در هنگام جستجو کلمه در قسمت عنوان میتوانید کلمات مورد جستجو را با کاراکتر (-) جدا کنید.
کاربرد نوع شرط:
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مطالعات اجتماعی روان شناختی زنان
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: جنسیت,نوجوانان,تحلیل عاملی,اسکیزوتایپی,اسکیزوفرنیا
- چکیده: جنسیت در تحلیل های عاملی اسکیزوتایپی متغیری مهم به شمار می آید، زیرا می تواند پاسخ افراد به پرسش نامه های اسکیزوتایپی را تحت تاثیر قرار دهد. هدف این پژوهش بررسی ساختار عاملی اسکیزوتایپی در نوجوانان،با جداسازی جنسیتی است.پژوهش به صورت یک بررسی زمینه یابی از نوع مقطعی انجام شد. جامعه آماری پژوهش را همه دانش آموزان دختر و پسر مقطع دبیرستان، که در سال تحصیلی 1388 – 1389 و در پنج منطقه شهر تبریز مشغول به تحصیل بودند، تشکیل می دهد و نمونه پژوهش نیز دربرگیرنده 400 نفر است، که به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند.تحلیل عاملی به روش تحلیل سازه های اصلی سه عامل را برای پسران (به ترتیب، تجارب ادراکی غیرعادی، اندیشه پردازی پارانویید/ اضطراب اجتماعی، و تفکر سحرآمیز) و سه عامل رانیز برای دختران (به ترتیب، تجارب ادراکی غیرعادی، تفکر سحرآمیز، و اندیشه پردازی پارانویید/ اضطراب اجتماعی) پیش نهاد کرد، پس تفاوت های ساختاری میان دو جنس در نشانه شناسی اسکیزوتایپی وجود ندارد.نتایج نشان می دهد دو گروه در نشانه شناسی مربوط به تجارب ادراکی غیرعادی با هم تفاوت ندارند، ولی به لحاظ الگوهای بالینی و نشانه شناسی مربوط به عامل های اندیشه پردازی پارانویید/ اضطراب اجتماعی و تفکر سحرآمیز تفاوت های جنسی وجود دارد.
- چکیده انگلیسی: An important variant to be considered in the structural analysis of schizotypy ata is that of gender that is able to effect on people answers to schizotypy _uestionnaire. The aim of this study is to investigate factor analysis of schizotypy and its relation with gender separation in adolescents. e current study was conducted in cross sectional survey context. Through simple random sampling method, we select a group of 400 adolescent, male and female, from Tabriz high schools in five districts of city, in educational . ear of2010-201 l (AP 1388-1389) as the research subject group. A. three-factor model of schizotypy was identified in both male and female subject groups. Principal Component Analysis extracted respectively three actors, unusual perceptual experiences, paranoid suspiciousness/social anxiety, and magical thinking for males. These three extracted factors for emale were respectively unusual perceptual experiences, magical thinking, and paranoid suspiciousness/social anxiety. Therefore there are no structural fferences in schizotypic symptomology between two genders. The results proved that two groups are the same regarding unusual rceptual experiences. However, as far as magical thinking and paranoid spiciousness/social anxiety symptoms concerned, there are differences tween two sexes, either clinically or symptomatologically.
