در هنگام جستجو کلمه در قسمت عنوان میتوانید کلمات مورد جستجو را با کاراکتر (-) جدا کنید.
کاربرد نوع شرط:
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مدیریت آب و آبیاری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: عملکرد محصول,واسنجی و اعتبارسنجی,تبخیر و تعرق گیاهی,شبیهسازی فسفات,نرمافزار SWAT CUP
- چکیده: ﺧـﺼﻮﺻﯿﺎت ﮐﯿﻔـﯽ آب از ﻣﺆﻟﻔﻪﻫﺎﯾﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺿﺮورت ﻟﺤﺎظ آن در ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾـﺰیﻫـﺎی ﻣﺮﺑـﻮط ﺑـﻪ ﻣـﺪﯾﺮﯾﺖ ﻣﻨـﺎﺑﻊ آب ﮐﺎﻣﻼً اﺣـﺴﺎس ﺷـﺪه اﺳـﺖ. آلودگیهای غیرنقطهای سهم مهمی در تغذیهگرایی آبهای شیرین دارد. از دلایل اساسی این موضوع وجود مواد مغذی بهویژه نیتروژن و فسفر در غلظتهای بالا در منابع آب است. درک ارتباط آلودگی فسفات با انواع کاربری اراضی و بررسی تأثیر مؤلفههای مؤثر بر انتقال اولویتی بهمنظور ارزیابی کیفیت آبهای سطحی است. بنابراین، در این مطالعه از ابزار ارزیابی آب و خاک (SWAT) برای شبیهسازی فسفات در حوضة آبخیز تجن استفاده شده است. نتایج مدل واسنجیشده نشان داد بار سالانة فسفات از سال 2001 تا 2013 از حدود 29000 تا 102900 کیلوگرم در خروجی حوضه متفاوت است. کاربری جنگل، کشاورزی و مرتع بهترتیب 54، 19 و24 درصد از مساحت منطقه و 24، 24 و 8/44 درصد از بار آلودگی فسفات را تولید میکند. در میان کشتهای کشاورزی، گندمزار آلودگی کمتری تولید میکند. نتایج بررسی مؤلفههای مؤثر بر انتقال فسفات نشان داد در همة کاربریها بهجز کاربری مرتع، سازوکار اصلی انتقال فسفات از طریق رسوبات است. بنابراین، نتایج حاصل از این مطالعه راهنمای خوبی برای حفاظت حوضة آبخیز تجن در برابر تخریب بیشتر و ترویج توسعة پایدار است.
- چکیده انگلیسی: Evaluation of water quality for water resources management is absolutely necessary.Non-point pollution are important in determining eutrophication of fresh water. The principle causes of this issue is high concentrations of nutrients in the water resources especially nitrogen and phosphorus. Understand the relationship land use and affecting factors in phosphate transport are the priority to assess the phosphate and predict its effect on surface water quality. Therefore, in this study the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was used for the simulation of phosphate in the Tajan watershed. Forest, agricultural and pasture, respectively contribute 54, 19 and 24 percent of the area and 24, 24 and 44 percent of phosphate. Among the agricultural cultivations, wheat fields produce the lowest load. Following the results in all land uses except pasture the main mechanism of phosphate transport has been from the sediment. The results of this study could be useful guide in order to preserve and protect the ecosystem of Tajan watershed from more degradation and promote sustainable development in this region.
- انتشار مقاله: 25-05-1395
- نویسندگان: فاطمه رجائی,عباس اسماعیلی ساری,عبدالرسول سلمان ماهینی,مجید دلاور,علی رضا مساح بوانی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مدیریت آب و آبیاری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: کاربری اراضی,تصاویر ماهوارهای,آزمون من کندال,ضریب همبستگی پیرسون,آبهای سطحی
- چکیده: تأثیر تغییر کاربری اراضی در تغییرات کیفیت آب سطحی از جمله چالشهای مهم در مبحث تأمین آب برای مصارف مختلف است. این مقاله با هدف بررسی اثر تغییر کاربری اراضی بر کیفیت آب رودخانة زایندهرود انجام شده است. در این تحقیق، نخست تغییر سطح کاربریهای موجود در حوضه در دو دورة زمانی 1376 و 1394 با استفاده از سنجندههای ETM و TM ماهوارة لندست بررسی شد. سپس تغییرات کیفیت آب رودخانه در دورهای هجده ساله مطالعه شد. نتایج نشان داد افزایش فسفات، نیترات، EC، BOD، COD و TDS در آب رودخانه در طول دورة مطالعه، سبب کاهش شدید کیفیت آب شده است. آزمون همبستگی پیرسون نشان داد بین اراضی کشاورزی با نیترات، فسفات و هدایت الکتریکی و بین شهر و هدایت الکتریکی همبستگی معناداری وجود دارد. آزمون منکندال نیز نشان داد روند تغییر اکثر متغیرها بهصورت صعودی است. نتایج حاکی از کاهش کیفیت آب رودخانه بهدنبال تغییرات کاربری اراضی در حوضة آبخیز زایندهرود به سمت کاهش اراضی مرتعی و جنگلی، آبها و افزایش اراضی بایر، کشاورزی و شهرهاست. بنابراین، نیاز به اجرای برنامههای صحیح برای کنترل تغییرات کاربری زمین در حفظ تعادل اکولوژیکی منطقه وجود دارد.
