در هنگام جستجو کلمه در قسمت عنوان میتوانید کلمات مورد جستجو را با کاراکتر (-) جدا کنید.
کاربرد نوع شرط:
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: Iranian Journal of Geophysics
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: بارش,مدل WRF,پیشبینی عددی وضع هوا,پیشبینی همادی
- چکیده: ماهیت آشوبناک جو، موجب بروز عدمقطعیت پیشبینی عددی وضع هوا میشود که ناشی از نقص در شرایط اولیه مدل، خطاهای مدل مانند خطای تقریب برخی معادلات فیزیکی و کم بودن ذاتی پیشبینیپذیری پدیدههای فیزیکی است. یکی از روشهای غلبه بر این عدمقطعیت، تولید یک سامانه همادی با ایجاد پریشیدگی در عوامل تولید آن است. ازآنجاکه بارش یکی از دشوارترین پراسنجهای قابل پیشبینی بهشمار میرود، این تحقیق بر آن است تا با توسعه یک سامانه همادی چندفیزیکی برای مدل میانمقیاس WRF، عملکرد آن را در شبیهسازی بارش در مناطق مرکزی ایران بررسی کند. این سامانه با 84 عضو، متشکل از دو طرحواره لایه مرزی، پنج طرحواره کومولوسی و حالت بدون کومولوس و هفت طرحواره میکروفیزیکی، با سه دامنه تودرتو با تفکیک 4، 12 و 36 کیلومتری روی مناطق مرکزی ایران شامل 132 ایستگاه برای دوازده روز بارشی منتخب از زمستان 2016-2015 اجرا شد. با استفاده از دادههای مشاهداتی همدیدی سازمان هواشناسی، بارش 24 ساعته خروجی سامانه همادی با محاسبه سنجههای درستیسنجی استاندارد منتخب ارزیابی شد. نتایج نشان داد از بین طرحوارههای انتخابی، طرحواره لایه مرزی MYJ، طرحوارههای کومولوسی KF و GF و طرحوارههای میکروفیزیکی WSM6، Goddard و New Thompson بهترین عملکرد را داشتند. علاوه بر این بررسی، سنجههای درستیسنجی برای سه دسته بارشی کمتر از 1 میلیمتر، بین 1 تا 10 میلیمتر و بین 10 تا 50 میلیمتر، نشان دهنده کیفیت مناسب پیشبینی بارش سامانه همادی است و عملکرد آن با افزایش تعداد اعضاء بهبود مییابد.
- چکیده انگلیسی: The chaotic nature of the atmosphere, inexact equations of motions, and gaps in specifying the initial state of the atmosphere result in some uncertainties in the weather forecasting. One of the operational methods that has been employed to overcome this difficulty and improve the accuracy of weather forecasts is ensemble forecasting which gains popularity as a technique in numerical weather prediction due to its improved forecast results. There are some different approaches to develope an ensemble forecasting system including using multi-numerical weather prediction models with different numerics, utilizing different physical parametrization schemes, and perturbing initial and boundary conditions. The aim of the present work is to develope a multi-physics ensemble forecasting system for the Weather Research and Forecasting (WRF) model and to evaluate its performance in forecasting of precipitation as a low predictability parameter. To construct the ensemble members, seven microphysics, two planetary boundary layers (PBL) and six cumulus parameterization schemes are employed. These choices are used to generate 84 memebers of the ensemble system. For running the model, a three-nested domain consisting of 36, 12, and 4 km spatial resolution was used to simulate the precipitation for 12 days during 2015-2016 winter in central region of Iran. The one degree FNL data of National Center for Environmental Prediction (NCEP) are utilized as the initial condition for running WRF. The model outputs are evaluated against observations using some standard metrics of forecasting verification including categorical, continuous and probabilistic indices. The observed 24-h accumulated precipitation measured at 132 synoptic stations of national meteorological organization of Iran was used for verification of simulations.
