در هنگام جستجو کلمه در قسمت عنوان میتوانید کلمات مورد جستجو را با کاراکتر (-) جدا کنید.
کاربرد نوع شرط:
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: جغرافیا و آمایش شهری منطقه ای
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: سیستم اطلاعات جغرافیایی,شهر مراغه,حملونقل عمومی,شبکهراهها,خطوط اتوبوسرانی,ایستگاههای اتوبوس
- چکیده: امروزه با گسترش شهرها و افزایش جمعیت شهری و بهتناسب آن افزایش ترافیک معابر، مشکلات متعددی برای مردم در زمینۀ طول و زمان سفرهای شهری بهوجود آمدهاست. در این بین ساماندهی مناسب حملونقل عمومی ازجمله ایستگاههای اتوبوس میتواند نقش مهمی در کاهش طول و زمان سفرهای شهری ایفا کند. هدف این پژوهش، سنجش سطح مطلوبیت توزیع مکانی فعلی ایستگاههای اتوبوس مراغه و در وهلۀ بعد، تعیین مناسبترین الگوی مطلوب توزیع مکانی ایستگاههای اتوبوس مراغه است که ازحیث هدف، کاربردی- عملی و از حیث ماهیت و روش، توصیفی- تحلیلی است. در این تحقیق، از مدل تاپسیس برای رتبهبندی شبکۀ معابر ازنظر اولویت استقرار ایستگاههای اتوبوس و مکانهای مناسب این ایستگاهها و از مدل تحلیل شبکه نیز در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) درجهت مشخصکردن مسیرهای بهینه و محاسبۀ طول و زمان مسیرها بر روی شبکه استفاده شد. از ده معیارِ فاصله از مراکز مسکونی، تجاری، اداری، آموزشی، فرهنگی، تفریحی و فضای سبز، بهداشتی و درمانی، فاصله از تقاطع، دسترسی و تراکم جمعیت استفاده شد که با روش ANP وزندهی شدند. در این پژوهش، نتایج مدل تاپسیس نشان داد که ایستگاههای اتوبوس، شبکۀ معابر را بهصورت لازم پوشش نمیدهند و فاصلۀ استاندارد آنها از همدیگر رعایت نشدهاست. همچنین نتایج مدل تحلیل شبکه نیز نشان داد که از 8 خط اتوبوس مراغه، 5 خط در مسیرهای رفت و برگشت و 2 خط در مسیر برگشت، تغییر کردند و مجموع طول مسیرهای خطوط اتوبوسرانی پس از اعمال الگوریتم 5724 متر و زمان لازم برای طی مسیرها 20 دقیقه کاهش یافت. نهایتاً نقشۀ نهایی الگوی مطلوب توزیع مکانی ایستگاههای اتوبوس نشان داد که قسمتهای کوچکی از شهرک ولیعصر- فاز 1 و فاز 2، قسمتهای زیادی از شهرک سهند و دارایی- طالبخان، مکانهایی کاملاً مطلوب و قسمتهای زیادی از شهرک ولیعصر- فاز 1 و قسمت کوچکتری از فاز 2 در حدمطلوب بوده و بقیۀ قسمتها نیز بهترتیب دارای مطلوبیت متوسط و پایینی درجهت توزیع بهینۀ مکانی ایستگاههای اتوبوس مراغه هستند.
- چکیده انگلیسی: --
- انتشار مقاله: 28-07-1399
- نویسندگان: حسن محمودزاده,زهرا فرجنژاد,مهدی هریسچیان
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: جغرافیا و آمایش شهری منطقه ای
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: GIS,بهینهسازی چندهدفه,کلانشهر تبریز,الگوریتم NSGA-II,تخصیص کاربری اراضی,منطقۀ 10
- چکیده: بهینهسازی تخصیص کاربری اراضی بهعنوان یکی از بهترین مدلها برای حفاظت زیستمحیطی و هماهنگکنندۀ اهداف متضاد و مختلف اقتصادی، اجتماعی و غیره کاربری اراضی است. منطقۀ 10 کلانشهر تبریز در زمینۀ تناسب و توزیع بهینۀ کاربریها دارای نارسایی بودهاست؛ ازاینرو این تحقیق با هدف بهینهسازی تخصیص کاربری اراضی منطقۀ 10 کلانشهر تبریز انجام گرفتهاست. پژوهش حاضر با ماهیت توسعهای- کاربردی و روش توصیفی- تحلیلی در زمینۀ تخصیص کاربری اراضی با هشت کاربری اصلی: مسکونی به تفکیک سه نوع طبقاتی، تجاری، آموزشی، درمانی، فرهنگی، فضای سبز، ورزشی، تجاری-مسکونی به تفکیک سه نوع طبقاتی بهوسیلۀ الگوریتم ژنتیک از نوع مرتبسازی نامغلوب نسخۀ دوم (NSGA-II) انجام گرفتهاست. بدین منظور از چهار تابع هدف حداکثر غیرخطی: بیشینهسازی FAR، بیشینهسازی سود اقتصادی، بیشینهسازی سازگاری، بیشینهسازی فشردگی استفاده شدهاست. هشت نوع کاربری اراضی اصلی و هشت محدودیت تعریف شد و برای ترکیب مقدار عددی تابع هدف بعد از نرمالسازی، روش مجموع وزندار بهکار گرفتهشد. عملگرهای NSGA-II اصلاح شد و مدل پیشنهادی در زبان برنامهنویسی MATLAB توسعه دادهشد. مدل با توجه به محدودیتهای مدلسازی اجرا شده و برای بهتصویرکشیدن خروجی مدل، روش کدگذاری ویژه راهحلها که خروجی را با نرمافزار GIS مرتبط میکرد، تعریف شد. نتایج، نشاندهندۀ کارآیی و اثربخشی مدل پیشنهادی و پتانسیل آن در پشتیبانی از فرایند برنامهریزی شهری و تصمیمسازی است. این پتانسیل ازطریق تولید آلترناتیوهای گوناگون کاربری و نمایش راهحلهای بهینه بهدست آمدهاست. درنهایت نتایج نشان داد که در صورت بهینهسازی کاربری اراضی درمنطقۀ 10 کلانشهر تبریز، مقدار FAR به اندازۀ 13.04 درصد و سود اقتصادی به اندازۀ 21.06 درصد و سازگاری- فشردگی بین کاربریها بهترتیب 2.3 و 4.6 درصد افزایش مییابد.
