در هنگام جستجو کلمه در قسمت عنوان میتوانید کلمات مورد جستجو را با کاراکتر (-) جدا کنید.
کاربرد نوع شرط:
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مخاطرات محیط طبیعی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: سیلاب,تحلیل روند,آزمون من – کندال,حوضه کرخه
- چکیده: سیلاب و خشکسالی دو پدیده فرینی هستند که با فراوانیهای گوناگون همواره در مناطق جهان رخ خواهند داد. رخداد پدیدههای فرین اقلیمی از چالشهای اخیر در جهان هست. رودخانه کرخه یکی از رودخانههای سیلابی غرب ایران است که در مواقع سیلابی خسارات انسانی و زیربنایی هنگفتی ایجاد مینماید. آشکار سازی و تحلیل روند سیلاب در حوضه کرخه طی دوره آماری 98 - 1337 بر روی دادههای بارش 48 ایستگاه و داده های روزانه ایستگاه جلوگیر ماژین با روش های پارامتری(خط رگرسیون) و ناپارامتری(آزمون من – کندال و زنجیره مارکف انجام گرفت. تحلیل خشکسالی نشان داد که این حوضه دارای یک خشکسالی شدید با دوره تداوم 10 ساله بوده که تاثیرات کاهشی زیادی بر آبدهی و رخداد سیلابهای منطقه داشته است(1394 - 1384). علاوه بر آن یافتههای تکرار پذیری بارشها با مدل زنجیره مارکف نشان داد که رخداد خشکسالیها در حوضه کرخه همواره دارای احتمال وقوع بالاتری نسبت به سایر رخدادها دارد. با اینکه بارشهای سالانه دارای روند کاهشی بوده اما بارشهای حداکثر روزانه در بیشتر سطح حوضه دارای روند افزایشی هستند. یافته های تحلیل روند سیلابها نشان داد که فراوانی رخداد سیلابها دارای دو دوره متفاوت با بیشترین رخداد (70 - 1337)(22 مورد در سال 1348 و 15 مورد 1351) و رخداد کمتر (98 - 1371) است اما آنچه اهمیت دارد رخداد سیلابها با بزرگی بیشتر و رخدادهای برای اولین بار در دوره دوم است. به نحوی که سیلابهای با دبی لحظه ای بیش از5000 و 9000 متر مکعب در دوره دوم رخ دادهاند. از نتایج دیگر این تحقیق جابجای زمان رخداد سیلابها میباشد به گونه ای که تا سال 1371 از 64 سیلاب رخ داده 53 مورد آن در فروردین ماه است حال آنکه سیلابهای بعد از 1371 در دهه 80-1371 یک ماه زودتر در اسفندماه، 90-1380 در بهمن ماه و در دهه سوم در دی ماه رخ دادهاند.
- چکیده انگلیسی: Floods and droughts are two Extreme phenomena that will always happen in most parts of the world with different frequencies. The occurrence of extreme climate phenomena has been one of the major challenges in the world. Karkheh River is one of the western rivers of Iran that in times of flooding causes huge human and infrastructure damages. The purpose of the present study is to investigate the trend of floods in the Karkheh basin to identify their increase or decrease trend. Detection and analysis of flood trends in Karkheh basin during the period of 1966 -2019 was performed on the precipitation data of 48 stations and daily discharge data of the Mazhin station by parametric (regression line) and nonparametric methods (Man -Kendall test). Drought analysis of the basin showed that this basin had a severe drought with a period of 10 years (2005 – 2015) which has had a great impact on reducing the discharge and occurrence of floods in the region. Besides, the results of the repeatability of precipitation with the Markov Chain Model showed that the occurrence of droughts in the Karkheh basin is always more likely than other events. Although annual rainfall has a declining trend, maximum daily rainfall at most of the basin has an increasing trend. Analysis of the floods trend showed that the frequency of floods has two different periods. Most occurrences of floods (22 cases in 1969 and 15 cases in 1972) in the period (1966-1991) and is the lowest occurrence of floods Related to the course (1992-2019) But what is important Floods events with greater magnitude for the first time in the second course. So that floods with an instantaneous discharge of more than 5000 and 9000 m3 occurred in the second period. Another result of this research is the time displacement of flood events So that until 1992 Of the 64 floods, 53 occurred in April, But after 1992 floods occurred one month earlier in March(The decade 1992 – 2001), in February(The decade 2001 – 2011) and the third decade in January.
