در هنگام جستجو کلمه در قسمت عنوان میتوانید کلمات مورد جستجو را با کاراکتر (-) جدا کنید.
کاربرد نوع شرط:
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: Journal of Environmental Studies
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: ایران,تغییر اقلیم,گندم آبی,دادههای تلفیقی,رهیافت ریکاردین
- چکیده: تغییرات اقلیم به تغییرپذیریهای بلندمدت در الگوی رفتاری میانگین سنجههای آب و هوایی یک منطقه در شرایط نبود تغییر در وضعیت عمومی اقلیم منطقه اطلاق میشود. نظر به اجتناب ناپذیری اثرات تغییرات اقلیم بر بخش کشاورزی، ارزیابی اثرات آن می تواند بسترساز انطباق با شرایط محتمل دوره آتی باشد. هدف از این تحقیق تحلیل اقتصادی اثرات تغییر اقلیم بر رانت زمینهای کشاورزی گندم آبی در ایران میباشد. آمار و اطلاعات مورد نیاز از دادههای سازمان هواشناسی کل کشور و بانک اطلاعات وزارت جهاد کشاورزی گردآوری شده است. به منظور بررسی اثر نهایی تغییر اقلیم بر رانت گندمکاران در ایران از رهیافت ریکاردین و تکنیک دادههای تلفیقی برای17 استان تولیدکننده عمده گندم آبی استفاده شد. به منظور پیشبینی اثر متغیرهای اقلیمی بر رانت گندمکاران در آینده از سه سناریوی تغییر اقلیمA1، B1و ABکه بیانگر افزایش سه درجهای دما و کاهش 5/2 درصدی بارش برای ایران تا سال 2100 است، استفاده شد. نتایج نشان میدهد که رابطه بارش تجمعی سالیانه و رانت مثبت و معنیدار میباشد. بر اثر تغییر اقلیم میزان رانت را در سال 2025، 07/2 درصد، در سال 2050، 34/2 درصد و در سال 2100 تا 41/3 درصد کاهش خواهد یافت.
- چکیده انگلیسی: Introduction
There are assessing the impact of environmental change to internalize the externality. Climate change is the environmental change that needs to evaluate the impact on various sectors in the economy. Climate change refers to the long-term variability in the behavioral pattern of the average climate measures of an area in the absence of a change in the general climate of the region. Climate change occurs when changes in Earth's climate system result in new weather patterns that remain in place for an extended period of time. Agriculture is a climate-sensitive sector, and climate-smart agriculture is the way forward to increase agricultural productivity in a sustainable manner. Based on the reanalyzed index of global land-ocean temperature prepared by National Aeronautics and Space Administration combined land and ocean skin temperature represents warming approximately to 1.35 °C between 1880 and 2018. The climate change fact is intensive among the Middle East countries and especially Iran. According to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, climate change (CC) will amplify existing stresses on agricultural systems, particularly those in Asia for several reasons. Given the inevitability of the effects of climate change on the agricultural sector, the assessment of its effects can be a basis for compliance with the uncertain future conditions. Some of the research has investigated the potential impacts of climate change on agriculture crops across different geographical locations. Regarding the importance of wheat in Iran‘s food security, The purpose of this research is to assess the effects of climate change on wheat crops in Iran. In this way, Partial goals are including:
1-Determination of irrigated land rent in Iran.
2-Investigation the impact of climate variable on irrigated land rent in Iran
3-Determination of climate change impacts on irrigated wheat lands rent in Iran
Materials and Method
Because of the potential for global warming, there are widespread concerns about the impact of changing climate upon the productivity of land in farming and other sectors. The needed statistics and information were collected using secondary data. The main wheat production province in Iran are West Azarbaijan, East Azarbaijan, Ardebil, Esfahan, Ilam, Razavi Khorasan, Khuzestan, Sistan and Balouchestan, Fars, Qazvin, Kordestan, Kerman, Kermanshah, Golestan, Lorestan, Markazi and Hamedan Province. About 70 percent of total wheat production is related to irrigated wheat and 30 percent is related to rain-fed wheat.