- چکیده انگلیسی: Optimization of land use allocation as one of the best models for environmental protection and coordinating different economic, social and other land use goals. The 10th Region of Tabriz has been inadequate in terms of fitting and optimal distribution of applications. Therefore, this study aimed to optimize land use allocation in 10th Region of Tabriz metropolitan. The present research deals with the nature of developmental-applied and descriptive-analytical method in the allocating land use field using eight main uses: housing divided into three classes, commercial, educational, therapeutic, cultural, green spaces, sports Commercial-residential, categorized by three types of classes, is based on the multi-objective genetic optimization algorithm, the second-class non-occupational sorting (NSGA-II). To this end, four maximum nonlinear objective functions are used: maximizing FAR, maximizing economic profit, maximizing adaptability, compression maximization. Eight types of land use and eight limitations were defined, and the combined weight method was used to combine the numerical value of the objective function after normalization. The NSGA-II operators were modified and the proposed model was developed in the MATLAB programming language. The model was implemented according to the modeling constraints. To illustrate the output of the model, the special coding method for solutions that defined the output was defined by the GIS software. The results indicate the effectiveness and effectiveness of the proposed model and its potential in supporting the urban planning and decision-making process. This potential is achieved through the production of alternative alternatives and the display of optimal solutions. The results of this study showed that in the case of optimization of land use in the 10th district of Tabriz, the FAR value is 13.04% and economic profit is 21.06% and compatibility-compression between applications is 2.3 and 4.6%, respectively.--
- انتشار مقاله: 04-06-1399
- نویسندگان: حسن محمودزاده,زهرا پیشهور,مهدی هریسچیان
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهشهای جغرافیای برنامهریزی شهری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: عدالت فضایی,تحلیل شبکه,تناسب مکانی- فضایی,زیرساخت سبز شهری,متریکهای سیمای سرزمین
- چکیده: یکی از چالشهای مهم رشد شهری و افزایش جمعیت، تغییر کاربری زمین و از بین رفتن زیرساخت سبز است. در دهههای اخیر، زیرساخت سبز شهری کلانشهر تبریز که سریعترین رشد شهری را در میان شهرهای شمال غرب کشور دارد، به دلایل مختلف از جمله توسعة شهر از سوی مدیران و گاهی خود شهروندان، قربانی سودجویی اقتصادی و کاربریهای خاکستری شده است؛ از اینرو پژوهش حاضر با ماهیت توسعهای-کاربردی و توصیفی-تحلیلی به بررسی توزیع فضایی زیرساخت سبز شهری مناطق دهگانة کلانشهر تبریز با رویکرد عدالت فضایی پرداخته است. در این پژوهش، از سه معیار محیطی، اجتماعی، اقتصادی و پانزده زیرمعیار تأثیرگذار (ارتفاع، لیتولوژی، شیب زمین، جهت شیب، آسایش، فاصله از کاربری مسکونی، فاصله از کاربری آموزشی، فاصله از معابر اصلی، فاصله از تأسیسات و تجهیزات شهری، تراکم جمعیت، بعد خانوار، امنیت اجتماعی، پراکنش زیرساخت سبز، ارزش زمین و درآمد) استفاده شد. همچنین برای ارزیابی تناسب زیرساخت سبز از روش تحلیل شبکة فازی (ANP Fuzzy) استفاده شد. پس از استخراج وزن متغیرها در محیط نرمافزار Super Decision، این وزنها در لایههای مربوط اعمال شدند و نقشة نهایی پهنهبندی زیرساخت سبز در پنج کلاس کاملاً مناسب، مناسب، متوسط، نامناسب و کاملاً نامناسب استخراج شد. از سوی دیگر متریکهای سیمای سرزمین (CA, NP, Pland, Pd, LPI) در محیط نرمافزار Fragstats بهدست آمد. براساس نتایج، مناطق دهگانة تبریز از نظر برخورداری از زیرساخت سبز در سطح کلاس کاملاً مناسب بدینترتیب قرار دارند: منطقة 1 با برخورداری از 72 درصد در رتبة اول، منطقة 2 با 51 درصد، منطقة 10 با 21 درصد، منطقة 4 با 20 درصد، منطقة 3 و 7 با 17 درصد، منطقة 5 با 14 درصد، منطقة 6 و 8 با 7 درصد و درنهایت منطقة 9 با نداشتن کلاس کاملاً مناسب بهترتیب در ردههای دوم تا دهم قرار گرفتهاند. بررسی نتایج سیمای سرزمین نیز نشان میدهد، وضعیت زیرساخت سبز شهری در مناطق دهگانه، بهجز مناطق 1، 2 و 10، در بقیة مناطق نامطلوب است. همچنین تناسب زیرساخت سبز شهری از منظر عدالت فضایی در سطح مناطق دهگانة کلانشهر تبریز رعایت نشده است.