- چکیده انگلیسی: The impact of land use change in the water quality changes is major challenges in water supply for different expenditure. This article evaluates the land use change effects on Zayandehrood river water quality. In this study, the change of land use in two periods in 1997 and 2015 was performed by TM and ETM Landsat satellite. Then, change of water quality in the 18-year period was studied. The results showed a major decline in water quality in the river's profile with increased phosphate, nitrate, EC, BOD, COD and TDS in the study period. Pearson correlation test showed a significant correlation between agricultural land with nitrates, phosphates and electrical conductivity and between the city and electrical conductivity. Mann-Kendall test showed that the trend of the most variables is ascending. Results showed a decline in water quality as a result of land use changes on river basin to reduce rangeland, forest, water and increasing the bare lands, agricultural lands and cities. Thus, there is need to proper implementation of programs to control land use change in order to maintain ecological balance.
- انتشار مقاله: 20-03-1395
- نویسندگان: مژگان میرزایی,عیسی سلگی,عبدالرسول سلمان ماهینی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: Journal of Environmental Studies
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: مدلسازی,توسعه شهری,شبکه خودکار,SLEUTH-3R,پارسیان
- چکیده: هدف این پژوهش شناسایی الگوهای تاریخی وپیشبینی اندازه و نحوه رشد آینده شهری و تغییرات کاربری اراضی در مناطق ساحلی است. موضوعی که با وجود اهمیت سرزمینهای ساحلی تاکنون به آن پرداخته نشدهاست. این مطالعه در ناحیه ساحلی شهرستان پارسیان و با استفاده از مدل SLEUTH-3R به عنوان نسخهایی جدید از مدلهای سلولهای خودکار انجام شد. بر اساس نتایج، رشد شهری در این منطقه بیش از همه تحت تاثیر پستی و بلندیها بوده و ایجاد لکههای سکونتگاهی با شبکه حمل و نقل رابطهایی خطی دارد. همچنین رشد شهرها بیشتر از اراضی درونی شهری شکل گرفته وایجاد لکههای پراکنده شهری و رشد ناشی از حاشیههای شهر با نسبت کمتری در شکلگیری سکونتگاههای این منطقه نقش دارند. از سوی دیگر، مساحت مناطق شهری از سال 2019 تا 2050، از 1200 هکتار به 3481 هکتار افزایش خواهد یافت که معادل نرخ رشد برابر با 58/73 است. احتمال انتقال سایر کاربریها به شهر نیز نشان میدهد که در حدود 47 درصد از مساحت اراضی بایر به کاربری شهری تبدیل خواهد شد. نتایج این مطالعه میتواند چشم انداز مناسبی برای تصمیمگیران در طرحریزی سرزمین و مدیریت منابع طبیعی فراهم نموده و در راستای توسعه پایدار شهری در این منطقه نقش بسزایی داشته باشد.
- چکیده انگلیسی: Expanded Abstract
Introduction
The urbanization Phenomenon is expanding rapidly in most parts of the world due to population growth. The migration from rural to urban areas and, consequently, urban development has become a significant challenge worldwide. Urban development and changes in land-use patterns cause social and environmental impacts, Such as reducing natural and agricultural land with high production capacity, water quality, and local climate change. All of these are somehow related to changes in land-use patterns due to human activities. Because of extensive effects on the environment, water cycles, and natural habitats, understanding the quantity and spatial patterns of land-use/land-cover changes is vital. On the other hand, studying these effects in coastal areas with ecotone and more sensitive habitats is more important than in other areas. In this regard, models are a suitable tool to express the complexity of development processes in simple terms.
Cellular Automata Models (CA) are dynamic tools in modeling natural and physical features of the land surface and have been widely used in predicting land-use change and urban development. In all of the CA models, the SLEUTH model is probably the most appropriate. It is a hybrid of two CA models that can model urban development and land-use change simultaneously. The SLEUTH model was developed to simulate urban growth based on automated networks. The abbreviation of the SLEUTH included its six input layers: slope, land- cover, the excluded area from development, urban areas, transportation network, and hillshade layer. There are two general steps in implementing SLEUTH: the model calibration to extracting patterns and trends in the past and the forecasting step in which past trends are used for the future. The original version of the SLEUTH model has some constraints such as the number of historical data required, memory limitation, the problem of the road search algorithm with spending time and more memory. This model also tends to the edge or organic growth, so it cannot produce a good level of dispersed growth. These constraints in the latest version of the model (SLEUTH-3r) have been fixed or improved.
Reviewing the studies conducted in Iran shows that the new version of this model has been used in none of these studies. Also, modeling and forecasting urban growth in the coastal areas of Iran has not been done so far. Overseas studies have not been conducted in coastal areas too. Therefore, this study aims to identify historical patterns and predict future urban growth and land-use change in a part of the Persian Gulf coastline.
Materials and Methods
Case Study
Parsian city is located in the southwest of Hormozgan province. The population of the city is 50,596 people. Parsian, with about 1619.5 square kilometers of area, two districts, two cities, four villages, and 42 towns, constitutes about 2.7% of the total population and 2.2% total area of Hormozgan province. Parsian coastal area includes large parts of Kushkenar, Behdasht, Buchir, and Mehregan. With an area of 1021 square kilometers, this sub-area involves about 63% of the Parsian city.