- انتشار مقاله: 15-08-1398
- نویسندگان: دانا رحیمی,جواد خوشحال دستجردی,داریوش رحیمی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مخاطرات محیط طبیعی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: برآورد بارش,غرب ایران,کالیبره کردن,رادار هواشناسی
- چکیده: میزان بارش اندازهگیریشده توسط رادار با میزان بارش دریافت شده در سطح زمین تفاوت دارد. این اختلاف علل متعددی دارد که برخی از آنها به ماهیت رادار و برخی دیگر به شرایط آبوهوایی هر منطقه مربوط میشود. در نتیجه برای تعیین میزان بارشهای دریافتی در سطح زمین از دادههای حاصل از رادار، باید دادههای رادار را بر اساس دادههای زمینی تصحیح کرد. پیوند میان بارش و بازتابندگی رادار نمایی است از z=aRb. اگر مقادیر ضرایب این مدل درست انتخاب نشوند برآورد مقدار بارش توسط رادار با اشتباه همراه میشود. اندازه و توزیع چکههای بارش اثر زیادی بر مقادیر ضرایب این مدل دارد. دامنهی وردش در ضرایب این مدل بسیار زیاد است. دراین پژوهش از دادههای رادار کرمانشاه به عنوان نماینده غرب کشور استفاده شد. ایتدا بارشهای 26 تا 27 آبان سال 1394 و 10 تا 12 آذر سال 1395 ایستگاههای کرمانشاه، سرپلذهاب، قصرشیرین، اسلامآباد، کنگاور، روانسر، سنقر، گیلانغرب، جوانرود، هرسین، سومار و تازهآباد که در محدودهی 30 تا 100 کیلومتری رادار کرمانشاه جا گرفتهاند، بررسی شد. در بارش اول برای هریک از نقاط مورد مطالعه، زاویهی ارتفاع بهینهی پرتو انتخاب و رابطهی مربوط به آن نقطه استخراج و ضرایب تصحیح بدست آمد. با استفاده از این رابطه مقدار بارش برآوردی رادار از 31 درصد به 96 درصد افزایش یافت و میانگین مجموع بارش برآورد شده رادار از 9/8 به 4/32 میلیمتر رسید که از میانگین واقعی فقط 1 میلیمتر کمتر است. در بارش دوم، با استفاده از دادههای بارش تمام نقاط مورد مطالعه، فقط یک معادله استخراج شد و ضرایب تصحیح رادار به دست آمد. نتایج برآورد بارش رادار به این روش نیز با تقریب خوبی مورد قبول بود و میانگین مجموع بارش برآورد رادار از 6/9 به 5/23 میلیمتر افزایش یافت که 4 میلیمتر از مقدار واقعی کمتر بود.
- چکیده انگلیسی: The amount of precipitation measured by the radar is different from the amount of precipitation received on the ground. This difference has many causes, some of which are related to the nature of the radar and others to the climate of each region. As a result, radar data needs to be corrected for radar data based on terrestrial data to determine the amount of ground-level rainfall received from the radar data. Weather radar used for estimation of rain in the large areas. The relationship between rain and reflectivity radar is exponential Z = aRb. Radar estimated rainfall amount is incorrect if the coefficients of this model are wrong. Drop size and distribution of rainfall is Effective on the coefficient of this model. The change in the coefficients of this model is very high. In this study, to calibrate radar data, rain from 2 to 3 December 2016 and 11 to 13 February 2018 at the stations, Kermanshah, Eslamabad, Sarpol, Ghasre Shirin, Harsin, Javanroud, Tazabad, Songhor, Ravansar, Ghilan Gharb and Soumar at distance of 30 to 100 kilometers from Kermanshah’s radar are investigated. In the first rain, using soft Rainbow for each of the stations and radar beam elevation angle optimization and correction factors relating to the extraction station, respectively. With this relationship, the radar rainfall estimates from 31 percent to 96 percent Increased and the average total rainfall from 8.9 to 32.4 millimeter increased an average radar rainfall estimated only 1 millimeter less than actual rain by gauge. In the second rain, using data from all stations, only one equation and correction factors were obtained. The results rainfall radar will be accepted at this stage, good approximation, and the average estimate rainfall radar from 9.6 to 23.5 millimeter increased those 4 millimeters less than the actual amount by gauge. If radar coefficients are corrected correctly for different areas, precipitation can be predicted and prevented from occurring unexpected events.