- چکیده انگلیسی: The present study, with the nature of developmental-applied and descriptive-analytical method, has investigated the spatial distribution of urban green infrastructure of Tabriz metropolitan areas with spatial justice approach. In this study, fuzzy network analysis (ANP Fuzzy) was used to evaluate the suitability of green infrastructure. The green infrastructure was extracted in five completely suitable, appropriate, medium, inappropriate and completely inappropriate classes. On the other hand, landscape metrics (CA, NP, Pland, Pd, LPI) were obtained in Fragstats software environment. The results showed that Zone 1 was ranked as the most suitable class with 72% and other regions were Area Two with 51%, Area Ten with 21%, Area Four with 20%, Area Three and Seven with 17%, respectively. Percentage, Region 5 with 14%, Region 6 and Eight with 7% and finally Region 2 with no proper class rank second to tenth. Survey of landscaping results also showed that the status of green infrastructure in the ten areas except areas one, two and ten is poor. These results indicate that the suitability of urban green infrastructure from the perspective of spatial justice has not been observed in the ten metropolitan areas of Tabriz.
- انتشار مقاله: 08-06-1398
- نویسندگان: حسن محمودزاده,محمد صمدی,مهدی هریسچیان
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهشهای جغرافیای برنامهریزی شهری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: مدیریت شهری,مدلسازی,تبریز,توسعة فیزیکی,SLEUTH
- چکیده: طی دو دهة اخیر در ایران، رشد بیرویة کلانشهرها سبب نابودی مناطق زیستی و طبیعی زیادی شده است؛ بنابراین باید ارزیابی توسعة شهری با استفاده از مدلهای مناسب صورت بگیرد تا از نابودی محیطزیست، منابع زمینی و اکوسیستمی جلوگیری شود؛ از اینرو پژوهش توسعهای- کاربردی و توصیفی-تحلیلی حاضر با هدف مدلسازی رشد شهری کلانشهر تبریز و پیشبینی تغییرات آتی آن با استفاده از مدل اسلوس انجام شده است. در این مقاله، از مدل سلولهای خودکار Sleuth در محیط GIS برای مدلسازی رشد شهری کلانشهر تبریز استفاده شده است. متغیرهای مورد استفاده شامل شیب، سیستم حملونقل، کاربری اراضی، مستثنیات و سایهروشن است که دادههای مربوط به آنها با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست بهدست آمده است. مدل رشد شهری Sleuth برای دادههای تاریخی تولیدشده از تصاویر ماهوارهای لندست برای سالهای 1993-2016 در سه مرحله کالیبره شد و ضرایب رشد تولیدشده بهکمک مدل، با استفاده از برنامة اجرایی OSM برای انتخاب در مراحل بعد شکل گرفت. پنج ضریب رشد شهری شامل پخش، انتشار، زایش، مقاومت شیب و جاذبة جاده، در سال 2016 بهترتیب ارزشهای 26، 40، 38، 76 و 89 را داشتند. براساس ضرایب بهدستآمده، با توجه به دادههای تاریخی، رشد شهری بیشتر از ضریب جاذبة جاده تأثیر گرفته است. در مقایسه با دیگر شهرها که مقاومت شیب تأثیر چندان زیادی در توسعة شهری ندارد، در شهر تبریز توپوگرافی عامل بسیار مهمی در محدودکردن توسعة شهری است. الگوهای رشد شهری آینده تا سال 2040 با طراحی سه سناریوی تاریخی، زیستمحیطی معتدل و زیستمحیطی سخت برای کلانشهر تبریز پیشبینی شد. نتایج نشان میدهد براساس سناریوی اول تا سال 2040 میلادی 3241 هکتار به زمینهای شهری افزوده خواهد شد و بخش زیادی از باغها و زمینهای مرغوب از بین خواهد رفت. براساس نتایج سناریوی دوم ممکن است 1670 هکتار از زمینهای باارزش دستنخورده باقی بماند، اما در سناریوی سوم نهتنها از زمینهای باارزش زیادی محافظت خواهد شد، بلکه مطابق با رویکرد شهر فشرده، مدیران شهری در ارائة خدمات شهری به شهروندان موفقتر خواهند بود. نتایج پیشبینیها نشان میدهد سناریوی زیستمحیطی معتدل برای توسعة فیزیکی کلانشهر تبریز بسیار مفید است. درنهایت اینکه مدل اسلوس روش خوبی برای توضیح الگوی فضایی توسعة کلانشهر تبریز است.