Research Method:
The steps for setting up the SLEUTH-3r model are as follows:
• Preparation of model database and its validation
• Model testing
• Model calibration
• Prediction validation
• Model Prediction
• Preparation of SLEUTH-3r model database:
In order to model the development of cities in the study area by the SLEUTH-3r model, the following maps should be prepared:
Historical urban maps and their validation
Historical land-use maps
Historical maps of the transportation network
Slope map
Map of excluded areas from development
Hillshade Map
• Model testing:
The test scenario file was defined, and then this test was performed to check the model installation and ensure the layers setting in the model.
• Model Calibration:
In the SLEUTH-3r model, the coefficients of diffusion, breed, spread, slope, and roads gravity affect how the growth rules are applied. These coefficients are calculated in the calibration step and on historical maps. The initial coarse calibration step was performed with 10 Monte Carlo. The SLEUTH-3r version uses two measures: Cluster Fraction Difference (CFD) and Area Fraction Difference (AFD). Then, by obtaining suitable coefficients, another execution was performed by setting 100 Monte Carlo to average these coefficients. The coefficients obtained in this step were used in the forecasting process.
• Prediction validation:
In this step, the model was implemented with a historical city map in 2013 to obtain a future city map in 2019.
• Model Predicting:
Ensuring the accuracy of the model prediction, the model with the historical city map in 2019 as the start year of the forecasting was implemented to obtain the city map in 2050.
Discussion of Results
Validation of historical urban maps shows that all of them have high accuracy. The accuracy of these maps in 1984, 1993, 2002, and 2019 is 99% and in 2013 is 98%. The calibration section lasted about 60 hours. Also, the value of AFD and CFD were about 0.1 means that the fraction difference between the modeled clusters and the modeled urban areas than observes one is the lowest. The distribution coefficient of 25 indicates the low probability of city distribution outside the main urban centers. According to the breed coefficient (50), about half of the city's growth will from the vacant land within the city; this means the possibility of the city's growth through its edges is low. Also, the relationship between urban growth and transportation networks is linear, and the effect of slopes on the city's development in this region is high. Also, the kappa statistic (0.99) shows that predicting urban growth has been done with great accuracy. Urban growth in the Parsian coastal area will occur with a very high rate (73.58) from 2019 to 2050. The urban area will increase to 2281.2 hectares and reach about 3481.4 hectares during these 31 years, indicating the rapid and extensive development of residential places in this area. The trend of changes in residential places over 66 years shows that the rate of urban growth from 1984 to 2019 had a slight slope, while from 2019 to 2050, increasing sharply, Which indicates the significant population changes followed by the rapid development of human settlements. Over 31 years, 47.14% of the barren lands will become urban; this confirms a breed coefficient and a road gravity coefficient of 50. Also, 4.96% of the vegetation area will be converted into urban, which indicates the conversion of urban vegetation into residential areas.
Conclusions
This study was performed using the SLEUTH-3r model, which is an improved version of the SLEUTH model. The pattern of urban growth in this region is most affected by the slopes, and the growth of residential places has a linear relationship with the transportation network. Urban areas will increase from 1,200 hectares to 3,481 hectares from 2019 to 2050, equivalent to a growth rate of 73.58 and 2281 hectares. Furthermore, about 47% of the barren lands area will be turned into urban. This rapid growth trend will lead to other environmental changes, and it will be accompanied by an increase in the needs of future residents. Therefore, policymakers and land planners must be fully aware of these issues and their consequences. These results can provide a practical perspective for planning land and be an essential role in guiding sustainable urban development in this region.- انتشار مقاله: 25-03-1400
- نویسندگان: سرور اسفنده,افشین دانه کار,عبدالرسول سلمان ماهینی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: Journal of Environmental Studies
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: تحلیل روند,آزمون من-کندال,گاوخونی,پایش پوشش گیاهی,MODIS-NDVI
- چکیده: بررسی روند آینده تغییرات تراکم و سلامت پوششگیاهی به کمک دادههای سریزمانی مخصوصا در اکوسیستمهای شکننده خشک و نیمهخشک میتواند اطلاعات مفیدی در زمینه اکولوژی و محیطشناسی ارایه دهد. ازآنجا که تصاویر ماهوارهای یکی از بهترین تصاویر سریزمانی هستند، بکارگیری آنها در مطالعات مذکور ثمربخش است. در تعیین روند دادههای سری زمانی، استفاده از آزمونهای آماری ضروری است، آزمون من-کندال یکی از این آزمونهاست. در پژوهش حاضر روند نوسانات پوششگیاهی و پراکندگی مکانی آن در حوضه آبخیز گاوخونی طی سالهای 2003 تا 2014 ارزیابی شد. در این راستا، 144 تصویر سریزمانی ماهانه شاخص NDVI MODIS در پایش منطقهای پوششگیاهی بهکار رفت و روند تغییرات آنها با استفاده از آزمون غیرپارامتری من-کندال تعیین گردید. در ادامه، الگوی روند تغییرات پوششگیاهی شامل افزایشی، کاهشی و بدونتغییر در حوضه با استفاده از آزمون مذکور تعیین و پراکندگی مکانی آنها ارائه شد. نتایج پژوهش نشان داد، روند کاهشی پوششگیاهی در مناطق شمال، جنوب و غرب حوضه که دارای پتانسیل بالای تنوعگونه ای هستند و همچنین کشت آبی بهوقوع پیوسته است. همچنین، طی سالهای مطالعه زمینهای شور و لخت در حوضه افزایش و زمینهای کشاورزی بهطور قابلتوجهی کاهشیافته است. مقایسه نقشه روند حاصل با نقشه کاربری/پوشش منطقه نشاندهنده خطر وسیع در حوضه آبخیز گاوخونی است.