In this study, the general performance of the different members of ensemble system is discussed. The members employing MYJ planetary boundary layer scheme, KF and GF cumulus schemes and WSM6, Goddard and New Thompson schemes are found to be appropriate more than the others for accumulated precipitation simulation in the study region. Furthermore, a multi categorical verification using three threshold of 1, 10, and 50 mm/day showed the suitable appraisal of the total performance of ensemble system. Moreover, increasing in ensemble size results in better outputs. However, it seems that expanding the ensemble members might be limited at an optimum number. It means that the skill of ensemble system doesn’t change significantly when the ensemble members are more than the optimum number. In addition, the results show that using a cumulus parametrization scheme for the spatial resolution of the finest domain of this study (i.e., 4 km) is useful to improve the precipitation simulations. It is worth to mention that this finding is in agreement with reports of other studies.- انتشار مقاله: 13-09-1398
- نویسندگان: مریم رضازاده,فاطمه مرادیان,سرمد قادر
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: Iranian Journal of Geophysics
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: مدل WRF,منطقه هدف,بارورسازی ابرها,مدل HYSPLIT,تفکیک مکانی و زمانی,پارامترسازی فیزیکی
- چکیده: تعیین مناطق تحتتأثیر مواد باروری (مناطق هدف) از موضوعات مهم در اجرای برنامههای استاندارد بارورسازی ابرها است. مدل پاشندگی HYSPLIT امکان شبیهسازی انتقال، پخش و نهشت عوامل باروری و تصویر کردن منطقه تحتتأثیر آنها را روی نقشه فراهم میکند؛ بنابراین در این پژوهش با تأمین دادههای هواشناسی مورد نیاز مدل HYSPLIT بهکمک اجرای مدل هواشناسی میانمقیاس WRF، نقش برخی از پارامترهای مؤثر در شبیهسازی منطقه هدف بررسی میشود. برای اطمینان از کیفیت دادههای ورودی، دادههای باد و دمای خروجی مدل WRF با اندازهگیریهای ثبتشده بهوسیله سنجندههای هواپیمای مورد استفاده در بارورسازی ابرها اعتبارسنجی و سپس تأثیرپذیری مدل پاشندگی در شبیهسازی محدوده پخش مواد باروری بهترتیب از دیدگاه پارامترسازی فیزیکی مدل WRF، تفکیک مکانی و زمانی دادههای ورودی و تفکیک مکانی مدل HYSPLIT بررسی میشود. برای این منظور، مدل WRF با بهکارگیری هشت ترکیب متفاوت از پارامترسازی فیزیکی برای سیوچهار پرواز بارورسازی ابرها در سال 2017 بهاجرادرآمد و محدوده پخش حاصل از آنها مقایسه شد. سپس مدل HYSPLIT برای چهار پرواز منتخب با دادههای ورودی در سه تفکیک زمانی و دو تفکیک مکانی دادههای هواشناسی ورودی و سه تفکیک مکانی مدل اجرا شد. نتایج، حاکی از حساسیت مدل HYSPLIT در شبیهسازی محدوده پخش مواد باروری به همه پارامترهای اعمالشده در این پژوهش است؛ البته میزان این حساسیت متفاوت است. نتایج مدل پاشندگی در ارتفاع پرواز هواپیمای باروری بهطور قابلتوجهی تحتتأثیر انتخاب ترکیب پارامترسازی فیزیکی مدل WRF است؛ تغییر در پیکربندی پارامترسازی فیزیکی، در برخی موارد، تفاوتهای معنیداری در محدوده پخش مواد باروری ایجاد میکند، اما در بیشتر موارد، افزایش تفکیک افقی دادههای ورودی و افزایش تفکیک مکانی اجرای مدل HYSPLIT، تأثیر شایانتوجهی در افزایش یا کاهش معنیدار در محدوده پخش مواد باروری نخواهد داشت و حساسیت مدل به تفکیک زمانی دادههای ورودی نیز قابلچشمپوشی است.