- انتشار مقاله: 15-06-1385
- نویسندگان: علی محمدزاده,علی محمدزاده,علی محمدزاده
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مطالعات روانشناسی تربیتی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: خودکارآمدی تحصیلی,دانشجو,مشارکت فعال,ساختار کلاس درس
- چکیده: پژوهش حاضر باهدف تعیین نقش واسطهای خودکارآمدی تحصیلی در رابطه بین ساختار کلاس درس و مشارکت فعّال دانشجویان در دانشگاه انجام شد. روش تحقیق، توصیفی از نوع همبستگی و جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانشجویان دوره کارشناسی دانشگاههای فرهنگیان شهر ارومیه در سال تحصیلی 98-97 به تعداد 700 دانشجو بود که از این میان 248 نفر براساس روش نمونهگیری تصادفی طبقهای انتخاب شدند. بهمنظور بررسی متغیرهای پژوهش هر یک از شرکتکنندگان، پرسشنامه ساختار کلاس درس الیوت و چرچ (2001)، پرسشنامه مشارکت فعّال وانگ، ویلتواسکلتس (2011) و پرسشنامه خودکارآمدی تحصیلی مکایلرویوبانتینگ (2002) را تکمیل کردند. برای تحلیل دادهها از مدل یابی معادلات ساختاری به کمک نرمافزار لیزرل استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که مدل با دادههای پژوهش حاضر، برازش مناسبی دارد. خودکارآمدی بهعنوان متغیر میانجی با مشارکت فعّال همبستگی مثبت (37/0) دارد که در سطح 001/0 معنیدار است، خودکارآمدی با متغیرهای دشواری بر ارزشیابی همبستگی بهصورت منفی (29/0-) و مرجعیت بهصورت مثبت همبستگی (24/0) معنیدار در سطح 001/0 دارد. یافتهها درمجموع بیانگر آن بود که با ایجاد یک جو مثبت از مدیریت کلاس میتوان مشارکت فعّال دانشجویان را در دانشگاه بهبود بخشید و در افزایش خودکارآمدی تحصیلی دانشجویان، مؤثر واقع شد و آنها را به تحصیل خوشبین نمود.
- چکیده انگلیسی: This study aimed to investigate the mediating role of academic self-efficacy in the relationship between classroom structure and students’ active academic engagement. The research method was descriptive-correlational and the statistical population of study consisted of all undergraduate students studying in the academic year of 2018-2019 at all branches of Farhangian University, Urmia, Iran, with 700 students among, whom 248 individuals were enrolled using stratified random sampling. The participants completed the Classroom Structure Questionnaire (Elliot and Church, 2001), the School Engagement Scale (Wang, Willett, and Eccles, 2011), and the Academic Self-Efficacy Questionnaire (McIllroy and Bunting, 2002). The data were analyzed in LISREL using structural equation modeling. Based on the results, the research model fitted the data very well. The mediating variable of self-efficacy was positively correlated with engagement (p-value = 0.37) and authority (p-value = 0.24) at the significance level of 0.001. However, self-efficacy was negatively correlated with difficulty of evaluation (p-value = -0.29) at the significance level of 0.001. In general, the results showed that a positive classroom atmosphere can increase students’ academic engagement, academic self-efficacy, and academic optimism.
- انتشار مقاله: 04-03-1400
- نویسندگان: امیر علیزاده,اکبر رضایی,علی محمدزاده
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: Iranian Journal of Geophysics
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: شبکههای عصبی مصنوعی,میدان سرعت,پسانتشار خطا,مدل چندجملهای
- چکیده: در این مقاله از یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون 3 لایه با 28 نورون در لایه مخفی بهمنظور مدلسازی مولفه شرقی (VE) و 27 نورون در لایه مخفی برای مدلسازی مولفه شمالی (VN) میدان سرعت پوسته زمین در منطقه ایران استفاده شده است. ارزیابی نتایج بهدست آمده از شبکه عصبی مدلسازی شده در 11 ایستگاه آزمون GPSکه بردارهای سرعت آنها نسبت به صفحه اوراسیا مشخص بوده،صورت گرفته است. کمینه خطای نسبی بهدست آمده از این ارزیابی 57/3- درصد برای مولفه شرقی و 16/0+ درصد برای مولفه شمالی و بیشینه خطای نسبی برای مولفه شرقی 1/38+ درصد و برای مولفه شمالی 3/95+ درصد است. همچنین بهمنظور ارزیابی کارایی شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد سرعت نقاط ژئودتیکی، در این مقاله از یک چندجملهای مرتبه 5 با 18 ضریب برای مدلسازی مولفه شرقی و شمالی استفاده شده است. مقایسه مقادیر خطای نسبی محاسبه شده برای مدل چندجملهای با مقادیر خطای نسبی بهدست آمده برای شبکه عصبی، حاکی از برتری این روش نسبت به مدل چندجملهای در برآورد سرعت نقاط ژئودتیکی در این منطقه است.