- چکیده انگلیسی: Introduction
Investigation of the future trend of changes in the density and health of the vegetation due to climate and land use/land cover changes can be useful in ecological and environmental studies using time series data especially in dry and semiarid brittle ecosystems. Time series analysis is a powerful tool for investigating the trends of natural phenomena in the past and present. The Satellite Time Series provides the most appropriate data for analysing the trend of changes in natural and human phenomena and predicting for the future. A time series is the collection of statistical data collected at regular intervals. Determining the trend (increasing, decreasing and unchanged) of the vegetation can be one of the ways to help manage vegetation monitoring. In this regard, the use of statistical tests to determine the trend of time series data is essential. There are different methods for determining the process, which are divided into two sets of parametric and nonparametric methods.
Since satellite imagery is one of the best time series illustrations, the use of these data in trend studies is fruitful. Vegetation indices are used to monitor and evaluate vegetation dynamics using satellite imagery. NDVI is the most famous useful in plant monitoring. The NDVI, is used as a useful indicator of photosynthesis capacity identification, usually used to examine environmental and ecological changes. Therefore, remote sensing through the NDVI satellite index can measure surface vegetation changes due to the strong correlation between the vegetation and this index. The NDVI is also reliable for identifying vegetation stress because, as a result of degradation of vegetation in the land, vegetation characteristics such as health, density are majorly changed
Materials and methods
Monthly MODIS NDVI times series images from the MOD13A3 series, were collected from the site of NASA from 2003 to 2014 (144 images). Then the images from Gavkhuni basin have been extracted to determine the trend of vegetation changes.
Mann-Kendall test was presented based on the significance of the Tau Kendall correlation coefficient (τ) and then developed. Correlation coefficient measures the relationship between two series of variables to determine if the first variable increases with increasing the second variable, or decreases or the patterns of change are not relate together. This method is widely used to handle time series. In general, Mann-Kendall statistical test can be used to determine the uniform trends of ubnormal distribution data based on the ranking. Given that the Mann-Kendall test, in addition to the trend, also specifies the type of trend occurring, this model does not require the input of normal data. In the test, for time series data trends, positive values indicating incremental trends and negative Z values represent decreasing trends.
Results
Vegetation fluctuations of mean monthly MODIS NDVI time series images of Gavkhoni basin from 2003 to 2014 were presented. The maximum vegetation cover is observed in spring months. This increase reached its maximum during the course of the study in 2007, and then reached its maximum four months later and then sharply declined in 2008. In 2009, vegetation cover in Gavkhuni basin is relatively modest. In fallowing, the fluctuations are almost the same, but declined sharply in 2014. In addition, the highest vegetation density is observed in the western and central regions of Gavkhuni basin. Also, this figure shows that vegetation density is high in 2003-2006 and has declined significantly by 2014. Accordingly, the vegetation cover increased in January 2003 through January, a dramatic drop in February, a slight decrease in March to May, a modest increase in June to July, a slight increase in the months of July to September, in October And November has been a slight decrease, and December has seen an increase in vegetation.
The trend of long-term vegetation changes in Gavkhuni basin based on 144 images of the monthly MODIS-NDVIwere implemented in the Idrisi Tersset software. At first 144 time series images were converted into TSF file format. The resulting trend map indicates that the vegetation trend is incremental with a value of τ equal to 0.68 to a decreasing trend with the value of τ equal to -0.65. Accordingly, the trend of increasing vegetation is more dispersed in the north-eastern and central to west parts of the basin, and slightly to the south of Gavkhuni basin. In addition, the largest decline in vegetation occurs in the central regions of the east and south of Gavkhuni basin. This trend is evident in the northern and western basins as well as in the south of the basin. In addition, decreasing trend of vegetation is more concentrated in areas of basin which referring to the use/land cover map are aquaculture. This trend indicates a sharp decrease in the rain-fed agriculture. Referring to the land use/land cover map, the vegetation cover of the Gavkhuni wetland during the study period has also been subject to decreasing or unchanged trend. The vegetation of the rocky areas of the north-east of the basin has also increased marginally. Accordingly, the most extensive areas indicates unchanged trend of vegetation in Gavkhuni basin.
Discussion & Conclusions
The results showed that the largest decline in vegetation was observed in 2007, when the catchment area was faced with drought at this time. Also, the annual average vegetation map in 2014 with the least amount of vegetation density has been encountered. Due to the fluctuation of vegetation, the need for serious attention of planners is required because it can be said that vegetation as the representative of environmental health also reflects the characteristics effective biophysics in growth, such as adequate water, undiluted and nutritious soil, etc., provide both the protection of wildlife and soil conservation against erosion. Also, since vegetation cover has declined from 2003 to 2014 in the months of April and May (when is the beginning of the growth season in the Gavkhuni basin), it indicates a crisis in agriculture in the Gavkhuni basin.
The regional variations of vegetation in Gavkhuni basin from 2003 to 2014 through the time series images of MODIS NDVI was determined using non-parametric Mann-Kendall Tau and contextual tests, and areas with increasing, decreasing and unchanged vegetation cover were determined. The results showed that the extent of the vegetation variation trend as well as the extent of the decreasing trend in the Contextual Mann-Kendall method was more than Tau Mann-Kendall, and the trend in most of the area remained unchanged, which only indicates whether vegetation is present in this area or not. This case is achievable by comparing the trend map with land use / land cover map in 2014 or following years.