In recent year, land area of irrigated wheat in recent year is about 2.2 hectar in Iran. Also, The yield of irrigated wheat is about 3.5 Ton per hectar in Iran.
To accomplish the research objectives, using the panel data and Ricardian approach, the final effects of climate change on wheat rent in major provinces of the country wheat production during 2000-2015 were investigated (relation 1 to 4).
In relation (1) to (4), where the Quantity of production, P is is the market price of the crop, L land, and Pl is the agricultural land value. In order to predict the effect of climatic variables on the rent in the future of climate scenarios (A1, B1, and AB) was used. Climate change scenarios or socioeconomic scenarios are projections of future greenhouse gas emissions used by analysts to assess future vulnerability to climate change. Producing scenarios requires estimates of future population levels, economic activity, and the structure of governance, social values, and patterns of technological change.
The climate change scenarios for Iran are published by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Change in precipitation and Temperature will happen to 2100. Temperature and precipitation respectively increased and decreased. Based on Climate change scenarios in Iran between 2025 to 2100, change in Temperature will happen one degree centigrade in 2025, 1.7-degree centigrade in 2050, 2.3 degrees centigrade in 2075 and 3 degrees centigrade in 2100. Also, precipitation will decrease by 0.9 % in precipitation in 2025, 1.3% in 2050, 1.4% in 2075 and 2.5% in 2100.
Also, Iran will experience an increase of 3 °C in mean temperatures and a 2.5% decline in precipitation in the next Century. Also, Iran by total greenhouse gas emissions nearly 616,741 million tons of CO2 is the first responsible country to climate change in the Middle East, and seventh in the world.
Results and discussion & Conclusions
The results showed that the first and second-degree coefficients of variables indicate the effects of U or reverse U on net agricultural income, which indicates that the average precipitation of spring season up to 91.5 mm leads to an increase in agricultural land rent and after this, the spot decreases with increasing precipitation. The results of the fall season were similar to those of spring season precipitation, i.e., rainfall increase up to 112.2 mm in this season, will increase the rents, but if rainfall is higher than this, the rent will decrease.
The results of the fixed effect by using Generalized least squares (GLS) show that the fixed effect is the best model for investigating climate change impacts on irrigated wheat land rent in Iran. F-test is applied to select between the pooled model and panel model. Also, the Hausman test is applied to select between the random effect model and the fixed-effect model. The quantity of F and Hausman test is respectively 3.14 and 49.58. the result indicates that the panel model is better than the pool model. Also, the fixed-effect model is better than the random effect model to evaluate the climate variable on agricultural land rent in Iran. The quantity of JB shows that the model has normality. However, we applied GLS to resolve the heteroskedasticity in the fixed-effect model.
Log-lin is the best form of this model. First, 72 proposed variables including Temperature and precipitation in spring, fall, and interaction between variable, latitude, above mean sea level and quantity of inputs Were estimated by stepwise regression. Then, based on the fixed-effect model, Workforce, Seed, spring temperature, fall precipitation, and total precipitation are significant and R2 is equal to 65 percent.
When Spring precipitation increases, first agricultural land rent increases and then decreases. Also, When fall precipitation increases, first agricultural land rent increases and then decreases. Both fall precipitation and Spring precipitation have a two-degree effect on agricultural land rent in Iran. Besides, by one millimeter increasing in spring precipitation agricultural land rent increases 0.05 percent. The negative-coefficient Squared spring precipitation indicates after the maximum spot rent decreases. Aso, the seed coefficient shows that by one Kilogram per hectare increasing in wheat seed, agricultural land rent increases by 0.01 percent. The Workforce indicates when one labor increases, agricultural land rent increases by 0.04 percent.
The results of the final effect of climate change on agricultural land rent using scenarios of climate change in the future years showed that climate change has a significant negative impact on wheat yield rents and will lead to lower product rents in the future, So that the climate change will decrease the rent by 1.35,4.51 and 10.41 percent in 2025, 2100 and 2050, respectively.