- چکیده انگلیسی: Introduction In recent decades, more than half of the world population have settled in cities, and ongoing increase of the population has led to the physical urban expansion and losing of environmental resources of the earth planet. The physical development of cities has unpleasant effects on the urban environment, and continuing of this non-ecological development trend can be catastrophic for the citizens of vast metropolitan areas. In developing countries, like Iran, over the last two decades, vast areas of natural recourses and biodiversity capacity have has disappeared by uncontrolled development of metropolis. This led to adverse changes such as environmental pollution, biodiversity reduction, and urban marginalization. Therefore urban development must be evaluated using suitable models to avoid environment quality decreasing, land resources, and ecosystems. The Present study aims is to investigate Tabriz metropolis urban growth modeling in the three past decades and to forecast new urban growth trends. Methodology This research from the methodology aspect is the descriptive-analytic and categorized in the development - applied type and required information was collected using digital and analog data and field surveys observations. Sleuth model in Cygwin environment was applied in this study to model urban growth of the Tabriz metropolis. This research used the following materials and software. Topographic maps in the scale 1/50000 (received from national cartographic center) Image processing software: IDRISI Selva ERDAS IMAGINE ENVI Processing of Landsat satellite images (downloaded from USGS website) to perform the following operations: -Preprocessing of satellite data including Landsat image radiometric correction, image mosaic, image subset… -Image processing and extraction of land use map - Survey of urban area changes in the study area in the 1984-2016 period. Results and discussion The variables used in this study are including slope, transportation system, land use; exclusion acquired using Landsat satellite images. The Sleuth Urban Growth Model was calibrated for historical data generated from Landsat satellite imagery for the years 1993-2016 in three phases, and the growth coefficients generated by OSM Program were generated Program for next steps. The five urban growth coefficients' values for dispersion, breed, spread, and slope; road gravity was 26, 40, 38, 76, and 89 in 2016 respectively. The acquired coefficients indicated that according to historical data, urban growth was more affected by road gravity factor compared to other cities where slope resistance has little effect on urban development; the topography is an essential factor in the limitation of urban development of Tabriz. Future urban growth trends were predicted by 2040 by designing three scenarios that are historical, mild strict environmental and high stringent Environmental scenarios for Tabriz metropolis. Conclusion The results show that if the urban growth continues unplanned by 2040, the growth will occur about 15.5 percent in the region. This study demonstrates the success of the Sleuth model in the calculating of calibration Coefficient at Tabriz using OSM based on historical data from 1993-2016. The coefficients extracted from the calibration process are comparable to the values of other research coefficients based on the Sleuth model. Historical growth scenario has shown that urban development is not limited. From 2016 to 2040, the city will grow by approximately 15.5 percent; in other words, 3241 hectares will be added to Tabriz urban land. This scenario shows the highest increase in urban development, which would result in the loss of large amounts of the natural resource. The temperate environmental scenario showed the lowest increase compared to the first scenario, which resulted in 1751 hectares of natural resources conservation and indicating an increase of 7.7% in the urban area. According to the predictions made in this study, the metropolitan will develop by about 0 percent under the strict Environmental scenario, and not only conserve much more natural resources than the second scenario but also lead to compact urbanization that facilitates service-level capacity for urban managers. Based on the findings, the second scenario is more suitable and preferable to Tabriz urban development trend than the first and third scenarios. The values of the appropriate coefficients obtained for each indicator of the model show the effectiveness of the sleuth model for predicting urban growth and produced three scenarios is useful for evaluating the consequences of future urban growth. These scenarios provide different growth strategies for planners. The historical growth scenario shows that there is no limit to the development of the city, and Tabriz will have expanded by around 15.5 percent from 2016 to 2040. Among these three scenarios, the second scenario offers with the highest level of environmental protection and provides a small increase for urban land development relatively, which is the most desired result for urban development of Tabriz metropolis. Overall, the use of practical factors in modeling urban development indicates that Tabriz's urban growth process has been inappropriate due to the loss of valuable lands such as high-quality gardens and lands. The Sleuth model showed the urban growth characteristics in the Tabriz metropolis and could predict future urban development. The model seems to have a strong potential in urban planning research, enabling municipal managers to understand the nature of urban development and make necessary restrictions for distinct areas, as well as to determine their reactions in a various urban future growth scenario. The findings also showed that the use of GIS is essential for preparing input data, model calibration, and growth impact assessment, and there is a useful link between GIS and CA in implementing the Sleuth model. The model is also used as a support tool for urban managers to realize the consequences of possible actions.