- انتشار مقاله: 13-02-1397
- نویسندگان: فرشاد صفرپور,جواد خوشحال دستجردی,ابوالفضل مسعودیان
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مخاطرات محیط طبیعی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: تغییر اقلیم,دریای خزر,تحلیل روند,دمای سطح آب
- چکیده: تغییرات دمای سطح آب دریا و دریاچه ها می تواند اثرات قابل توجهی بر اکوسیستمهای دریایی و زندگی جوامع انسانی حواشی این دریاها داشته باشد. با تحلیل روند دمای سطح آب دریاها می توان میزان اثر پذیری آن دریا از تغییر اقلیم جهانی را بررسی نمود. با توجه به اینکه دریای خزر به عنوان بزرگترین پیکره آبی بسته جهان شناخته شده است این تغییرات دمای سطح آب می تواند صدمات زیادی به اکوسیستم حساس و شکننده این دریا وارد کند. هدف تحقیق حاضر تحلیل روند دمای سطح آب دریای خزر به منظور بررسی اثر پذیری این دریا از تغییر اقلیم جهانی جهت اعمال آن در برنامه ریزهای مدیریتی جهت حفظ تعادل این اکوسیستم آبی ارزشمند می باشد. این تحقیق با استفاده از داده های شبکه ای با تفکیک مکانی 25/0*25/0* درجه قوسی طی یک دوره آماری 29 ساله در قالب روشهای آماری ناپارامتری بر روی 720 یاخته انجام گردید. نتایج تحقیق نشان داد که در مقیاسهای ماهانه، فصلی و سالانه دمای سطح آب دریای خزر دارای روند افزایشی قابل توجهی است که این روند نیازمند توجه برنامه ریزان و مدیران تصمیم گیرنده در کشورهای حاشیه این دریا بمنظور حفظ تعادل اکوسیستم آن می باشد. آهنگ افزایش دمای سطح آب حدود 5/0 سلسیوس به ازای هر دهه برای این دریا می باشد. با توجه به اینکه خزر یک سیستم بسته می باشد هر گونه افزایش محسوس دمای سطح آب می تواند اثرات زیانباری بر زندگی آبزیان، منابع آب، تبخیر از سطح دریا و به تبع آن بر تراز و وضعیت آلودگی دریا داشته باشد.
- چکیده انگلیسی: Changes the Sea surface temperature and lake can have significant impacts on marine ecosystems and the lives of human societies on the edges of these seas. By trend analyzing the temperature of sea surface temperatures, we can examine the extent of its impact on global climate change. Given the fact that the Caspian Sea is known as the world's largest closed water body, these changes in surface water temperatures can cause great damage to the sensitive and fragile ecosystem of this sea. The purpose of the present research is to analyze the trend of sea surface temperature in the Caspian Sea in order to investigate the effect of this sea on global climate change in order to apply it in management plans to maintain the balance of this valuable water ecosystem. This research was performed using non-parametric statistical methods on 720 cells using network data with a spatial resolution of 0.25 * 0.25 * arcs in a 29-year statistical period. The results of the study showed that the monthly, seasonal and annual monthly water temperature of the Caspian Sea has a significant upward trend, which requires the attention of planners and decision makers in the margins of this sea to maintain ecosystem balance. Considering that the Caspian Sea is a closed system, any appreciable increase in surface water temperature can have adverse effects on aquatic life, water resources, evaporation from the sea level and, consequently, on the level and status of pollution of the sea.