As a result, it could be mentioned that consideration of the effects of climate change on food security and farmers needed can decrease the negative effects of climate change- انتشار مقاله: 10-09-1398
- نویسندگان: فرزانه بهادران,اعظم رضایی,فرشید اشراقی,علی کرامت زاده
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: علوم و تکنولوژی محیطزیست
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: پایداری,تحلیل سلسله مراتبی,گلستان,گندم آبی و دیم
- چکیده: زمینه و هدف: پایداری کشاورزی بهعنوان پیشنیاز اصلی برای سودآوری بلندمدت بخش کشاورزی تلقی میشود. ارزیابی پایداری کشاورزی نقش مهمی در دستیابی به توسعه پایدار دارد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی و مقایسه پایداری گندم دیم و آبی در استان گلستان انجام یافته است. روش بررسی: دادههای مورد نیاز با مراجعه به سازمان جهادکشاورزی استان گلستان، استفاده از سیستم هزینه تولید جهاد کشاورزی و همچنین تکمیل پرسشنامه، استخراج و جمعآوری گردید. برای وزندهی معیارهای تعیینکننده پایداری ازنظرات متخصصان اقتصاد کشاورزی، ترویج کشاورزی، محیطزیست، زراعت و گیاهپزشکی استفاده شد. در نهایت، با استفاده از تجمیع شاخصهای اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی به ارزیابی و مقایسه پایداری محصولات گندم آبی و دیم در استان گلستان طی سال زراعی 95-1394 پرداخته شد. برای تحقق اهداف تحقیق از روش تحلیل سلسله مراتبی استفاده شد. یافته ها: نتایج تحقیق نشان داد که در شاخصهای زیستمحیطی (مصرف کود، آفتکشها، مصرف آب آبیاری ، ورود ماشین آلات به مزرعه و کشاورزی تلفیقی) گندم دیم سازگاری بیشتری با محیطزیست دارد و با نمره 679/0 پایدارتر از گندم آبی با نمره 321/0 است. همچنین، در شاخصهای اقتصادی (حاشیه ناخالص کشاورزی، ارزش ناخالص محصول، عملکرد تولیدات زراعی و بیمه) گندم آبی با نمره 538/0 پایدارتر از گندم دیم با نمره پایداری 462/0 میباشد. در شاخصهای اجتماعی نیز (تحصیلات، سن، شغل جانبی نیروی کار و تعداد افراد تحت تکفل) گندم دیم با نمره 56/0 پایدارتر از گندم آبی با نمره 44/0 می باشد. به علاوه، میزان شاخص پایداری کل نشان میدهد که گندم دیم از گندم آبی پایدارتر است. بحث و نتیجهگیری: با توجه به نتایج، پیشنهاد میشود کشت محصول گندم با گونههای مقاوم به کمآبی ترویج گردد.
- چکیده انگلیسی: Background and Objective: The present study was conducted to evaluate and compare the sustainability of rain fed and irrigated wheat products in Golestan province. Method: The required data were collected from Golestan Agricultural Jihad Organization, Agricultural Jihad Agricultural Production Cost System and also by completing the questionnaires. Also, to weighing criteria and sub-criteria that determines the sustainability, some expert’s opinions in agricultural economics, agricultural extension and education, environment, agronomy and plant protection were used. Finally, using aggregation of economic, social and environmental indicators, the sustainability of the irrigated and rain fed wheat in Golestan province during 2015-2016 was evaluated and compared. Hierarchical analysis method was used for achieving the research purpose. Findings: The results of this study showed that rain fed wheat in the environmental indices (fertilizer use, pesticides use, irrigation water, farm machinery and combined agriculture) with the score of 0.679is more compatible with the environment than irrigated wheat with a score of 0.331. Also, in economic indices (gross margin of agriculture, product gross margin, crop yield and insurance yield), irrigated wheat with the score of 0.538 was more sustainable than rain fed wheat, with a sustainability score of 0.462. Finally, in social indicators (level of education, age of farmers, labor sub jobs and family size), rainfed wheat with a score of 0.56 is more sustainable than irrigated wheat with a score of 0.44. In addition, the overall sustainability index indicates that rainfed wheat is more sustainable than irrigated wheat. Discussion and Conclusion: According to the results, it is recommended that wheat cultivation should be promoted with dehydration-resistant species.
