horizontal to sloping. The present study tested the performance of horizontal and sloping broad-crested weirs in a channel bend to achieve the most uniform distribution of unit flow rates across the river bend. The results indicate that horizontal crested weirs were sufficient at the entrance and exit of the bend, but within the bend reach, sloping crest weirs provided better convergence of the unit flow rates across the bend. It is recommended that the slope of the weir crest incline 2º to 5º toward the outer bank of the bend. The best location for the weir inside the bend is at that angular sections at 30°, 60°, and 45°, respectively. The flow equation over the weir was derived using mathematical and dimensional analysis. Discharge coefficient Cd was examined for free to submerged flow as a function of the position of the weir along the bend, geometry of the weir, upstream head water, and downstream tail water.
- انتشار مقاله: 30-06-1394
- نویسندگان: مهدی یاسی,اکبر ولیمحمدی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: تحقیقات دامپزشکی و فرآوردههای بیولوژیک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی:
- چکیده:
- چکیده انگلیسی:
- انتشار مقاله: 28-05-1396
- نویسندگان: مجید اسماعیل زاده,سیروس زینلی,جواد توکلیان,علی اکبر محمدی,اسد الله آقایی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: تحقیقات دامپزشکی و فرآوردههای بیولوژیک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی:
- چکیده:
- چکیده انگلیسی:
- انتشار مقاله: 28-05-1396
- نویسندگان: اسدالله آقایی,سیروس زینلی,جواد توکلیان,علی اکبر محمدی,مجید اسماعیل زاده
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهشهای جغرافیای انسانی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: تهران,آلودگی هوا,ایستگاههای سنجش کیفیت هوا,مدل رگرسیون کاربری اراضی (LUR)
- چکیده: امروزه کیفیت هوای شهرهای بزرگ یکی از معضلات و چالشهای اساسی کشورهای توسعهیافته و درحالتوسعه است. در این بین، پیدایش و شدت پدیدة آلودگی در شهرها از عوامل گوناگونی مانند منابع آلودگی، عوامل هواشناسی و واکنشهای شیمیایی بین آلایندهها تأثیر میپذیرد. برای مدلسازی تمرکز آلایندهها در محیطهای شهری مدلهای متفاوتی وجود دارد که در دو گروه مدلهای بر پایة متد پخش و مدلهای رگرسیون کاربری اراضی (LUR) طبقهبندی میشود. هدف این تحقیق پیشبینی تمرکز آلایندههای NO2، PM10 و CO در تهران با استفاده از روش رگرسیون کاربری اراضی در سال 2010 است. در پژوهش حاضر از متغیرهای مستقلی مثل مساحت کاربری اراضی، طول شبکة معابر و متغیرهای هواشناسی برای پیشبینی و مدلسازی آلایندههای فوق استفاده، و نتایج چشمگیری ارائه شده است. نتایج پژوهش نشانگر دقت زیاد این مدل در پیشبینی سه آلایندة مورد نظر، بهویژه در فصول گرم است.
- چکیده انگلیسی: Introduction Air quality in large cities is today one of the major problems and challenges in developed and developing countries. Occurrence and intensity of air pollution in the cities are influenced by a variety of factors such as pollution sources, meteorological factors and chemical reactions between the pollutants. There are different models to predict the air pollution concentrations in cities. These models can be classified into two groups: the models based on dispersion method and the models based on land use regression (LUR). The first research on LUR model was introduced by SAVIAH project sponsored by the European Union. This study was a multicenter project in Huddersfield and London (UK), Bilthoven (Netherlands), Prague (Czech Republic) and Warsaw (Poland). The aim of SAVIAH study was to develop and validate the methods for analysis of the relationship between air pollution and health on a small scale. After this research, several studies used the application of this model for modeling of urban air quality. The purpose of this present research is to forecast the concentrations of NO2, PM10 and CO in Tehran city using the land use regression in 2010. The independent variables such as land area, road network and meteorological variables have been used for modeling of these pollutants. Although 16 cases of air quality monitoring stations (AQMs) are located in Tehran city, limitations of monitored concentration of pollutants are different because of changes in traffic, land use, elevation and surrounding environment of the air quality monitoring stations. Methodology The areas of land-use and length of urban roads around the 16 AQMs have been measured by GIS techniques with input variables in land-use regression (LUR) models to explain pollution concentrations over space and time. These variables and other meteorological variables (surface and upper) have been calculated and used as explanatory factors. Pollution concentrations monitored at each AQM have also been used as the dependent variables. The areas of the five land uses including residential, commercial, industrial, transformational, and vegetative regions have been calculated using Tehran land use map obtained from Tehran