- انتشار مقاله: 23-01-1398
- نویسندگان: حسن محمودزاده,علی واحدی آقجه,مهدی هریسچیان
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهش و برنامهریزی شهری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: سیستم اطلاعات جغرافیایی,ارومیه,توسعه میان افزا,تحلیل چندمتغیره فازی گاما,رشد نمایی
- چکیده: امروزه رشد پراکنده شهرها، موجبات دست اندازی به زمین های باارزش کشاورزی و توزیع نامتناسب خدمات شهری را باعث شده است که آن هم زمینه ناپایداری محیط شهری را فراهم نموده است. در این بین توسعه میان افزا با تمسک به توسعه در اراضی خالی شهری و بافتهای قدیمی و فرسوده می تواند رشد پراکنده شهری را تقلیل داده و شهرها را بسوی پایداری هرچه بیشتر سوق دهد. از این رو هدف این تحقیق، شناسایی و تشخیص اراضی مناسب میان بافتی شهر ارومیه برای توسعه میان افزا و پیش بینی میزان زمینی که در افق سال 1405 با اعمال توسعه میان افزا می توان از رشد پراکنده شهری جلوگیری نمود، می باشد. پژوهش حاضر از نظر روش، توصیفی - تحلیلی و دارای ماهیت توسعه ای- کاربردی است. داده های موردنیاز با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و اسنادی گردآوری گردید. تعداد 14 معیار در قالب معیارهای طبیعی، اجتماعی و کالبدی مؤثر در تحقیق مورد بررسی قرار گرفتند. در این پژوهش از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در نرم افزارExpert choice، به منظور الویت بندی، وزندهی معیارها، از مدل تحلیل چند متغیره فازی در محیط GISبرای تولید، وزنگذاری، فازی سازی، تلفیق و همپوشانی لایه ها و از مدل رشد نمایی و سرانه زمین برای پیش بینی میزان زمینی که با اعمال توسعه میان افزا میتوان از رشد پراکنده جلوگیری کرد، استفاده گردید. نتایج نشان داد که از مجموع 6/5502 هکتار اراضی ارومیه، 83/367 (69/6%) از اراضی برای توسعه میان افزا کاملاً مناسب، 55/863 هکتار (70/15%) از اراضی مناسب، 91/1448 هکتار (33/26%) تا حدودی نامناسب، 25/1721 هکتار (28/31%) نامناسب و 06/1101 هکتار (20%) کاملا نامناسب می باشد و میزان زمینی که با اعمال توسعه میان افزا می توان در افق سال 1405 از رشد پراکنده شهری جلوگیری کرد، 3680000 متر مربع برآورد گردید.
- چکیده انگلیسی: This research from the methodology aspect is the descriptive-analytic and categorized in the development - applied type. The required data were collected using library and documentary studies. Environmental, social and physical criteria were identified in 12 variables. Then, by preparing the layers of each criterion, we defined the weight of each layer based on its importance in the infill development analysis. In this study, the Analytical Hierarchy Process (AHP) was applied by Expert choice software for prioritizing, the weighting of criteria and fuzzy multivariate analysis model in GIS environment for production, weighting, and fuzzy combination of layers were used. Finally, using the weights obtained from AHP Analysis, the suitability map for infill development of uremia was prepared using Fuzzy Overly extending in ArcGIS software and the exponential population growth model and land per capita are used to predict the amount of land that could be effective for preventing urban growth sprawl using infill development option. The results showed that from the total of 5502.6 hectares of Uremia, 367.83 (6.69%) of the land quite suitable, 863.55 hectares (15.71%) of land medium suitable, 1448.91 hectares (26.33%) somewhat inappropriate, 1721.25 hectares (28.31%) inappropriate, and 11.61% (20%) are totally inappropriate and the amount of land that can be increased by the applying of an infill development strategy for preventing of urban sprawl growth estimated at 3680000 square meters in the 1405.