In addition, it was revealed that the decreasing trend with the sever vegetation decline has occurred in the central regions of the Gavkhuni basin and along the Zayandehrud River and also in the urban areas, which can indicate the high urban growth and land use /land cover change from the vegetation to the construction site in this basin. Accordingly, a sharp decreasing trend was observed in the northern and western regions as well as in the south of the basin, which with referring to the land use /land cover maps and type /vegetation maps, these areas are highest proportion of rangeland vegetation and fertile farming along the Zayanderroud River. These lands affected by land cover/land use and have been severely subjected to land degradation due to the dryness of Zayandehrud Rive in recent years. This urged urgent measures to prevent land degradation. In addition, since the highest reduction in temporal monitoring in the Gavkhuni basin has been observed in the months of April to June, and these months are growth season and cultivation in the Gavkhuni basin, this necessitates a serious actions to mitigate the risks. Also, the study of vegetation trends showed that during the study years, saline lands in the Gavkhuni basin increased and the agricultural land was significantly reduced.- انتشار مقاله: 26-04-1397
- نویسندگان: مرضیه سادات میراحسنی,عبدالرسول سلمان ماهینی,علیرضا سفیانیان,جهانگیر محمدی,رضا مدرس,رضا جعفری,سعید پورمنافی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: Journal of Environmental Studies
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: رگرسیون لجستیک,گرگان,همبستگی چندگانه,مدلسازی رشد شهری
- چکیده: به منـظور مدلسـازی توسعة شهری برای شـهر گـرگان طی دورة زمـانی1987- 2001 از روش مدلسازی رگرسیون لجستیک که از روشهای برآورد تجربی است استفاده شد. برای انجام این عمل از سه گروه متغیر مستقل شامل متغیرهای اجتماعی- اقتصادی، بیوفیزیکی و کاربری زمین استفاده شد. برای حذف متغیرهای همبسته، کوواریانس بین متغیرها مورد بررسی قرار گرفت و با توجه به نتایج تحلیل، متغیرهای فاصله از مناطق اداری، رفاهی و مناطق شهری به دلیل کوواریانس بیش از 9/0 از بین متغیرها حذف شد. برای بررسی صحت مدلسازی و ارزیابی متغیرها در مرحله حساسیتسنجی مدل به متغیرهای مستقل از روش ROC استـفاده شـد و میزان آن برای مدل با دادههای کامل 87/0 برآورد شد. با بـهرهگیری از تصویر احتمال حاصل از این مدل که احتمال تغییر کاربری به کاربری شهری را برای آینده نشان میدهد، الگوی رشد شهری منطقه مورد مطالعه برای سالهای 2010، 2020، 2030 و 2040 استخراج شد. برای استخراج این نقشهها، مناطق با بالاترین احتمال از تصاویر احتمال جدا شدند. براساس حساسیت سنجی مدل به حذف متغیرهای مستقل با استفاده از ROC و مقایسة آن با مدل کامل، میزان اثر 10 متغیر مختلف بر رشد شهری گرگان مشخص شد. در بین متغیرهای مورد استفاده، کاربریهای کشاورزی و مرتعی مؤثرترین دادهها برای رشد شهری گرگان در مقایسه با متغیرهای دیگر بودند که نشان از آن دارند کاربری های فعلی منطقه و بویژه تبدیل زمین های زراعی و مرتعی نقش مهمی در رشد شهری در گرگان داشته است.
- چکیده انگلیسی: The logistic regression (LR) method, as an empirical estimation method, was used to model urban growth in Gorgan city between the years 1987-2001. Three groups of variables including Social-economic, land use and biophysical variables were used. Similarity among variables is probable. To remove the correlated variables, covariance was calculated and distance to administrative, sporting centers and cities, with covariance greater than 0.9, were deleted from the group of independent variables. Relative operating characteristic (ROC), was used to assess success of modeling approaches and to assess the model sensitivity for independent variables remove. ROC value for the LR with full data was 0.87. Using probability image of urban growth predicted by the LR model, which shows likelihood for land use change to urban use in future; urban distribution patterns for the years 2010, 2020, 2030 and 2040 were created. New urban location is selected from the cells with the most likelihood for land use change. Also, the relative effect of the 10 predictor variables were evaluated through ROC using 10 reduced-variable models and the full model. Cultivated areas and pasture were the most influential variables in comparison with the others in driving urban growth. This shows that present land use has the most important rule in urban growth in Gorgan city.