- چکیده انگلیسی: Determination of affected area by seeding agents, the so-called target area, is an essential requirement for evaluation of cloud seeding projects. The most conservative and credible estimates of seeding effects were obtained from control matches drawn from outside the operational target within 2 hours of the time that each unit was seeded initially (DeFelice et al., 2014). A coupled modeling system consisting of the mesoscale WRF model and the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model (HYSPLIT), provides capability to simulate the transportation and dispersion of seeding materials and to characterize target area on the map. This study is devoted to sensitivity analysis of simulated dispersion patterns to several parameters including different configuration based on physical parameterizations used in WRF model, horizontal and temporal resolution of WRF and spatial resolution of HYSPLIT, to determine the most probable dispersion patterns. Since temperature and wind parameters are the most important parameters in cloud seeding operations, they are measured instantaneously at 1-second intervals at the flight height of the airplane during each flight and therefore, they are very valuable data to assess the performance of the WRF model in simulating these fields. Hence, at first the WRF model outputs such as temperature and wind are validated by data measured by the airplane. Results indicate that there is an acceptable agreement between field data and WRF outputs that are going to be used as input data for dispersion model. In this study, eight configurations of the WRF model based on different physical parameterization schemes are used for 34 flights in cloud seeding project in 2015 and HYSPLIT model is run by these types of input data and resulting target area are compared on the map. Then, HYSPLIT model is run for four selected seeding operations according to three temporal and two horizontal resolutions of input data in addition to three spatial resolutions of HYSPLIT model and the transport of seeding plumes is characterized on the geographical map. The results indicate that dispersion model is sensitive to all mentioned parameters. Also, in most cases, dispersion model results at the flight height of cloud seeding aircraft are significantly influenced by the input data provided by the WRF model. In addition, the dispersion model results are less sensitive to other parameters. Furthermore, when the spatial resolution of the HYSPLIT model is close to the horizontal resolution of the input meteorological data provided by the WRF model, affected area of seeding agents is more integrated and therefore there is a greater degree of certainty in determining the target area.
- انتشار مقاله: 16-11-1396
- نویسندگان: منصوره سید حسنی,فاطمه مرادیان,سرمد قادر,فرید گلکار,مسعود حاتم پور
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله پژوهشهای گیاهی (مجله زیست شناسی ایران)(علمی)
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: "اسفناج","آنزیمهای پراکسیداز","تنش","انواع اکسیژن فعال"
- چکیده: مقدمه: شوری یکی از مهمترین تنشهای غیر زنده ای است که با تولیدگونههای فعال اکسیژن(ROS) بر روی تولید و کیفیت محصول گیاهان تاثیر می گذارد. گیاهان از سیستمهای آنتی اکسیدانی چون آسکوربات پراکسیداز و گایاکول پراکسیداز برای مقابله با انواع مختلف این رادیکالها استفاده میکنند. همچنین تنش شوری، میزان کلروفیل را تحت تاثیر قرار میدهد و باعث به هم زدن هموستازی یونهای سدیم، پتاسیم، کلر و کلسیم می شود.
هدف: به همین منظور این پارامترها در گیاه اسفناج در مقاومت به تنش شوری مورد بررسی قرار گرفتند.