Extended Abstract
Introduction:Today, the sprawl growth of cities has led to the encroachment to precious agricultural lands and the disproportionate distribution of urban services that the, it also provided the basis for the instability of the urban environment. In the meantime, infill development by focusing on urban vacancy lands and old and worn-out fabric for development can reduce sprawl urban growth.Therefore, in view of the above mentioned necessities, this research was conducted with the aim of measuring the capacities of infill development in Urmia urban. It has been formulated in response to two main questions, What opportunities and capacities does Urmia have for infill development? And in the horizon of 1405, to what extent can urban sprawl be prevented by focusing on infill development?
Methodology:The present research is descriptive-analytical method and has a developmental-applied nature. Various sources such as websites, books, articles, etc. have been used to study the literature related to the research. Secondary data were also obtained through documentary studies using the Urmia Master Plan studies and other documentary studies. In this research, AHP in Expert choice software was used to prioritize and weight the criteria and from Fuzzy Multivariate Analysis in GIS Software Environment to Generate, Weight, Fuzzification, Integrate and Overlay Layers and an exponential growth and land per capita model was used to predict the role of infill development in preventing peripheral growth in the 1405 horizon.
Results and Discussion:In this research, after knowing the general principles of infill development considering the natural environment and man-made conditions of Urmia urban and the Literature review and studies on the subject of research, determination of infill development indices in Urmia urban as a case study was paid. These criteria are in the form of natural, social and physical criteria in the form of 14 criteria (slope, slope direction, distance from flood path, distance from the fault, distance from the river, distance from military range, distance from main roads, number of floors, age of buildings, Quality of buildings, distance from educational, medical and green spaces centers, zoning) were determined. The hierarchical analysis method was used to weight the identified criteria and sub-criteria. Weighting and prioritization of criteria and sub-criteria were done using experts' opinions in different organizations of Urmia urban. According to the results of this weighting, the highest weight belongs to the building quality criterion. After that, the number of floors has the highest weight. Also, inconsistency coefficient in this weighting is 0.07. The basic layers related to natural, social and physical indicators identified were obtained from governmental organisations, municipal and master plan of Urmia urban. A then prepares, for extraction and new layers prepare in GIS environment done. The following related Information Layers were generated using digital information and GIS databases based on the final weight of the criteria obtained by AHP hierarchical analysis. Next, standardization of each layer was performed using fuzzy functions by Fuzzy Membership plugin in GIS environment and Based on this, standardized fuzzy maps for each criterion were prepared. In this step, Fuzzy Overlay Spatial Analysis plugin was used to integrate and overlap fuzzy maps created in GIS environment and using three levels of fuzzy gamma (0.9, 0.8 and 0.7), three land suitability maps were prepared for infill development in Urmia urban and among them a layer (with 0.8 gamma) indicating the capability and suitability of city limits lands for infill development and it was closer to the realities of the lands of Urmia urban. selected. Also in the next, different parts of Urmia urban were identified as suitable and unsuitable lands for infill development using Intersect and Reclass functions by dividing the land into 5 range completely inappropriate, inappropriate, partially inappropriate, appropriate and completely inappropriate on the map and the area of each was calculated in hectares and square meters. An exponential growth and per capita model was used to measure the role of infill development in preventing urban peripheral growth in the 1405 horizon. For this purpose, we first calculated the growth rate between the years 2011 to 2016 (1.1%) and then based on the growth rate obtained, the population of Urmia urban in 1405 by exponential growth formula where Pt is the population of the destination year, Po the population of the year of origin, r the growth rate and time interval is between years, 837147 people were predicted. Next, using the population and per capita land (98 square meters), the urban area was calculated in 1405 (118291000 square meters) (area = per capita * population). Finally, the rate of development of the urban during the next 10 years was determined by the above calculations (17291000 hectares) and also the amount of land that can be considered as reserve land by implementing infill development and there by reducing the peripheral development of the urban, an estimated 3680000.