- انتشار مقاله: 11-10-1348
- نویسندگان: حمیدرضا کامیاب,عبدالرسول سلمان ماهینی,سید محسن حسینی,مهدی غلامعلیفرد
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: Journal of Environmental Studies
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: ارزیابی توان اکولوژیک,منطق بولین,سامانة اطلاعات جغرافیایی,توان رویشگاه,کاربری جنگلداری
- چکیده: اکوسیستمهای جنگلی که طی زمانهای متمادی به صورت فعلی درآمدهاند نقش مؤثری در حفظ تعادل و برقراری موازنه طبیعت دارند و بهرهگیری از این منابع باید با مطالعة دقیق خصوصیات رویشگاه و تعیین توان اکولوژیک آنها صورت پذیرد. ارزیابی سرزمین در واقع شامل پیشبینی یا سنجش کیفیت سرزمین برای کاربری خاص از نظر تولید، آسیبپذیری و نیازمندیهای مدیریت است که این سنجش با مقایسه ویژگیهای اکولوژیکی و مدلهای اکولوژیکی ساخته شده برای کاربری مورد نظر انجام میپذیرد. در این تحقیق، پس از مطالعه، شناسایی و نقشهسازی عوامل اکولوژیکی اعم از عوامل فیزیکی (شامل فیزیوگرافی و توپوگرافی؛ ارتفاع، شیب، خاک، سنگ مادر، بارندگی، دما و...) و عوامل زیستی (شامل تراکم پوشش گیاهی، رویش سالانه، ارزش گونههای گیاهی و...) که در کاربری جنگلداری مؤثرند در حوضههای آبخیز 33 و 34 (دو هزار و سه هزار)، به کمک سامانه، اطلاعات جغرافیایی انجام شد. سپس به کمک مدل اکولوژیک جنگلداری مبتنی بر روش تجزیه و تحلیل سیستمی، توان اکولوژیک حوضههای مذکور بر اساس منطق بولین مشخص شد. برای این کار، در هر یک از طبقات هفتگانه مدل فوق، شرایط و ویژگیهای مناسب در حوضهها با کد 1 و بقیه با کد صفر مشخص شدند. سپس با ضرب لایهها، ارزیابی توان جنگلداری برای هر هفت طبقه مناطق مناسب برای هر طبقه جنگلداری مشخص شد و نتایج حاکی از وجود پنج طبقة اوّل و عدم وجود طبقات 6 و 7 مدلهای جنگلداری ایران در حوضه مورد مطالعهاند که از پنج طبقه اول، سهم طبقه 3 از همه بیشتر است.
- چکیده انگلیسی: Forest ecosystems that have spent a long time to mature, offer important goods and services to humanity. Hence, utilization and exploitation of these resources should be based on careful assessment of their ecological value and potential. Ecological land evaluation is an approach based on land quality, vulnerability and potential assessment for different acceptable uses drawing upon related models. We used a geographical information system to prepare a data base including physiography and topography, elevation, slope, pedology, lithology, rainfall and temperature, forest density, tree growth and values for forest evaluation. The data base was clipped for the Dohezar and Sehezar watersheds in the north of Iran. Using seven descriptive models of forest capability in Iran through a systematic land evaluation, we determined forest potential based on the Boolean logic and Boolean raster layers of the prepared data base. Multiplication of the Boolean raster layers or constraints resulted in the recognition of classes 1 to 5 of the models whereas no class 6 and 7 were distinguished. Of the first 5 classes of the forest capability, class 3 had the highest share in terms of the areal coverage.
- انتشار مقاله: 11-10-1348
- نویسندگان: محمد جواد امیری,سید غلامعلی جلالی,عبدالرسول سلمان ماهینی,سید محسن حسینی,فرود آذری دهکردی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله علمی شیلات ایران
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: استان گلستان,GIS,سیستم اطلاعات جغرافیایی,مکان یابی,ماهیان سردآبی
- چکیده:
در این تحقیق توان بوم شناختی و اقتصادی- اجتماعی استان گلستان برای پرورش ماهیان سردآبی مورد ارزیابی قرار گرفت و نیازهای اطلاعاتی برای توسعه پایدار این فعالیت در سال 1378 مشخص گردید. چهارچوب کاری مورد استفاده، ارزیابی سیستمی به روش ادغام نقشه های موضوعی به طریقه McHarg بود. حداقل سطح زمین یا سلول مورد بررسی 25/1 کیلومتر در 25/1 کیلومتر و چهار سطح تناسب شامل خوب، متوسط، ضعیف و نامناسب برای پهنه ها در نظر گرفته شد. هر سلول شبکه کاری با توجه به فاصله از جاده ، میزان تبخیر، وضعیت خاک، دمای آب، وضعیت سنگ، ارتفاع، شیب، جهت جغرافیایی، شبکه آبراهه، مناطق حفاظت شده، کاربری اراضی، فاصله از منبع آب با دبی مناسب و بالاخره موقعیت سدها و دریاچه ها ارزیابی گردید. نتایج تحقیق نشاندهنده امکان ارزیابی استان گلستان برای آبزی پروری با اطلاعات موجود می باشد. همچنین، پهنه هایی برای توسعه ماهیان سرد آبی در طبقات مختلف تناسب در سطح استان مشخص گردید. استخرهای پرورش ماهیان سرد آبی در مقیاس تجاری، در مناطقی از استان گلستان بدون محدودیتهای جدی می تواند توسعه پیدا کند. همچنین مشخص گردید که از نظر پرورش ماهی در مقیاس تجاری، نزدیکی استخرها به جاده، عامل مهمی در رسیدن آسان محصول به بازارهای شهری است. علاوه بر آن، شیب، ارتفاع، دمای آب و میزان تبخیر، عوامل تشخیصی مدلهای تناسب پهنه ها برای پرورش ماهیان سردآبی می باشند. نتایج ارزیابی مناطق مختلف در استان گلستان، نشان دهنده این مطلب است که برای پرورش ماهیان سردآبی سطحی حدود53 کیلومترمربع با تناسب خوب، 54 کیلومترمربع با تناسب متوسط و 68 کیلومتر مربع با تناسب ضعیف موجود می باشد.- چکیده انگلیسی: In an attempt to provide a scientific basis and to discern data gaps for sustainable aquaculture expansion, we conducted a land evaluation and land use planning study to delineate areas suitable for coldwater fish culture complexes in the Golestan Province of Iran. The study was based on systematic land evaluation, a modified version of the McHarg cartographic method drawing upon ecological, social and economic factors. The minimum mapped area was 1.25t1.25Km and the Province was classified into suitable, medium, poor and unsuitable units. Elevation, slope, aspect, hydrography, temperature, evaporation, lithology, pedology, landuse, proximity to roads, protected areas and water resources were the factors included in the study. We successfully applied the method to the Province that resulted in distinguishing areas suitable for coldwater fish culture. Of the factors included in the study, proximity to roads was found to play important role in allocating an area to the activity. Also, sl.....