- انتشار مقاله: 24-06-1397
- نویسندگان: فرزانه بهادران,اعظم رضایی,فرشید اشراقی,علی کرامت زاده
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: روستا و توسعه
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی:
- چکیده: با توجه به نقش و اهمیت مدیریت واحدهای زراعی، استفاده از مدلهای برنامهریزی ریاضی در تعیین الگوی بهینه کشت نقشی بهسزا دارد. در تحقیق حاضر، روش برنامهریزی آرمانی فازی در راستای بهینهسازی الگوی کشت در قالب اهدافی شامل پنج سناریو (بیشینهسازی سود، نیل به خودکفایی در محصولات اساسی زراعی، توسعه پایدار کشاورزی، افزایش اشتغال، و دستیابی همزمان به اهداف یادشده) مورد توجه قرار گرفت. اهمیت این اهداف در دستیابی به توسعه پایدار روستایی است که در آن، پایداری سه بعد اقتصادی، زیستمحیطی و اجتماعی را دربرمیگیرد. اطلاعات مورد نیاز پژوهش با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی ساده و از طریق تکمیل 124 پرسشنامه از سطح شهرستان آمل بهدست آمد. نتایج الگوها نشان داد که در صورت لحاظ کردن اهداف بهطور همزمان، تعاملی میان مدل فازی سناریوهای یک تا چهار بهوجود میآید؛ در این مدل، به آرمانهای اقتصادی و اجتماعی کمتر توجه شده و در مقابل، آرمانهای زیستمحیطی و خودکفایی تا حد زیادی تأمین شده است.
- چکیده انگلیسی: Given the role and importance of agricultural farms management, applying the mathematical programming models has also important role in determining the optimal cropping pattern. The objectives of this study included profit (gross margin) maximizing (scenario 1), achieving self-sufficiency of essential agricultural products (scenario 2), sustainable agricultural development (scenario 3), maximizing the employment opportunities (scenario 4), and achieving these goals simultaneously (scenario 5). These objectives are important to achieve sustainable rural development in which the sustainability involves three economic, social and environmental dimensions. In this study, in order to suggest an optimal cropping pattern using simple random sampling method, a sample size of 124 was selected from agricultural areas of Amol Tcounty. Study results showed that scenario 5 made an interaction between scenarios 1 to 4. In addition, in this model, less attention was paid to economic and social goals; in contrast, the self-sufficiency and environmental goals were mostly fulfilled.
- انتشار مقاله: 23-12-1396
- نویسندگان: شهرزاد میر کریمی,رامتین جولایی,فرشید اشراقی,فرهاد شیرانی بیدآبادی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: روستا و توسعه
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: مناطق روستایی,مدل لاجیت ترتیبی,شاخص راهبردهای مقابلهای,عدم امنیت غذایی,گرگان (شهرستان)
- چکیده: راهبرد های مقابلهای مجموعهای از واکنشهای مردم است که در شرایط عدم امنیت غذایی انتخاب و اجرا میشوند. خوردن غذاهای ارزانقیمت و کمترمرجح یکی از همین راهبرد هاست که در چنین شرایطی، روی آوردن بدان در میان خانوارها عمومیت دارد. با توجه به اهمیت این راهبرد، تحقیق حاضر در پی شناسایی عوامل مؤثر بر انتخاب آن در قالب راهبردی مقابلهای از سوی خانوارهای روستایی شهرستان گرگان بود. دادهها و اطلاعات مورد نیاز از طریق مصاحبه مستقیم با اشخاص مسئول آمادهسازی غذای خانوار در نمونهای به حجم 267 نفر در بهار و تابستان 1392 گردآوری و برای تجزیه و تحلیل داده ها، از مدل لاجیت چندجملهای بهرهگیری شد. نتایج نشان داد که عواملی مانند درآمد سالانه، سطح تحصیلات همسر، کشاورز بودن، فاصله روستا تا بازار، شاغل بودن سرپرست خانوار، و بیماری یکی از اعضای خانوار بر انتخاب راهبرد مقابله «مصرف غذاهای کمترمرجح و ارزانقیمت مؤثرند.