Conclusion: The results show that most of the lands of Urmia urban are 77.61% in inappropriate group, so that, partially inappropriate lands with 26.33%, inappropriate lands with 28.31% and totally inappropriate with 20% is dedicated to himself. Suitable land group is also in the next category with 22.39%, so that, completely suitable and suitable lands is dedicated to himself with 6.68% and 15.69%, respectively. Also, according to the final result, whatever we move northeast of the urban of Urmia towards its center and southern parts, the land suitable for infill development is reduced. Therefore, most compatible and suitable for redevelopment and infill development are located in the northeast fabric and the least adapt in the southwest fabric and river bed. Results of the analysis performed to predict the amount of land that can be saved by implementing infill development on the horizon of 1405 in Urmia urban and by doing it, slowed the peripheral growth of the urban, estimated 3680000 square meters. This amount of land indicates that storing it can significantly prevent sprawl urban growth and there by prevented the loss of precious urban land, which is usually allocated to agriculture to provide for the food of citizens, and so on and it also protects the urban environment.- انتشار مقاله: 21-04-1397
- نویسندگان: حسن محمودزاده- برنامه ریزی شهری,عذرا معصومی,مهدی هریسچیان
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهش و برنامهریزی شهری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: تاب آوری,معادلات ساختاری,شهر تبریز,رگرسیون چند گانه,تحلیل چند متغیره فازی
- چکیده: امروزه دیدگاه جهانی از کاهش خسارات به افزایش مقاومت در برابر سوانح و گام برداشتن در مسیر ایجاد شهرهای تابآورتر تغییر یافتهاست، بنابراین ضروری است که تابآوری به عنوان بخش جداییناپذیر در تصمیمگیریهای جامعه مورد توجه قرار گیرد. پژوهش حاضر با ماهیت توسعهای – کاربردی و روش توصیفی – تحلیلی با بهرهگیری از روشهای کمی و آماری از جمله رگرسیون چندگانه، معادلات ساختاری و تحلیل چند متغیره فازی بر پایه سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS، به بررسی میزان تاب آوری شهری و اولویتبندی شاخصهای تاب آوری در منطقه یک کلانشهر تبریز پرداخته است. دادههای مورد نیاز با استفاده از مطالعات کتابخانهای و بررسی میدانی در سطح خانوار گردآوری شده و حجم نمونه هم طبق فرمول کوکران معادل ۳82 خانوار برآورد گردید. تعداد 59 شاخص تابآوری شهری در قالب 4 شاخص مکنون اقتصادی، اجتماعی، کالبدی و محیط زیستی مورد بررسی قرار گرفتند. با استفاده از آزمون بارهای عاملی در نرم افزار LISREL، شاخص های آشکار براساس درجه اهمیت و تأثیرگذاری اولویتبندی و خلاصهسازی شده و برای تهیه نقشه شاخصهای مؤثر، از مدل منطق فازی در قالب سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفاده شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که همه قسمتهای منطقه یک کلانشهر تبریز، دارای تابآوری یکسان نیست، بهطوری که محلات شمالی به لحاظ برخورداری از مؤلفههای مذکور، در سطح پایین، محلات میانی در سطح متوسط و محلات جنوبی و جنوب شرقی در سطح بالاتر تاب آوری قرار دارند. از سوی دیگر در بین شاخصهای تابآوری، به ترتیب درجه اهمیت، میتوان گفت که شاخص اقتصادی با مقدار 2/46 درصد، شاخص اجتماعی با 1/30 درصد، شاخص محیط زیستی با 7/19 درصد و نهایتاً شاخص کالبدی با مقدار 4 درصد در تبیین تابآوری کل منطقه مطالعاتی نقش داشتهاند که نشانگر مهم بودن بعد اقتصادی نسبت به سایر ابعاد تابآوری است و در نهایت با ارائه پیشنهاداتی، بر تقویت شاخص های مؤثر بر اساس اولویت آنها تأکید شد.
- چکیده انگلیسی: Today’s global perspective of reducing damages has changed to increase resistance to disasters and taking steps towards building cities more resilient. Therefore, it is necessary to consider resilience as an integral part of community decision making. The present study has descriptive-analytical method and expansion – applied nature. Urban resilience indicators were investigated and prioritized in the region one of Tabriz metropolitan on the base of geographic information system, so this study has used quantitative and statistical methods such as multiple regression, structural equations and fuzzy multivariate analysis. Data were collected by using documentary studies and field surveys at household level, and according to Cochran formula the sample size was estimated to be 382 households. A total of 59 urban resilience indicators were evaluated and categorized in four economic, social, environmental and physical Latent indicators category. Using factor loadings tests, observed indicators were ranked and summarized according to the importance and effectiveness levels in the LISREL software and the fuzzy logic model in the form of GIS was used to prepare the map of influencing indicators. The results of the research indicated that all parts of the region of Tabriz metropolitan area have not the same resilience, so that northern neighborhoods are in the low level due to the above mentioned components, central neighborhoods are in the middle level and the southern and southeast neighborhoods are in a resilience higher level. On the other hand, among the indicators of the resilience, with respect to the degree of importance, it can be said that the economic index with 46.2%, the social index with 30.1%, the environmental index with 19.7%, and finally the physical index with the value of 4 percent, has explained the resilience of the whole study region. These results indicate the importance of the economic dimension in relation to other dimensions of resilience. Finally, strengthening the influencing indicators based on their priorities was emphasized by offering a number of recommendations.