municipality. These explanatory variables have been measured in 4 buffers and 16 sectors, and the wind-direction (WD) frequencies used to weight urban road length (WURL) and land uses (WLU). The meteorological factors generating chemical and physical reactions contribute to creation, destruction, and dispersion of the pollutants. Hourly measured values of temperature, humidity, and wind speed are seasonally summarized and included in the panel regression models to investigate these impacts. Eleven circular buffers from 500 to 2000 meters and sixteen sectors have been delineated around each AQM. URLs for entire transportation links have been calculated and then apportioned to each buffer and sector. WD frequencies have also been used to calculate WD-weighted URL (WURL). The same process has been applied to the five land uses (WLU). A panel data set has been created by the pooling of time-series and cross-sectional observations. It is also called as pooled dataset, time-series cross-sectional dataset, or longitudinal dataset. Regression models based on such data are called panel data regression models. Traffic flows are a key determinant of the concentrations of directly emitted and secondary pollutants. Since concentrations and traffic flows vary over space and time, it is proposed here to measure the spatiotemporal variations of the dependent and independent variables across geographical locations (AQMs) and hours of the day in a given region and period (season). As a reasonable proxy for traffic emissions, URL has been calculated for each buffer (ring and sector). Pollution concentrations display important differences between the four seasons. In order to compare the difference impacts of the explanatory variables on pollution concentrations across the four seasons, hourly concentrations are averaged over each season. This can generate four seasonal hourly panel data sets, each with 384 observations (16 AQMs × 24 hours). The four regression models have been formulated and their estimates are compared. Wind-direction-weighted URLs and land-use variables are recomputed for each season. Then, the best-radius-buffer for a variable is used. The proposed panel regression model is expressed as: Where the indices and variables are defined as follows: p: Pollutant (PM10, NO2, CO) i: Cross-sectional observation (1 → 16 AQMs) t: Time-series observation (1 → 24 hours) C: Pollution concentration X: Explanatory variables (for URL, four land uses, and four meteorological factors) Uit: Error term for AQM i and hour t. Results and discussion The results of this research show differences among dependent and independent variables for each pollutant. Major urban road's length in four seasons has a positive impact on concentration of three pollutants but the impacts of land uses and meteorological factors are different in seasons. For example, in case of CO, the area of residential land use has a positive impact on the concentration in four seasons that is stronger in the winter. The green space areas have negative impact on concentration of CO that is impressive in summer and spring. Influence of meteorological factors on the concentration of CO is negative for wind speed and positive for the upper air index (shelter) in the four seasons. Humidity impacts on CO concentration are positive in summer and negative in other seasons. In case of PM10, the industrial land use areas have positive and other land uses not efficient impact on the concentration in the four seasons. Impact of meteorological factors on concentration values of PM10 is negative in winter and positive in other seasons. Wind speed has negative impacts on the values in summer and spring and positive impacts in autumn and winter. In case of NO2, land use areas such as residential, commercial, industrial, and roads have positive impacts on NO2 concentrations. Among the meteorological factors, wind speed has unexpected impact on the concentration of NO2. The impact of this variable in four seasons is positive because of the chemical reactions among NO, O3 and NO2 that is prepared in low wind speed. Evaluation of model validity shows that there are more accurate predictions of CO and NO2 than PM10, particularly in spring and winter.
Conclusion Application of land use regression model for Tehran city shows the high accuracy of the model for predictions of three pollutants in four seasons. The special features of this model are simplicity and not requiring complex data that enables its use in specific conditions.- انتشار مقاله: 26-04-1392
- نویسندگان: اکبر محمدی,مهدی قرخلو,کرامت الله زیاری,احمد پور احمد
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهشهای جغرافیای انسانی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: استان کردستان,تابع اجارهبها,تقاضای مؤثّر,ضریب جینی مسکن,مدل SWOT.