- چکیده انگلیسی: Coping strategies are a set of reactions adopted by people in food insecurity condition, a common one of which includes eating less-preferred and less-expensive foods; thus, this study tries to determine factors affecting its selection as a coping strategy by rural households in rural areas of Gorgan County in Iran. For this purpose, the primary data are utilized via a sample size of 267 rural households. Direct interviews with the people in charge of preparing food for the family members are conducted during winter and spring in 2013. In addition, the ordered logit model is used to analyze the data. The study results show that the factors like annual income, education of spouse, having an agricultural job, village distance from market and chronic illness of one of the household members affect choosing less-preferred food as coping strategy.
- انتشار مقاله: 23-12-1396
- نویسندگان: سیده محدثه ضیایی,فرشید اشراقی,فرهاد شیرانی بیدآبادی,علی کرامت زاده
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: راهبردهای توسعه روستایی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: TFP,دانههای روغنی,شاخص ترنکویست
- چکیده: بخش کشاورزی ایران، علیرغم وجود پتانسیلهای فراوان، نتوانسته است عملکرد مطلوبی داشته باشد. یکی از مهمترین دلایل آن، کم بودن میزان بهرهوری در این بخش است. هدف از این مطالعه، اندازهگیری بهرهوری کل عوامل تولید و نیز، بررسی عوامل مؤثر بر آن در مزارع سویای شهرستان گرگان بهعنوان یکی از مناطق اصلی تولید سویا در کشور است. بدین منظور، ابتدا بهرهوری کل عوامل از طریق شاخص ترنکویست محاسبه و سپس، رابطهی بین سن، تجربه، تحصیلات و متغیر مجازی عضویت در تعاونی با بهرهوری کل عوامل تولید و بهروش تحلیل رگرسیونی مورد بررسی قرار گرفت. این تحقیق از نوع پیمایشی است و دادههای آن به وسیله پرسشنامه از میان 60 بهرهبردار محصول سویا گرد آوری شده است. نتایج نشان میدهد که شاخص TFP در میان مزارع از 37/0 تا 82/1 واحد متغیر بوده و 46 درصد از مزارع نمونه دارای بهرهوری پایینتر از بهرهوری متوسط مزارع شهرستان گرگان هستند. همچنین، طبق نتایج، تجربه، تحصیلات و متغیر مجازی عضویت در تعاونی تأثیر مثبت و معنیداری بر بهرهوری کل عوامل تولید داشتهاند.
- چکیده انگلیسی: Today, one of the most important goals for all countries is to get productivity improvement and then achieve economic growth via improving productivity. The aim of this study is to measure total productivity factor and its determinants for soybean farms in the Gorgan County as one of the main soybean production regions in Iran. To this end, first, total factor productivity (TFP) index is calculated by using the Tornqvist index and then, the relationship between TFP and age, experience, education and membership in cooperatives is estimated by the regression approach. This study was done as a survey and data were gathered by using questionnaires from 60 soybean farmers. The results showed that the TFP index varies from 0.37 to 1.82. About 46% of the farms had productivity less than the mean average. Also, experience, education and membership in cooperation factors had a positive and significant effect on TFP. Thus, improving them can help increase soybean production.