- انتشار مقاله: 12-10-1396
- نویسندگان: اکبر زهرایی,جواد خوشحال دستجردی,عبدالعظیم قانقرمه
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله آمایش جغرافیایی فضا
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: اولین بارش در زمان کاشت,تحلیل آماری و سینوپتیکی,تقویم زراعی,گندم دیم و گنبدکاووس
- چکیده: چکیده در شهرستان گنبدکاووس که یکی از قطبهای تولید گندم کشور بشمار میرود اصولاً این محصول بصورت دیم کاشته میشود و کشاورزان برای انجام کشت منتظر میمانند تا اولین بارش مناسب، قبل از کاشت نازل شود و ذخیره آبی برای جوانه زنی و مراحل بعد از آن تا بارش بعدی فراهم گردد. بنابراین برای تنظیم تقویم زراعی کشاورزان نیازمند مطلع بودن از تاریخهای احتمالی چنین نزولات خواهند بود. همچنین در هنگام برداشت نیز عدم روزهای بدون باران و یا با باران بسیار کم اهمیت حیاتی دارد چرا که باعث نم کشیدن و زمینه ساز آفات خواهد بود. لذا هدف از این بررسی ارائه جداولی زمانی است که کشاورزان بتوانند، از آن بعنوان تقویم زراعی کاشت و برداشت استفاده نمایند. برای تهیه این جداول آمار بارندگیهای بیش از 5 میلیمتر و کمتر از 1 میلیمتر به ترتیب برای آغاز دورههای کاشت و برداشت از 9 ایستگاه مستقر در منطقه در طی یک دوره 15 ساله از سازمانهای ذی ربط اخذ گردید. سپس تاریخ روزهای بارانی در هر سال در زمان کاشت و داشت مشخص و به روز ژولیوسی تبدیل گردید. ارقام حاصل با توزیعهای مختلف آماری برازش داده شد و بهترین توزیع انتخاب گردید. آنگاه تاریخ احتمالی وقوع ریزشهای مورد نظر در ماههای آغازین فصل پائیز و ماههای آخرین فصل بهار محاسبه شد. برای سنجی 5 درصد از روزهای برآوردی بصورت تصادفی انتخاب گردید. میزان بارش این روزها از ایستگاههای مستقر در منطقه استخراج شد. همچنین اطلاعات سینوپتیکی 6 ساعت به 6 ساعته این روزها نیز از سه روز قبل از سایت c.d.cاخذ و نقشههای صحت ترازهای مختلف آن به کمک نرم افزار گرادس ترسیم شد منشاء سامانهها، موجد بارش، مسیر و منابع رطوبتی آنها و همچنین چگونگی فرایندهای عامل ریزش باران در منطقه تحلیل گردید. نتایج نشان داد با استفاده از تاریخ و مقدار بارشهای فرو ریخته شده در طی دورههای گذشته و به کمک قانون احتمالات با دقت بالایی میتوان زمان وقوع، مقدار بارشها و منشاء و مسیر سامانههای بارشزا را در ابتدا و انتهای فصل کشت محصول (گندم) برآورد نمود و براساس آن تقویم زراعی را تنظیم کرد.
- چکیده انگلیسی: Abstract Introduction: Gonbad Kavoos province is considered as one of the poles of wheat production. This product is mainly planted in a dry way and before plantation the farmers wait for the first proper rainfall so that water supply could be provided for germination and the next steps. Therefore, to arrange a farming calendar, it is required to be aware of the probable dates of such rainfalls. Also during cultivation it is vital to know the no-raining days since it causes land humidity and pest. So, the purpose of this research is to provide a timetable to be used as a farming calendar by farmers for planting and cultivation. To prepare this table rainfall statistics more than 5 mm and less than 1 mm were obtained from related organizations to start planting and cultivation periods from 9 stations located in the area in 15 years. Then the date of rainy days during planting and cultivation was identified and turned into Julius day. The achieved numbers were practiced with different statistical distributions and the best one was selected. After that, the probable date of the considered raining was calculated in the first month of fall and the last month of spring. To estimate its accuracy 5 % of practiced days were randomly selected. The amount of rainfall was extracted from the stations located in the area. Also, synoptic information was taken from the site three days earlier from c. d. c. site and the maps of its various levels were drawn by Grads. Moreover, the source of systems, the cause of rain, the route and their humid sources and also the condition of rainfall factors were analyzed in the area. The results indicated that we could correctly estimate the time, amount, source and the route of raining systems in the beginning and at the end of planting season by the help of probability law and then arrange a farming calendar