- چکیده انگلیسی: Artifitial neural network (ANN) is an information processing system that is formed by a large number of simple processing elements, known as artificial nerves. It is formed by a number of nodes and weights connecting the nodes. The input data are multiplied by the corresponding weights, and the summation are entered into neurons. Each neuron has an activation function. Inputs are passed to the activation function, and the output of the neurons is determined. The number of neurons and layers could be obtained through trial and error according to a specific problem. The behavior of a neural network depends on the communication between nodes. Using the trained data, the designed ANN can be adjusted in an iterative procedure to determine optimal parameters of ANN. Then for an unknown input, we can compute corresponding output using the trained ANN.    One of the simplest and effective methods to use in the modeling of real neurons is the multi-layer perceptron neural network. This model consists of one input layer, one or more hidden layers, and one output layer. In this structure, all the neurons in one layer are connected to all neurons in the next layer. An important issue in multi-layer artificial neural networks is the number of neurons. The neurons of input and output layers are determined according to the number of input and output parameters. The number of neurons in the hidden layer can be determined by trial and error through minimizing the total error of the ANN. For this minimization, each ANN parameterâs share in the total error should be computed which can be achieved by a back-propagating algorithm.    There are many methods for training the network and modifications of the weights. One of the most famous and simplest methods is a back-propagation algorithm that trains the network in two stages: feed-forward and feed-backward. In the feed-forward process, the input parameters are moved to the output layer. In this stage, the output parameters are compared with known parameters and the errors are identified. The next stage is done feed-backward. In this stage, the errors are moved from the output layer to the input layer. Again, the input weights are calculated. These two stages are repeated until the errors reach a threshold expected for the output parameters.    In this study, a 3-layer perceptron neural network was used with 28 neurons in a hidden layer for modeling the eastern component (VE) and 27 neurons in a hidden layer for modeling the northern component (VN) velocity field of the earth's crust in Iran. Evaluation of the neural network model has been applied using 11 stations of GPS, and the velocity fields are defined with respect to the Eurasian plate. The minimum relative error obtained from this evaluation for the eastern component was -3.57% and for the northern component was +0.16%: also the maximum relative error for the eastern component was +38.1% and for the northern component was +95.3%. In this study, a polynomial of degree 5 with 18 coefficients was used to model the east and north components for the evaluation of artificial neural networks in estimating the velocity rate of geodetic points. A comparison of the relative error from the polynomial model and the relative error from the neural network illustrated the superiority of the neural model with respect to the polynomial model in this region.
- انتشار مقاله: 03-08-1393
- نویسندگان: میررضا غفاری رزین,علی محمدزاده
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله علمی "مدیریت فرهنگ سازمانی"
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: رفتار شهروندی سازمانی,سرمایۀ روانشناختی,معنویت در کار
- چکیده: امروزه سازمانها بهمنظور رقابت در صحنۀ جهانی در تلاشند کارکنانی انتخاب کنند که فراتر از وظیفۀ تعیینشدۀ خود عمل کنند. هدف پژوهش حاضر بررسی آثار اصلی و تعاملی سرمایۀ روانشناختی و معنویت در کار با رفتار شهروندی سازمانی است. نمونۀ پژوهش شامل 203 نفر از کارکنان شاغل در یک شرکت صنعتی بودند که با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی طبقهای بهمنزلۀ نمونه انتخاب شدند. ابزارها شامل پرسشنامههای رفتار شهروندی سازمانی، سرمایۀ روانشناختی و معنویت در کار بود. برای تحلیل دادهها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون تعدیلکننده و چندمتغیره و در بخش اعتباریابی از تحلیل عامل تأییدی استفاده شد. یافتهها نشان داد ضریب همبستگی بین سرمایۀ روانشناختی و معنویت در کار با رفتار شهروندی سازمانی مثبت و معنیدار است (0001/0< P). تحلیل رگرسیون تعدیلکننده نشان داد سرمایۀ روانشناختی، رابطۀ بین معنویت در کار با رفتار شهروندی سازمانی را تعدیل نمیکند (003/0=R2Δ، 404/0< P). تحلیل رگرسیون با روش گامبهگام نشان داد، فقط دو متغیر همبستگی گروهی و خودکارآمدی قدرت پیشبینی رفتار شهروندی سازمانی را دارند (243/0=R2 و 0001/0< P). بنابراین، توصیه میشود در مصاحبههای شغلی و برنامههای آموزشی بر این متغیرها تأکید شود.