- انتشار مقاله: 17-10-1398
- نویسندگان: زهرا گلزاری,فرشید اشراقی,علی کرامتزاده
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: راهبردهای توسعه روستایی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: استان گلستان,تجزیه تکاثری,رشد کشاورزی
- چکیده: بخش کشاورزی در ایران از جایگاه و اهمیت خاصی برخوردار است. برای برنامهریزی دقیق در بخش کشاورزی، باید عوامل مؤثر بر رشد این بخش شناخته شوند. یکی از جنبههای رشد بخش کشاورزی، رشد تولیدات در این بخش میباشد. در این تحقیق تلاش شده تا با رویکردی مناسب، اجزای تشکیلدهنده این رشد برای محصولات منتخب استان گلستان که بهعنوان یکی از قطبهای مهم کشاورزی و دامپروری کشور محسوب میگردد، تجزیه و تحلیل شوند. بدین منظور، با استفاده از رویکردی ناپارامتری بهنام روش تجزیه تکاثری و بر اساس دادههای سری زمانی دهههای 70 و 80 محصولات کشاورزی استان گلستان، رشد ارزش این محصولات به رشد قیمت، رشد سطح زیرکشت، رشد عملکرد و تغییر در الگویکشت تفکیک شده و تأثیر هر کدام از این عوامل تعیین گردید. نتایج نشانداد رشد ارزش محصولات کشاورزی در استان گلستان معادل 16 درصد رشد متوسط سالانه بودهاست، در حالیکه ارزش محصولات مشابه در کشور رشد متوسط سالانهی 18 درصدی را نشان داد. هر چند ارزش تولید محصولات کشاورزی طی دوره مورد مطالعه رشد مثبتی داشته است، اما عامل اصلی این رشد، افزایش قیمت میباشد. پس از این عامل، مهمترین عامل ایجاد رشد مذکور الگویکشت بوده است. در مجموع، این نتایج بیانگر عدم بهبود مناسب در رشد بهرهوری زمین و نیز الگویکشت منطقه بوده است.
- چکیده انگلیسی: The agricultural sector has a special and important place in Iran. In order to make policies and protocols in agricultural sector, it is necessary to better understand the effective factors in growing this sector. In this study, it was attempted to use an appropriate approach to analyze the components of the growth of agricultural products’ value. For this purpose, a non-parametric approach named “multiplicative decomposition method” based on time-series data (1991-92 – 2010-2011) were used to separate value’s growth to parameters such as price [1]growth, cultivation area growth, yield growth and changing cropping pattern and determine the effect of each parameter. The results showed that the growth of agricultural products’ value has had the average annual growth of 16 percent, while the value of the same products in the country showed the average annual growth of 18 percent. Although, the value of agricultural products during the study showed a positive growth, price growth and then cropping pattern were the main reason[2]s for this growth. In sum, these results represent lack of an appropriate improvement in land productivity growth and cropping pattern in Golestan province.
- انتشار مقاله: 30-02-1393
- نویسندگان: فرشید اشراقی,معصومه عالمیان,رامتین جولایی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: تحقیقات اقتصاد کشاورزی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: ایران,پسته,سیاستهای حمایتی,شاخص حمایت از تولیدکنندگان (PSE),شاخص حمایت از مصرفکنندگان (CSE)
- چکیده: در این پژوهش به ارزیابی سیاستهای حمایتی تولیدکننده، مصرف کننده محصول پسته پرداخته شده است. برای این منظور از معیارهای برآورد حمایت از تولید کننده (PSE) و برآورد حمایت از مصرف کننده (CSE) برای برآورد مقدار حمایت از بخش تولید و مصرف محصول پسته طی سالهای 1368 تا 1393 استفاده شد. با توجه به نتایج، بیشترین مقدار حمایت از تولیدکنندگان محصول پسته طی مدت برنامه سوم توسعه اقتصادی به میزان 56/582869 ریال و کمترین مقدار حمایت از تولیدکنندگان مربوط به برنامه اول توسعه اقتصادی به میزان 07/3180782- ریال میباشد. نتایج حمایت از مصرفکنندگان این محصول نشان داد بیشترین میانگین میزان حمایت از مصرف کننده مقدار 5/2315 ریال است و کمترین مقدار عددی 1/86 ریال مربوط به سال 1379 است. در مجموع، پیشنهاد میشود سیاستهای بهتری از جمله اعطای تسهیلات ارزان قیمت، جایگزین سوخت ارزانتر و پایین نگه داشتن قیمت نهادههای تولیدی جایگزین گردد.