- انتشار مقاله: 26-10-1396
- نویسندگان: مهراب بنافی,ابوالقاسم کمالی,عبدالرسول سلمان ماهینی,بهرام کیابی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله علمی " آمایش سرزمین "
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: گردشگری,تاپسیس,دیمتل,انتروپی شانون,اثرهای متقابل
- چکیده: ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ جاذبههای گردشگری از ﻣﻠﺰوﻣﺎت اساسی ﺣﺮﮐﺖ جامعۀ ملی و محلی ﺑﻪ ﺳمت توسعۀ متعادل و هماهنگ با پتانسیل سرزمین اﺳﺖ. این پژوهش با هدف ارزیابی جاذبههای گردشگری حوضۀ آبخیز قرهسو در استان گلستان، بر مبنای میزان تأثیرپذیری و تأثیرگذاری معیارهای محیطزیستی صورت پذیرفت. با تعیین معیارها از جنبههای اکولوژیکی و اقتصادی- اجتماعی و آمادهسازی لایههای اطلاعاتی، تجزیهوتحلیل معیارها از نظر میزان اثرگذاری و اثرپذیری بر مبنای روش دیمتل (DEMATEL) و وزندهی آنها با استفاده از روش انتروپی شانون (Entropy Shannon) انجام شد. در بخش تحلیل مکانی نیز همپوشانی لایههای اطلاعاتی براساس روش تاپسیس (TOPSIS) انجام شد. براساس نتایج تحقیق، معیارهای شکل زمین و تراکم پوشش گیاهی، از نظر میزان تأثیرگذاری و معیار دسترسی به تسهیلات، از نظر میزان تأثیرپذیری، در مقایسه با دیگر معیارها در اولویت قرار دارند. نتایج وزندهی معیارها نیز نشان داد در ارزیابی جاذبههای گردشگری منطقۀ مطالعاتی، معیارهای دسترسی به تسهیلات، شکل زمین و تراکم پوشش گیاهی به ترتیب با ارزشهای 229/0، 147/0 و 123/0 در رتبههای نخست قرار دارند. همچنین از لحاظ جاذبههای گردشگری، بخشهایی از نیمۀ جنوبی حوضه دارای شرایط مطلوبی است و بقیۀ مساحت منطقه بهخصوص قسمتهای شمالی وضعیت مناسبی ندارد.
- چکیده انگلیسی: Identifying tourism attractions is a basic requirement in the local and national community toward balanced and harmonious development of land potential. This study aimed to evaluate the tourism attractions of Gharahsoo watershed in Golestan province, northeast of Iran, based on the impact and effectiveness of environmental criteria. After determination of criteria and preparation of layers, criteria analysis was done based on the impacts and effectiveness of the criteria using DEMATEL method. Entropy Shannon method was used for weighting criteria. Finally, the spatial analysis was done by employing the TOPSIS method. The results showed that landform and plant density, in terms of the impact, and access to facilities, in terms of the effectiveness, have priority over the other criteria. Also, the criteria weighting results showed that the criteria access to facilities, landform and plant density with the value 0.229, 0.147 and 0.123 are a priority to the other criteria, respectively. Finally, the results showed that, in terms of tourism attractions, the areas of the southern of Gharahsoo watershed are in suitable conditions and the rest of the area, especially the northern parts, has unsuitable conditions.
- انتشار مقاله: 12-08-1396
- نویسندگان: فضلالله احمدی میرقائد,مرجان محمدزاده,عبدالرسول سلمان ماهینی,سیدحامد میرکریمی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله علمی " آمایش سرزمین "
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: تغییر کاربری,بومشناسی سیمای سرزمین,حوضۀ رودخانۀ قرهسو,نمایههای ساختار سیمای سرزمین
- چکیده: برای ارزیابی اثرات تغییر الگوهای سیمای سرزمین بر فرایندهای بومشناختی میتوان از کمیسازی ساختار سیمای سرزمین استفاده کرد؛ زیرا این نمایهها بهسادگی اندازهگیری میشوند و به هزینه و زمان کمی نیاز دارند. در پژوهش حاضر، اثرات بومشناختی تغییر کاربری سرزمین بر ساختار طبیعی حوضۀ قرهسو بررسی شد تا براساس آنها، مناطق متأثر از تغییر کاربریها مشخص شود. ابتدا تغییر مساحت کاربریها بین سالهای 1363 و 1392 محاسبه شد. سپس، تغییرات الگوهای مکانی کاربریها با استفاده از نمایههای سیمای سرزمین بررسی شد. سرانجام، براساس کاربری فعلی یک شاخص، اثرات بومشناختی برای منطقه تعریف شد. نتایج نشان داد طی سالهای بررسی، مساحت جنگل 12 درصد و کشاورزی 5 درصد کاهش و مساحت مناطق مسکونی و صنعتی 292 درصد، مراتع 143 درصد و جاده 176 درصد افزایش یافته است. تحلیل نمایههای سیمای سرزمین بیانگر کاهش پیوستگی، افزایش تکهتکهشدگی و روند تخریب سیمای سرزمین است. نقشۀ شاخص ترکیبی اثرات بومشناختی مشخص کرد حدود 28 درصد منطقه در معرض اثرات بومشناختی زیاد و بسیار زیاد است. این مناطق پایهای برای مطالعات آتی هستند و اقداماتی از قبیل تقویت مدیریت سرزمین و کاهش تکهتکهشدگی سرزمین در آنها ضروری است.