- چکیده انگلیسی: Today, organizations in order to compete on the world stage and adapt to the changing nature of jobs, try to select employees who act beyond duty and role determined in their job. So the aim of the present study examines the main and interactive effects psychological capital and spirituality to work as predictions of organizational citizenship- behavior. The sample is 203 employees in an industrial company were selected by the use of stratified random sampling. Research Tools were psychological capital, spirituality to work and organizational citizenship behavior questionnaires. In order to analyze the data, Pearson’s correlation coefficient and regression analysis in the validation stage, the confirmatory factor analysis were applied. Findings indicate that correlation coefficients between psychological capital and spirituality to work with organizational citizenship- behavior were positive and significant (p<.0001). Moderated regression analyses showed that psychological capital do not moderated the relationships between spirituality to work and organizational citizenship behavior (ΔR2=0.003, p>0.404). Stepwise multiple regression analyses yielded, only two variables of sense of community and self-efficacy predict the organizational citizenship behavior (R2=0.243, p<.0001). Recommended in job interview and training programs we should rely on these variables.
- انتشار مقاله: 15-01-1395
- نویسندگان: فریبا محمدپور,طیبه رحیمی پردنجانی,علی محمدزاده ابراهیمی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: بهینه سازی,الگوریتم های تکاملی,فرا ابتکاری,الگوریتم گرگ های خاکستری
- چکیده: در این مقاله یک الگوریتم فرا ابتکاری بهبودیافته بر اساس الگوریتم فرا ابتکاری گرگ های خاکستری بهمنظور حل مسائل بهینه سازی ارائه می گردد. در الگوریتم پیشنهادی ضعیف ترین گرگ ها از جمعیت حذفشده و با گرگ های دیگری از جمعیت اولیه جاگذاری می شود. انتخاب گرگ های جاگذاری شده بهصورت تصادفی یا بر اساس برازندگی خواهد بود. در این الگوریتم برازندگی مکان ذرات در هر تکرار بررسیشده و در صورت بهبود برازندگی، گرگ ها به سمت هدف حرکت می کنند، در غیر این صورت در آخرین وضعیت مناسب باقی می مانند. این الگوریتم باهدف بهبود عملکرد جستجو در مقابله با مسائل مختلف، افزایش سرعت همگرایی و جلوگیری از گیر افتادن در بهینه محلی ارائهشده است. شبیهسازی در نرم افزار متلب بر روی 23 تابع استاندارد ریاضی بهینه سازی مختلف اجراشده است. با بررسی عملکرد و مقایسه آماری نتایج بهدستآمده از الگوریتم جدید با الگوریتم گرگهای خاکستری پایه و چند الگوریتم دیگر به این نتیجه می رسیم که با تنظیم مناسب پارامترها بهبودهای انجامشده تأثیر بسزایی در عملکرد الگوریتم بر روی توابع مختلف دارند.
- چکیده انگلیسی: In this paper, An improved meta-heuristic algorithm are proposed based on the meta-heuristic grey wolf algorithm for solving optimization problems. In proposed algorithm, we remove the weakest wolves from the population and put them in with the wolves of the initial population. Wolves selecting can be randomly or on a fitness basis. In this algorithm, the particle positioning accuracy is checked for each repetition, and if the wolf's fitness is improved, they will move towards the target, otherwise they will remain in the last state. This algorithm is designed to improve search performance in solving various issues, increase the rate of convergence and avoid local optimal. Simulation in Matlab software has been implemented on 23 different mathematical optimization functions. By comparing the performance and statistical comparison of the results obtained from the new algorithm with the basic grey wolves algorithm and several other algorithms, we conclude that by proper adjustment of the parameters, the improvements made have a significant effect on the function of the algorithm on different functions.