- انتشار مقاله: 03-08-1393
- نویسندگان: جواد خوشحال دستجردی,عبدالقدیر نظری,عبدالعظیم قانقرمه,حسینعلی فلاحی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله آمایش جغرافیایی فضا
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: شهرستان گرگان,تگرگ,ترمودینامیک,همدید و تحلیل ترمودینامیک
- چکیده: مقدمه: تگرگ یکی از خطرناکترین انواع بارش است که اگرچه بندرت میبارد ولیکن هنگام بارش برحسب شدت و بزرگی دانههای خود خسارات عظیمی را وارد میسازد. هدف از انجام این تحقیق تحلیل ترمودینامیک ـ همدید شهرستان گرگان در مهر ماه سال 1389 میباشد که در اثر آن میلیاردها تومان خسارت به بخشهای مختلف اقتصادی و محیطی وارد شد و بیش از 1500 واحد مسکونی خسارت دید(کارشناس حوادث غیر مترقبه استانداری گلستان). موارد و روش: برای انجام این تحقیق داده-های فراسنجی، تصاویر ماهوارهای و نقشههای آنالیز شدة هوا از ادارة کل هواشناسی استان و دادههای مورد نیاز ترسیم نقشههای همدید و شاخصها و نمودارهای ترمودینامیک به ترتیب از پایگاه دادههای NOAA, SCDC NCEP/NCAR –و از سایت دانشگاه وایومینگ اخذ شد و سپس نقشهها و نمودارهای مذکور به کمک نرم افزارهای گرادس، فتوشاپ و اکسل ترسیم و تحلیل شد. نتیجه: سامانه موجد رگبار مذکور ناوه کمفشار و تاوه قطبی بود که پس از تشکیل به یک موج کوتاه تبدیل گردید و در ضمن تکامل و آب گیری از پیکرههای آبی مسیر هوای سرد و نسبتاً مرطوب را بر روی منطقه منتقل نمود تضاد حرارتی شدیدی بین بسته هوای گرم و مرطوب جنوبی ایجاد نمود که در اثر آن جبههای ایجاد شد و توسط این جبهه، هوای گرم و مرطوب به سرعت به ارتفاعات بالا رانده شد و ابرهای کومولونیمبوس شکل گرفت.
- چکیده انگلیسی: Expanded abstract
1- Introduction: although rainfall is regarded as divine blessing in most of the cases, if its volume, severity and form exceeds normal amount, then it is considered as a danger. Among the forms of rainfall, hail is the most dangerous one, however it hardly ever rains. The present research aims to analyze thermodynamically isometropia hail in Gorgan province in 12/ 10/ 2010 as a result of which not only agricultural areas, industrial areas, infrastructures and wildlife were damaged, but also 1500 residential units were demolished so that the insurance organization paid 485 million Tomans for the damage (a clerk working in the department of Accidents at the office of governor general of Golestan Proince).
2- Data and methodology: to conduct the survey climatic parameter data, satellite images and synoptic analyzed maps were obtained from Golestan meteorological office and both the raw data for providing isometropia maps of northern hemisphere in length ranges of 40-80 degrees west and 80 degrees east three days before hailing every 6 hours and the atmosphere data were gathered from the websites of NCEP/NCAR – NOAA, SCDC and the website of Wayoming university. Then by the help of Grads, Photoshop and Excel, maps and graphs were drawn and analyzed.
3 and 4- discussion and conclusion:
The system creating this shower as a result of the formation of a polar low pressure trough in 1000 hpa level or polar vortex in high levels and gradual deepening in later hours and days and then transferring into a short and powerful wave by earth movement and the fall of colder weather in higher altitudes to southern areas and intake from black, Mediterranean, Khazar sea and also thermal contrast with warm and humid weather of india ocean which has been brought by surface systems on the eastern north of Africa and south of black sea and east and south of Mediterranean sea formed a strong front and while passing the area under study the cold front quickly pushes southern warm and humid weather package to altitudes and forms a rather strong cumulonimbus cloud like an ocean one.- انتشار مقاله: 08-01-1394
- نویسندگان: جواد خوشحال دستجردی,عبدالقدیر نظری,ابوطالب عبدی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مجله آمایش جغرافیایی فضا
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: اولین بارش در زمان کاشت,تحلیل آماری و سینوپتیکی,تقویم زراعی,گندم دیم و گنبدکاووس