- چکیده: بخش مسکن بهعنوان جذبکنندهی 25 درصد کلّ سرمایهگذاریها و 30 درصد نقدینگی کشور، همواره محلّ مناقشه عوامل گوناگون بوده و منشأ آثار مثبت و منفی گوناگونی در سطح کلان، منطقهای و محلّی است. بخش مسکن در استان کردستان نیز همانند سطح ملّی، شرایط ویژهای دارد که بررسی آن میتواند به تدوین راهبردهای مناسب برای ساماندهی این بخش منجر شود. در این پژوهش براساس روشهای رایج، نخست به بررسی شاخصهای عملکردی بخش مسکن، مانند بررسی شاخصهای وضع موجود مسکن، هزینهی تولید مسکن، نوسانهای قیمت زمین، مسکن و اجاره بها، تابع اجارهبها، ضریب جینی مسکن، الگوی عرضه و تقاضا، پرداختهایم و سپس با جمعبندی مسائل و مشکلات با استفاده از مدل وضع موجود SWOT به تحلیل نقاط ضعف و قوّت فرصتها و تهدیدها پرداخته شده است. این مطالعه در پی پاسخگویی به این پرسش اساسی است که مهمترین مسائل و مشکلات بخش مسکن در استان کردستان کدامند و چگونه میتوان با استقاده از همه جوانب حاکم بر بخش مسکن، نسبت به ارائهی راهکارهای مناسب برای حل مشکلات اقدام کرد.
- چکیده انگلیسی: Extended Abstract Introduction Housing, as a sector which absorbs 25% of all investments and 30% of country’s money supply, has been always a place of dispute for different factors and also it has been the origin of several positive and negative effects in macro, zonal, and local levels. Shortcomings regarding investment in industrial and agricultural Sectors and housing role as one of the main properties of each family has caused a disease called bubble growth in housing in Iran and consequently in Kurdistan. Housing in the province of Kurdistan, following national level, has numerous problems and shortcoming. The province was one of the critical regions of Iran in terms of house supply and the amount of investment. In this study housing current situations indexes have been investigate and at last, by making use of SWOT model, the conditions of the sector has been analyzed. the present study tries to investigate and identify the main problems of housing in the province, and to offer some strategies and guidelines for eradicating and lessening these problems. Methodology The present study is an applied one which is done in two ways: Descriptive and Analytic. The methods used in collecting data are documentary (library – based) and field (survey) ones. The need data and statistics have been collected from authentic centers such as Iran Statistics Center and Central Bank. The final analysis has been done by SWOT model. Results and Discussion The results of the study shows in the urban areas and rural areas of the pronince of Kurdistan 60% and 87% of the residential own the place they inhabit, respectively. Family index to house unit in urban areas in 1355 has reached 1.11 from 1.48.The above mentioned index in rural areas has been stable from 1355 to 1385 at the point of 1.04. Much important than this is the person (individual) index in a room which has increased from 2.12 in 1365 to 1.38 in 1385 in urban areas and from 2.1 to 1.5 for rural areas at the similar Period. Yet, the difference in this index is of significance in comparison to standards. In the urban areas of the province of Kurdistan more than 29% of the houses and 3.3% of the rural houses have been built with durable material, considering private sector investment growth compared to fixed Price, if we consider the year of 1376 as our basis, we can witness so much fluctuations. The maximum increase in investment was in 1376 with 772% and the minimum one was in 1377 with -77.1%.In terms of nationwide scale, we can say fluctuations were so low that the maximum increase was 17.7% in 1381 and the minimum one was -6.96% in 1376. The portion related to the cost of the land in housing costs in the period (from 1375 to 1384) has been constantly increasing. It has grown from 28.66% to 44.68% of all housing costs. Yet, buying, selling, in the renting costs were regularly increasing. However, renting in the recent has had more growth than the others. The portion related to housing during last decade in family budget in all income one-tenths.in the province has been increasing but housing cost in family budget one-tenths to some extent has a reverse relation with income one-tenths. That is, one-tenths with high income has allocated fewer portions to housing cost. Based on the results of a GINI Coefficient which is a criterion for studying difference among society s economical one-tenths have been decreasing during last decade it fell to 0.284 in the year of 1385 from 0.306 in 1355 .House to annual income has had a decreasing rate and their ability to buy a house has decreased to 15.3 meters per year from 18.5 meters in 1355. Conclusion The sector of housing in the province of Kurdistan, the same as nation-wide level and even more than it, has fundamental Structural weaknesses and deficiencies. House shortage , high Prices of the land and renting, the role of middlemen and exchange regarding land and house, Poor quality of more than 40% of houses, Shortages and weaknesses in terms of quantitative indexes, the low rate of investment in housing and expensive materials and building structures along with other specific problems existed in this province such as environmental and topographical conditions and also general economical inability are the main problems of this sector in the province. So, it would be necessary for private sector to be under financial and statutory support of state sectors and along with a supportive, dynamic state sector and in a quite clear legal situation through a comprehensive and flexible (in facing with problems) plan, these two sectors should cooperate to eliminate housing sector problems.
- انتشار مقاله: 11-10-1348
- نویسندگان: اکبر محمدی,حسین حاتمی نژاد,حجت حاتمی نژاد
- مشاهده