- انتشار مقاله: 14-06-1397
- نویسندگان: علی محمدزاده,محمد مصدری,فرهاد سلیمانیان قره چپق,احمد جعفریان
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: آنالیز شیمبنا,آنالیز پیکسلمبنا,داده لایدار,تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالای هوایی,منطقه شهری
- چکیده: امروزه استخراج اطلاعات عوارض شهری از اهمیت بالایی برای مدیران و طراحان شهری برخوردار است. در این راستا میتوان از
دادههای سنجش از دور و روشهای مربوطه جهت شناسایی این عوارض به نحو احسن استفاده نمود. در این تحقیق با تلفیق داده لایدار و تصاویر
اپتیکال بزرگ مقیاس هوایی در سطح تصمیمگیری شناسایی عوارض شهری با استراتژی شیمبنا و پیکسلمبنا بررسی و ارزیابی میشوند. آنالیز
پیکسلمبنا و شیمبنا براساس روش طبقهبندی درخت تصمیمگیری با در نظر گرفتن کلاس سایه و بدون آن اجرا گردید. هدف از این بررسی
نشان دادن توانایی داده لایدار در حل مشکلات ناشی از سایه در نواحی متراکم و پیچیده شهری است. دقت روش شیمبنا در هر دو روش بالاتر از
0 بهتر عمل نمود. روش / روش پیکسلمبناست. در آنالیز شیمبنا دقت کلی هر دو روش به هم نزدیک است، اما روش با کلاس سایه به اندازه 000
0 بالاترین دقت را در آنالیز پیکسلمبنا فراهم نمود. / پیکسلمبنا بدون کلاس سایه با 09- چکیده انگلیسی: The information extraction of urban features is important for managers and city planners. In this
way, we can use remote sensing data and related methods in order to detection of these features efficiently.
In this study, Object-based and pixel-based detection of urban features is done by integration of LIDAR data
and large-scale aerial optical images at the level of decision.Pixel based and object based analaysis is done
based on decision tree classification with consideration of shadow and without it.This study demonstrates
ability of LIDAR data tto solve problems caused by the shadow in urban area. The accuracy of object based
method is more than pixel based method in two classifications. In object based analysis over all accuracy in
both classifications are similar, but classification with shadow class is better than other method. Over all
accuracy of pixel_based classification without shadow class is 0.91 which is the highest accuracy in
pixel_based analysis.- انتشار مقاله: 10-02-1397
- نویسندگان: فرزانه عابدی,علی محمدزاده,مهدی مختارزاده,محمد جواد ولدان زوج
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: بهینه سازی,الگوریتم های تکاملی,فرا ابتکاری,الگوریتم گرگ های خاکستری
- چکیده: در این مقاله یک الگوریتم فرا ابتکاری بهبودیافته بر اساس الگوریتم فرا ابتکاری گرگ های خاکستری بهمنظور حل مسائل بهینه سازی ارائه می گردد. در الگوریتم پیشنهادی ضعیف ترین گرگ ها از جمعیت حذفشده و با گرگ های دیگری از جمعیت اولیه جاگذاری می شود. انتخاب گرگ های جاگذاری شده بهصورت تصادفی یا بر اساس برازندگی خواهد بود. در این الگوریتم برازندگی مکان ذرات در هر تکرار بررسیشده و در صورت بهبود برازندگی، گرگ ها به سمت هدف حرکت می کنند، در غیر این صورت در آخرین وضعیت مناسب باقی می مانند. این الگوریتم باهدف بهبود عملکرد جستجو در مقابله با مسائل مختلف، افزایش سرعت همگرایی و جلوگیری از گیر افتادن در بهینه محلی ارائهشده است. شبیهسازی در نرم افزار متلب بر روی 23 تابع استاندارد ریاضی بهینه سازی مختلف اجراشده است. با بررسی عملکرد و مقایسه آماری نتایج بهدستآمده از الگوریتم جدید با الگوریتم گرگهای خاکستری پایه و چند الگوریتم دیگر به این نتیجه می رسیم که با تنظیم مناسب پارامترها بهبودهای انجامشده تأثیر بسزایی در عملکرد الگوریتم بر روی توابع مختلف دارند.