- چکیده انگلیسی: In this research, we evaluate the supportive policies of the producer, pistachio consumer product. For this purpose, (PSE) and consumer support estimates (CSE) were used to estimate the amount of support for the pistachio production and consumption sector during the years 1989 to 2014. The results of the support of the producers showed that the highest amount of support from pistachio producers to the fixed price of 1997 during the implementation of the third plan of economic development, amounting to 58282869.6 Rials per hectare, and the lowest amount of support from producers related to the first economic development program, amounting to -3180782 Rials per hectare was obtained. The results support the consumers of this product show that the highest average consumer protection rate for the fixed price of 1993 was numerical value of 2315.5 Rials and the lowest numerical value is 86.1 Rials per year in 2000. Based on the results obtained in this study, it is suggested that better policies, such as cheaper facilities, cheaper alternative fuels, and lower farm inputs, will be replaced.
- انتشار مقاله: 26-02-1397
- نویسندگان: فرشاد احمدی,فرشید اشراقی,فرهاد شیرانی بید آبادی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: تحقیقات اقتصاد کشاورزی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: ایران,انتقال قیمت,شکر,عدم تقارن قیمت,تمرکز بازار
- چکیده: در این مطالعه، با استفاده از دادههای سالانه طی دورهی ١٣٩٣-١٣٧١ عدمتقارن بازار شکر با تکنیک همجمعی یوهانسون و برآورد مدل تصحیح خطا بررسی شد. کاربرد روش هم جمعی در بازار واردات حاکی از وجود حداقل یک رابطهی بلندمدت بین متغیرهای قیمت داخلی و وارداتی میباشد. آزمون علیت گرنجر نشان داد که یک رابطهی علیت گرنجر یک طرفه از قیمت وارداتی به قیمت داخلی وجود دارد، نه یک رابطهی علیت دو طرفه. برآورد الگوی انتقال قیمت از قیمت وارداتی به قیمت داخلی بیانگر وجود عدمتقارن در مکانیزم انتقال قیمت در بازار واردات شکر ایران میباشد. بررسی دلیل اصلی این عدم تقارن با استفاده از شاخص-های نسبت تمرکز و هرفیندال-هیرشمن حاکی از وجود تمرکز بالا و تسلط دو کشور امارات و برزیل در بازار واردات شکر ایران است.
- چکیده انگلیسی: In this study, using annual data over the period 1992-2014, asymmetry of sugar market with Johansen co-integration technique and estimation of error correction model were investigated. The application of collective method in import market indicates at least one long-term relationship between the variables of domestic and import prices. Granger causality test showed that there was a one-way Granger causality relationship of import prices to domestic ones not a two-way causality relationship. The estimation of price transmission from imported to domestic price indicates asymmetry in price transmission mechanism of the market of sugar imports in Iran. The study of the main reason for this asymmetry is to use the concentration ratio indexes and Herfindahl- Hirschman indicating high concentration and the dominance of two countries of UAE and Brazil in the market of imports of sugar in Iran.
- انتشار مقاله: 13-09-1396
- نویسندگان: فرشید اشراقی,شایسته اکبری,رامتین جولائی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: استان گلستان,محصولات کشاورزی,مدیریت ریسک,شبیهسازی مونت کارلو
- چکیده: بخش کشاورزی در کشور جایگاه و اهمیت بالا و رو به رشدی دارد، ولی رشد و توسعة این بخش بدون مدیریت مناسب و مؤثر ریسک امکانپذیر نیست. در مطالعة حاضر، با استفاده از روش شبیهسازی مونت کارلو بهعنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در تجزیه و تحلیل ریسک، سعی شد ریسک تولید ناشی از آثار تغییرات جوی در محصولات کشاورزی غالب شهرستان گرگان در دورة 1363-1390، پیشبینی و اندازهگیری شود. نتایج نشان داد بیشترین ریسک عملکرد بهترتیب مربوط به محصولات جو، سویا و گندم و همچنین کمترین ریسک عملکرد بهترتیب مربوط به محصولات لوبیا، شبدر و نخود است. درمجموع، نتایج تحقیق بیانگر تأثیر شایان توجه ریسک عملکرد در این منطقه است؛ بنابراین، باید برنامهریزان و سیاستگذاران به این مسئله توجه کنند. براساس نتایج در زمینة شدت ریسکیبودن محصولات، پیشنهاد میشود محصولات با ریسک بیشتر تا آنجاکه ممکن است بهصورت تنها کشت نشوند و تا حد امکان در کنار محصولات با میزان ریسک کمتر قرار گیرند تا مجموع ریسک تحمیلشده به کشاورز کاهش یابد.