- چکیده: چکیده در شهرستان گنبدکاووس که یکی از قطبهای تولید گندم کشور بشمار میرود اصولاً این محصول بصورت دیم کاشته میشود و کشاورزان برای انجام کشت منتظر میمانند تا اولین بارش مناسب، قبل از کاشت نازل شود و ذخیره آبی برای جوانه زنی و مراحل بعد از آن تا بارش بعدی فراهم گردد. بنابراین برای تنظیم تقویم زراعی کشاورزان نیازمند مطلع بودن از تاریخهای احتمالی چنین نزولات خواهند بود. همچنین در هنگام برداشت نیز عدم روزهای بدون باران و یا با باران بسیار کم اهمیت حیاتی دارد چرا که باعث نم کشیدن و زمینه ساز آفات خواهد بود. لذا هدف از این بررسی ارائه جداولی زمانی است که کشاورزان بتوانند، از آن بعنوان تقویم زراعی کاشت و برداشت استفاده نمایند. برای تهیه این جداول آمار بارندگیهای بیش از 5 میلیمتر و کمتر از 1 میلیمتر به ترتیب برای آغاز دورههای کاشت و برداشت از 9 ایستگاه مستقر در منطقه در طی یک دوره 15 ساله از سازمانهای ذی ربط اخذ گردید. سپس تاریخ روزهای بارانی در هر سال در زمان کاشت و داشت مشخص و به روز ژولیوسی تبدیل گردید. ارقام حاصل با توزیعهای مختلف آماری برازش داده شد و بهترین توزیع انتخاب گردید. آنگاه تاریخ احتمالی وقوع ریزشهای مورد نظر در ماههای آغازین فصل پائیز و ماههای آخرین فصل بهار محاسبه شد. برای سنجی 5 درصد از روزهای برآوردی بصورت تصادفی انتخاب گردید. میزان بارش این روزها از ایستگاههای مستقر در منطقه استخراج شد. همچنین اطلاعات سینوپتیکی 6 ساعت به 6 ساعته این روزها نیز از سه روز قبل از سایت c.d.cاخذ و نقشههای صحت ترازهای مختلف آن به کمک نرم افزار گرادس ترسیم شد منشاء سامانهها، موجد بارش، مسیر و منابع رطوبتی آنها و همچنین چگونگی فرایندهای عامل ریزش باران در منطقه تحلیل گردید. نتایج نشان داد با استفاده از تاریخ و مقدار بارشهای فرو ریخته شده در طی دورههای گذشته و به کمک قانون احتمالات با دقت بالایی میتوان زمان وقوع، مقدار بارشها و منشاء و مسیر سامانههای بارشزا را در ابتدا و انتهای فصل کشت محصول (گندم) برآورد نمود و براساس آن تقویم زراعی را تنظیم کرد.
- چکیده انگلیسی: Abstract Introduction: Gonbad Kavoos province is considered as one of the poles of wheat production. This product is mainly planted in a dry way and before plantation the farmers wait for the first proper rainfall so that water supply could be provided for germination and the next steps. Therefore, to arrange a farming calendar, it is required to be aware of the probable dates of such rainfalls. Also during cultivation it is vital to know the no-raining days since it causes land humidity and pest. So, the purpose of this research is to provide a timetable to be used as a farming calendar by farmers for planting and cultivation. To prepare this table rainfall statistics more than 5 mm and less than 1 mm were obtained from related organizations to start planting and cultivation periods from 9 stations located in the area in 15 years. Then the date of rainy days during planting and cultivation was identified and turned into Julius day. The achieved numbers were practiced with different statistical distributions and the best one was selected. After that, the probable date of the considered raining was calculated in the first month of fall and the last month of spring. To estimate its accuracy 5 % of practiced days were randomly selected. The amount of rainfall was extracted from the stations located in the area. Also, synoptic information was taken from the site three days earlier from c. d. c. site and the maps of its various levels were drawn by Grads. Moreover, the source of systems, the cause of rain, the route and their humid sources and also the condition of rainfall factors were analyzed in the area. The results indicated that we could correctly estimate the time, amount, source and the route of raining systems in the beginning and at the end of planting season by the help of probability law and then arrange a farming calendar
- انتشار مقاله: 03-08-1393
- نویسندگان: جواد خوشحال دستجردی,عبدالقدیر نظری,عبدالعظیم قانقرمه,حسینعلی فلاحی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: پهنهبندی,گندم دیم,استان کرمانشاه,آگروکلیما,بارش ۵ میلیمتر