- چکیده انگلیسی: In this paper, An improved meta-heuristic algorithm are proposed based on the meta-heuristic grey wolf algorithm for solving optimization problems. In proposed algorithm, we remove the weakest wolves from the population and put them in with the wolves of the initial population. Wolves selecting can be randomly or on a fitness basis. In this algorithm, the particle positioning accuracy is checked for each repetition, and if the wolf's fitness is improved, they will move towards the target, otherwise they will remain in the last state. This algorithm is designed to improve search performance in solving various issues, increase the rate of convergence and avoid local optimal. Simulation in Matlab software has been implemented on 23 different mathematical optimization functions. By comparing the performance and statistical comparison of the results obtained from the new algorithm with the basic grey wolves algorithm and several other algorithms, we conclude that by proper adjustment of the parameters, the improvements made have a significant effect on the function of the algorithm on different functions.
- انتشار مقاله: 14-06-1397
- نویسندگان: علی محمدزاده,محمد مصدری,فرهاد سلیمانیان قره چپق,احمد جعفریان
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله علمی رایانش نرم و فناوری اطلاعات
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: آنالیز شیمبنا,آنالیز پیکسلمبنا,داده لایدار,تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالای هوایی,منطقه شهری
- چکیده: امروزه استخراج اطلاعات عوارض شهری از اهمیت بالایی برای مدیران و طراحان شهری برخوردار است. در این راستا میتوان از
دادههای سنجش از دور و روشهای مربوطه جهت شناسایی این عوارض به نحو احسن استفاده نمود. در این تحقیق با تلفیق داده لایدار و تصاویر
اپتیکال بزرگ مقیاس هوایی در سطح تصمیمگیری شناسایی عوارض شهری با استراتژی شیمبنا و پیکسلمبنا بررسی و ارزیابی میشوند. آنالیز
پیکسلمبنا و شیمبنا براساس روش طبقهبندی درخت تصمیمگیری با در نظر گرفتن کلاس سایه و بدون آن اجرا گردید. هدف از این بررسی
نشان دادن توانایی داده لایدار در حل مشکلات ناشی از سایه در نواحی متراکم و پیچیده شهری است. دقت روش شیمبنا در هر دو روش بالاتر از
0 بهتر عمل نمود. روش / روش پیکسلمبناست. در آنالیز شیمبنا دقت کلی هر دو روش به هم نزدیک است، اما روش با کلاس سایه به اندازه 000
0 بالاترین دقت را در آنالیز پیکسلمبنا فراهم نمود. / پیکسلمبنا بدون کلاس سایه با 09- چکیده انگلیسی: The information extraction of urban features is important for managers and city planners. In this
way, we can use remote sensing data and related methods in order to detection of these features efficiently.
In this study, Object-based and pixel-based detection of urban features is done by integration of LIDAR data
and large-scale aerial optical images at the level of decision.Pixel based and object based analaysis is done
based on decision tree classification with consideration of shadow and without it.This study demonstrates
ability of LIDAR data tto solve problems caused by the shadow in urban area. The accuracy of object based
method is more than pixel based method in two classifications. In object based analysis over all accuracy in
both classifications are similar, but classification with shadow class is better than other method. Over all
accuracy of pixel_based classification without shadow class is 0.91 which is the highest accuracy in
pixel_based analysis.- انتشار مقاله: 10-02-1397
- نویسندگان: فرزانه عابدی,علی محمدزاده,مهدی مختارزاده,محمد جواد ولدان زوج
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله حقوقی دادگستری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: اثر,هنرمند-مجری,تولیدکنندۀ حامل صوتی,سازمان پخش رادیویی,حامل صوتی,معاهدۀ رم
- چکیده: قانون ترجمه و تکثیر کتب و نشریات و آثار صوتی مصوب 1352 در زمرۀ قوانین نادری است که هنوز در هیچ نوشتهای بهطور مستقل مورد بحث و بررسی قرار نگرفته است. شاید یکی از دلایل این بیتوجهی موارد ابهام و پرسشهای زیادی است که هر یک از مواد قانون بهنوبۀ خود مطرح میکنند. بیگمان نبود سیر فکری منسجم در وضع قانون از سوی قانونگذار، نبود حساسیت اجتماعی در حمایت از ذینفعان حقوق مجاور به ویژه هنرمندان-مجری، بیتوجهی پژوهشگران و رویۀ قضایی نسبت به قانون، همگی در این وادی دارای سهم میباشند. موضوع این نوشته طرح این پرسشها و پاسخ ابتدایی به آن با توجه به قوانین ملی و بینالمللی حاکم در مبحث حق مؤلف و حقوق مجاور است. با این امید که در پژوهشهای بعدی توسط پژوهشگران خوشفکر و خوشذوق حقوق مالکیت فکری ارتقا یافته و در حمایت از ذینفعان حقوق مجاور کارساز واقع شود.