- چکیده انگلیسی: In order to evaluate the impacts of land use change, the quantification of landscape structure through relevant metrics can be used. These metrics are appropriate owing to the fact that they are measured easily and take low cost and time. The goal of the present study is to investigate the ecological impacts of land use change on the natural structure of the Gharesoo Watershed in order to identify the highly affected areas. Firstly, the amount of land use change between 1984 and 2013 was calculated. Then, landscape metrics were used to investigate the spatial patterns of land use change. Finally, an ecological impact index based on current land use was established. The results showed that during the period studied, areas of forest and agriculture have decreased by 12 and 5 percent respectively, and other uses including residential-industrial, rangeland, and transportations have increased by 292, 143, and 176 percent respectively. Landscape metrics analysis indicated a decrease in compactness and an increase in fragmentation and degradation of the landscape. According to the ecological impact index map, approximately 28 percent of the region is exposed to high and very high impacts. These areas can be used as a base for future studies and may be earmarked for intervention measures such as improving land management and decreasing fragmentation.
- انتشار مقاله: 07-09-1395
- نویسندگان: آزاده مهری,عبدالرسول سلمان ماهینی,علیرضا میکاییلی تبریزی,سید حامد میرکریمی,امیر سعدالدین
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله علمی " آمایش سرزمین "
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: کاربری کشاورزی,ارزﻳﺎﺑﻲ ﭼﻨﺪﻣﻌﻴﺎره,توان اکولوژیکی اراضی,حوضة آبخیز تجن
- چکیده: در چند دهة اخیر تغییر اکثر کاربریها بدون درنظرگرفتن قابلیتها و محدودیتهای محیط زیستی، مشکلات بسیاری مانند تخریب خاک و آلودگی اکوسیستمهای آبی را به دنبال داشته است، بنابراین، ضرورت تحقیق حاضر، بررسی چگونگی کاهش آثار تغییرات کاربری اراضی احتمالی آینده در حوضة آبخیز تجن با بررسی توانایی بالقوة اراضی بهعنوان راهکاری برای حفاظت از منابع طبیعی است. از این رو، مدلساز تغییر سرزمین (LCM) برای بررسی میزان تغییرات احتمالی کاربری اراضی آتی بهکار گرفته شد و در ادامه، با بهرهگیری از سامانة اطلاعات جغرافیایی (GIS) و روش ارزیابی چندمعیاره (ترکیب خطی وزنی)، مستعدترین مناطق کشاورزی تعیین شد. نتایج نشان داد در طول دورة 2010 تا 2040، کاربری جنگلی 34739 هکتار کاهش، و کاربری کشاورزی و مرتع بهترتیب، 27071 و 7668 هکتار افزایش خواهد داشت و نیز 3473 هکتار از مستعدترین مناطق محتمل تغییر از کاربری جنگل به کاربری کشاورزی و مرتع استخراج شد. بنابراین، انتظار میرود بررسی تغییرات کاربری اراضی آینده براساس قابلیت اﮐﻮﻟﻮژﯾﮑﯽ میتواند به حفاظت از جنگلهای هیرکانی برای پیشگیری از تغییرات غیراصولی کاربری اراضی در دورة آتی منطقه کمک کند.
- چکیده انگلیسی: In recent decades almost of land use changes without taking capabilities and limitations of environmental have caused environmental problems and known forms of soil degradation and aquatic ecosystem pollution. The purpose of this investigation is determining how to mitigate the effects of future land use changes in Tajan watershed by investigating ecological potential as a strategy for natural resource conservation. Therefore, the land change modeling (LCM) was used for the analysis of possible future land useand then using Geographic Information System (GIS) and multi-criteria analysis (linear weighted combination) was determined the most sustainability of agricultural areas. The results showed that during the period from 2010 to 2040, 34 739 hectares of forest land use were declined and 27 071 and 7668 hectares of agricultural lands and pastures will increase respectively and the 3473 hectares of the most susceptible areas possible change from forest to agriculture and pasture were extracted. So expect to assessing changes land use based on the ecological potential in the future can protect Hyrcanian forests for the prevention of unprincipled changes in the coming period in this region.
- انتشار مقاله: 19-05-1395
- نویسندگان: فاطمه رجائی,عباس اسماعیلی ساری,عبدالرسول سلمان ماهینی,مجید دلاور,مصطفی قلی پور,علی رضا مساح بوانی
- مشاهده