روش: در این مطالعه، تنش شوری در چهار سطح 0، 200، 400 و600 میلی مولار کلرید سدیم در بازه زمانی 14 روز بعد از اعمال تنش و به فاصله متناوب 72 ساعت در آزمایشی در قالب طرح پایه کاملاً تصادفی به صورت فاکتوریل در نظر گرفته شد. فعالیت آنزیمهای آسکوربات پراکسیداز و گایاکول پراکسیداز مطابق روش استاندارد اندازهگیری شد. همچنین میزان یونهای سدیم، پتاسیم و محتوای کلروفیل و کاروتنوئید اندازهگیری شدند. دادهها با استفاده از نرمافزار آماری SAS و MSTATC مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
نتیجه: نتایج حاکی از آن بود که اثر تنش شوری بر فعالیت آنزیمهای آنتیاکسیدانی آسکوربات پراکسیداز و گایاکول پراکسیداز معنی دار بودند. نتایج نشان داد که با افزایش سطوح شوری میزان یون سدیم و یون پتاسیم در برگ نسبت به شاهد به ترتیب افزایش و کاهش معنی داری داشته است. غلظت رنگدانههای کلروفیل و کارتنوئید با افزایش سطح شوری کاهش یافت.- چکیده انگلیسی: Salinity is one of the most important abiotic stresses which with produce a reactive oxygen species affect on production and quality of herbal products. Plants are using antioxidant systems such as ascorbate peroxidase and guaiacol peroxidase to deal with different types of free radicals.Also, salinity stress, affect on chlorophyll content and causes ions to disrupt the homeostasis of sodium, potassium, chloride, and calcium. For this purpose, these parameters in spinach in resistance to salt stress were studied. In this study, Salinity at four levels( 0,200,400 and 600 Mm) in a period of 14 days after the stress and intermittent interval (72 hours)in a factorial and completely randomized experiments with the model of base design were considered. Ascorbate peroxidase and guaiacol peroxidase activities were measured using standard method. Also, Ions of sodium, potassium and chlorophyll and carotenoid content in the treatment of salinity stress were measured. Data obtained from this study using the statistical software SAS and MSTATC were analyzed.
Our results indicated that the effect of salinity stress on the activity of anti-antioxidant enzymes, ascorbate peroxidase, and guaiacol peroxidase was significant. The results showed that with increasing salinity level, the sodium and potassium ions in leaf compare to control has been significantly increased and reduced, respectively. The concentration of chlorophyll and carotenoid pigments decreased with increasing salinity level.- انتشار مقاله: 16-09-1395
- نویسندگان: زهرا محسنی,فاطمه مرادیان,پروانه راهداری
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهش های اقلیم شناسی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: باروری ابرها,مدل WRF,منطقه هدف,انتقال مواد باروری,مدل پاشندگی Hysplit
- چکیده: یکی از چالشهای مهم در ارزیابی باروری ابرها تعیین منطقه تحت تأثیر مواد باروری، موسوم به منطقه هدف است. در روش فعلی تعیین منطقه هدف، در ارزیابی پروژه باروری ابرها در ایران، مواد باروری از محل شلیک به مدت دو ساعت با استفاده از داده سرعت و جهت باد خروجی مدل WRF در راستای باد، در محیط GIS انتقال داده میشود. با وجود پیچیدگیها و عدم قطعیتهای موجود در روشهای تعیین منطقه هدف، در این مقاله سعی شده با بهکارگیری مدلپخش مواد، روش جدیدی برای مشخص نمودن منطقه هدف ارائه گردد. در این روش با انتخاب یکی از پروازهای باروری، مدل WRF برای روز عملیات اجرا گردیده و نتیجه این اجرا به همراه مشخصات نقاط شلیک مواد باروری، به عنوان ورودی به مدل Hysplit داده شده و پس از انتقال دو ساعته مواد باروی توسط مدل، نقاط خروجی حاصل برای ترسیم منطقه هدف مورد استفاده قرار گرفته شده است. مقایسه منطقه هدف حاصل از روش این مقاله و روش فعلی به کار رفته در ارزیابی باروری ابرها در ایران، نشان دهنده تطابق و همپوشانی مناسب دو منطقه بوده و برای این مورد مطالعاتی میتواند با دقت خوبی جایگزین منطقه هدف محاسبه شده با روش انتقال مواد باروری بر روی نقشه باشد.
- چکیده انگلیسی:
- انتشار مقاله: 06-02-1394
- نویسندگان: علی فلاحی,فاطمه مرادیان
- مشاهده