- چکیده انگلیسی: The Law on Translation and Reproduction of Books, Magazines, and Audio Works, passed in 1973, is one of the rare laws that has not yet been discussed in any paper. Perhaps one of the reasons for this inattention is the ambiguity and ambiguity that each of the articles of the law in turn raises. Undoubtedly, the lack of a coherent intellectual flow of the law by the legislature, the lack of social sensitivity in protecting people with neighboring rights, especially artists-executors, the researchers' disregard for the rule of law, all contribute to this valley. The subject of this article is to ask these questions and answer them first, according to the national and international laws governing copyright and related rights. I hope that in future research, it will be promoted by well thought out and well-liked researchers of intellectual property rights and will be effective in protecting the neighboring rights.
- انتشار مقاله: 07-04-1399
- نویسندگان: علیرضا محمدزاده وادقانی,علیرضا محمدزاده وادقانی,علیرضا محمدزاده وادقانی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: Journal of Fundamentals of Mental Health
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: هوش هیجانی,صفات,اختلال شخصیت مرزی,نارسایی
- چکیده: مقدمه: تحقیقات، نارساییهای هیجانی در شخصیت مرزی را نشان دادهاند.هدف از پژوهش حاضر تبیین صفات مرزی بر اساس مولفههای هوش هیجانی مطابق با نظریهی بار-آن بود.
روشکار: در این پژوهش توصیفی-مقطعی، نمونهای به حجم 274 نفر به روش تصادفی طبقهای از دانشجویان مشغول به تحصیل دانشگاههای پیام نور شهرهای تبریز و سراب در سال تحصیلی 90-1389 انتخاب و با مقیاسهای شخصیت مرزی و هوش هیجانی بار-آن مورد آزمون قرار گرفتند. دادهها با استفاده از روش رگرسیون چندمتغیری گام به گام و نرمافزار SPSS نسخهی 16 تحلیل گردیدند.
یافتهها: هوش هیجانی توان پیشبینی صفات مرزی را دارد و میتواند مقادیری از تغییرات صفات مرزی را تبیین کند (001/0 P<،13=r2).از بین مولفههای 15گانهی هوش هیجانی، مولفههای خودشکوفایی، کنترل تکانه، حل مسئله و استقلال، بیشترین سهم را در تبیین صفات مرزی دارا هستند (58/32=F، 001/0 P<).
نتیجهگیری: صفات مرزی با هوش هیجانی، رابطهی معکوس دارد و این رابطه در راستای آشفتگیهای هیجانی موجود در شخصیت مرزی قابل تبیین است.- چکیده انگلیسی: Introduction: Past studies revealed that emotion is dysregulation in borderline personality. The Aim in This study was explored the relationship between borderline traits and emotional intelligence components, according to what discussed Bar-On's theory.
Materials and Methods: The current study was conducted in cross sectional descriptive research context. A group of 274 normal participants from Tabriz and Sarab Payam-e-Noor universities students in the academic year 2010-11 using stratified random sampling method took part in this research, and answered to borderline personality and Bar-on’s emotional intelligence questionnaires. Data analyzed with using of the stepwise multivariate regression analysis method by SPSS-16 software.
Results: Emotional intelligence was suitable predictor towards borderline traits and can change the values of attributes that define the borderline traits (r2=0.13, P<0.001), especially four of fifteen components of emotional intelligence (self actualization, Impulse control, Problem solving and Independency) are more contribution in predicting borderline traits (F=32.58, P<0.001).
Conclusion: Borderline traits and emotional intelligence are inversely related together, and this relationship can be explained in line of emotional disturbances of borderline personality.- انتشار مقاله: 23-09-1393
- نویسندگان: علیرضا پیرخائفی,علی محمدزاده,محمود نجفی,مینا جنگجوی
- مشاهده