- انتشار مقاله: 30-01-1397
- نویسندگان: حسن محمودزاده,مهدی هریسچیان
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: برنامه ریزی فضایی (جغرافیا)
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: معادلات ساختاری,عدالت فضایی,توسعة پایدار,مسکن پایدار,تحلیل چندمتغیرة فازی
- چکیده: طرح مسئله: مسکن، بخش بسیار بزرگی از کاربریهای شهری را به خود اختصاص داده و از جنبههای مختلف اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، روانی، کالبدی و زیستمحیطی مهم است و نقش مهمی را در محیط شهری ایفا میکند؛ بنابراین با توجه به آثار گستردة مسکن بر محیطهای شهری، بخش مسکن نقش بسیار مهمی درزمینة تحقق اهداف توسعة پایدار و عدالت فضایی شهری دارد.
هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی شاخصهای پایداری مسکن با تأکید بر رویکرد توسعة پایدار و عدالت فضایی در منطقة یک تبریز انجام شده و از حیث هدف، کاربردیعملی و از حیث ماهیت و روش، توصیفیتحلیلی است.
روش: شیوة گردآوری دادهها، اسنادی، کتابخانهای و میدانی بوده و بهمنظور گردآوری دادهها از پرسشنامة پژوهشگرساخته استفاده شده است. ضریب پایایی پرسشنامه با آلفای کرونباخ، 0.93 برآورد شده است. نمونة آماری مشتمل بر 382 نفر از ساکنان منطقة یک تبریز بهطور تصادفی انتخاب شده است. تعداد 49 شاخص پایداری مسکن در قالب چهار شاخص کالبدی، اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی بررسی شده است. بهمنظور تجزیه و تحلیل دادهها از نرمافزار SPSS و LISREL استفاده و با بهرهگیری از آزمون بارهای عاملی، شاخصهای آشکار براساس درجة اهمیت و تأثیرگذاری اولویتبندی و خلاصهسازی شده است. برای تهیة نقشة شاخصهای مؤثر، مدل منطق فازی در قالب GIS به کار رفته است.
نتایج: نتایج پژوهش حاکی است شاخصهای توسعة پایدار مسکن از دیدگاه عدالت فضایی در منطقة یک تبریز رعایت نشده و فاصلة طبقاتی و دوگانگی در محلههای این منطقه مشهود است؛ بهطوری که در محلههای شمالی پایداری کم، در محلههای میانی پایداری متوسط و در محلههای جنوب و جنوب شرقی پایداری زیاد و خیلی زیاد است؛ بنابراین عوامل مؤثر بر این دوگانگی و نابرابری به ترتیب اهمیت اولویتبندی شدند؛ بهطوری که شاخص اقتصادی با 50.9 درصد، شاخص کالبدی با 28.7 درصد، شاخص زیستمحیطی با 16 درصد و شاخص اجتماعی با 4.4 درصد به ترتیب اولویت در این نابرابری سهیم هستند.
نوآوری: نوآوری این پژوهش در استفاده از هر دو روش آماری و GIS برای تحلیل شاخصهای پایداری مسکن منطقة یک کلانشهر تبریز است.- چکیده انگلیسی: Problem Definition: Housing accounts for a large part of urban uses and plays an important role in the urban environment from various economic, social, cultural, psychological, physical, and environmental aspects. Therefore, given the widespread impact of housing on urban environments, the housing sector plays a vital role in achieving the goals of sustainable development and urban spatial justice.
Purpose: The present study was conducted to evaluate the indicators of housing sustainability with an emphasis on sustainable development and spatial justice approach in district 1 of Tabriz city. The present study was applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of nature and method.
Methodology: The method of data collection was documentary, library, and field data collection method. To collect the data, a researcher-made questionnaire was used. The reliability coefficient of the questionnaire with Cronbach’s alpha was 0.93. A sample of 382 residents of district 1 of Tabriz city was randomly selected. A total of 49 indicators of housing sustainability was evaluated in the form of four physical, economic, social, and environmental indicators. SPSS and LISREL software were used to analyze the data. By using factor load tests, explicit indicators were prioritized and summarized based on the degree of importance and effectiveness. The fuzzy logic model in GIS format has been used to prepare an effective index map.
Results: The results indicated that the indicators of sustainable housing development from the perspective of spatial justice in district 1 of Tabriz were not observed. Class distance and duality were evident in the neighborhoods of this region so that in the northern neighborhoods, the stability was low, in the middle neighborhoods the stability was moderate, and in the southern and southeastern neighborhoods, the stability was high and very high. Therefore, the factors affecting this duality and inequality were prioritized in order of importance. Thus, the economic index with 50.9%, the physical index with 28.7%, the environmental index with 16%, and the social index with 4.4%, respectively, contributed to this inequality.
Innovation: The innovation of this study has been the use of both statistical and GIS methods to analyze housing sustainability indices of district 1 of Tabriz metropolis.- انتشار مقاله: 18-07-1398
- نویسندگان: حسن محمودزاده,نیر آقازاده,مهدی هریسچیان
- مشاهده