- چکیده انگلیسی: Agriculture sector has had a significant grow thing role in the Iran, but growth and development in this sector is not possible without a suitable risk management. This study has tried to predict and measure the risk from changing weather condition on agriculture products of Gorgan County using Mont Carlo Stimulation as one of the powerful tools on risk analysis. The results showed that the highest level of production risk is for the crop such as barley, soya and wheat and the least level of the risk is for the crops such as bean, clover and pea, respectively. To sum up, the research results indicated a significant effect of production risk in this area and therefore managers and policy makers need to notice it.
- انتشار مقاله: 20-12-1392
- نویسندگان: فرشید اشراقی,نرگس خیری,ابراهیم حسن پور
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: مدیریت مزرعه,الگوسازی برای تولید چند گزینه,برنامهریزی خطی تقریبا بهینه,برنامهریزی کشاورزی,بهینهیابی ترکیب محصولات
- چکیده: استفاده از روش برنامهریزی خطی برای انواع برنامهریزیها و تجزیه و تحلیل های مختلف مبتنی بر بهینهیابی مقید در حوزههای مختلف از جمله کشاورزی سابقه طولانی و گستردهای دارد. یکی از معایب چنین روشی آنست که با توجه به اهداف و محدودیتهای لحاظ شده، در نهایت، فقط یک جواب (ترکیب) بهینه برای فعالیتهای مختلف ارائه مینماید. برای رفع چنین مشکلی یک روش تعدیل شده به نام برنامهریزی خطی تقریبا بهینه ارائه شده که امکان ارائه همزمان چندین راهحل یا جواب نزدیک به جواب بهینه را فراهم میآورد. چنین جواب هایی علاوه بر نزدیک بودن به جواب بهینه دارای تنوع بسیاری از جهت ترکیب فعالیتهای پیشنهادی میباشند. این مساله باعث عملیتر شدن جوابها و افزایش امکان پذیرش راهحلها توسط کشاورز میگردد. در این تحقیق سعی شده تا علاوه بر معرفی و تشریح روش برنامهریزی خطی تقریبا بهینه، کاربرد چنین روشی در قالب الگوسازی ترکیب بهینه کشت برای یک مزرعه در استان فارس نشان داده شود. نتایج نشان میدهد که با استفاده از چنین الگوسازی و با 1 تا 10 درصد انحراف از حداکثر سود ممکن میتوان ترکیبات کشتی بسیار متنوع و متفاوت به دست آورد.
- چکیده انگلیسی: Linear programming has been employed in many areas of constrained optimization including in agricultural planning for a long time. One of the most important disadvantages of such a method is that there is only one optimum solution for a given objective function and constraints set. Another method named nearly optimal linear programming has been developed for solving the problem. This method can simultaneously create more than one nearly optimum solution. Therefore, the probability of accepting a plan by farmers will increase because of diversification of the plans. In this study, the method has been explained and applied for a farm located in province of Fars. As indicated by the results (by 1 to 10% deviation from maximum affordable profit) it is possible to find very diverse and different nearly optimum combinations of the crop products.
- انتشار مقاله: 11-10-1348
- نویسندگان: فرشید اشراقی,فرشید اشراقی,
- مشاهده