- چکیده: ازآنجاییکه بیشترین سطح زیر کشت استان کرمانشاه اختصاص به کشت گندم دیم دارد، لذا پهنهبندی اقلیمی کشت گندم دیم که از اهداف پژوهش حاضر است ضروری به نظر میرسد. در این تحقیق، از دادههای اقلیمی ۶ ایستگاه سینوپتیک (۱۹۸۹ – ۲۰۱۲) و دادههای اقلیمی 8 ایستگاه کلیماتولوژی (2008-2013) استفاده گردید. ابتدا برای تحلیل و انجام مراحل توزیعهای مختلف احتمالاتی از نرمافزار SMADA استفاده، و تاریخ کشت و بهترین توزیع آماری انتخاب شد. سپس نقشه بارش، دما و تنشهای دمایی استخراج و درصد مشارکت هر لایه در لایه پهنهبندی نهایی اعمال گردید. بهطوریکه بیشترین درصد مشارکت مربوط به بارش دوره جوانهزنی با ۵/31 درصد و کمترین درصد مشارکت مربوط به تنش گرمایی (30) درجه مرحله رسیدن با 8/1 درصد است. نتایج تحقیق نشان داد که در بین عناصر اقلیمی بارش و درجه حرارت، عوامل مهمی در کشت گندم دیم هستند. در پایان با تلفیق لایهها به روش همپوشانی وزنی در محیط ArcGIS نقشه پهنهبندی اقلیمی گندم دیم استخراج گردید. نتایج نشان داد که مناطق بسیار مناسب با مساحت 7/16 درصد در بخشهای از شمال غرب، غرب و جنوب غرب، مناطق مناسب با مساحت 36/14 درصد در شمال غرب، غرب و جنوب غرب، مناطق متوسط با 27/15 درصد در جنوب غرب، غرب، مرکز، شمال، شمال شرق و جنوب شرق و مناطق ضعیف با 64/53 درصد اغلب در مرکز و شمال شرق قرار دارند. نتایج این پژوهش میتواند با توجه به قابلیت سامانه اطلاعات جغرافیایی در ترکیب و تولید اطلاعات مکانی و توصیفی، مدیران و تصمیمگیرندگان را برای دسترسی به اطلاعات یاری نموده و مدل متناسب را با توجه به نوع برنامهریزی زراعی ساخته و ارائه کند.
- چکیده انگلیسی: Since the most cultivated areas allocated to dry land wheat in Kermanshah province, therefore the climatic zoning wheat cultivation seemed necessary for this province. To reach the research objectives was used the climatic data 6 synoptic stations (1989-2012) and climate data 8 climatological stations (2008-2013). Initially for analyzing and performance steps, used software SMADA for different distribution possibilities, selected planting date and the best statistical distribution Then extracted map precipitation, temperature and thermal stresses and applied contribution of each layer in the layer zoning, So that the highest percentage of participation is related to precipitation The germination period With 31.5% and the lowest percentage of participation is related to heat stress (30) degrees Step reaching With 8.1%. The results showed that Between Elements of climate, precipitation and temperature There are important factors of wheat cultivation in the end By combining layers To the Method Weighted overlap in ArcGIS environment, were extracted wheat climatic zoning map. The results showed that the very appropriate areas with an area of 16.7% in parts of the northwest, west and southwest, appropriate areas with an area of 14.36% in the northwest, west and southwest, the average areas with 15.27% in the southwest, west, central, north, northeast and southeast and poor areas with 53.64%, is located more in central and northeast. This research can be used in order to the more prominently capability of geographical information systems in the composition and production of spatial and attribute data, and help managers and decision makers to access information and provide appropriate model according to the type of crop planning.
- انتشار مقاله: 01-03-1395
- نویسندگان: رستگار محمدی,جواد خوشحال دستجردی,داریوش رحیمی,راضیه نوری
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: جغرافیا و برنامه ریزی محیطی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: استان اصفهان,پرسپترون چندلایه,مارکوارت- لونبرگ,واژههای کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی,پیشبینی خشکسالی,مارکوارت,لونبرگ
- چکیده: اربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی عناصر اقلیمی و پیشبینی سیکل خشکسالی ) مطالعه موردی: استان اصفهان( چکیده در این پژوهش، از شبکههای عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Networks ) به عنوان ابزاری توانمند در مدل سازی فرآیندهای غیرخطی و نامعین، به منظور پیشبینی سیکل خشکسالی در20 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و هیدرومتری استان اصفهان که حداقل20 سال آمار روزانه داشتند، استفاده شد. از نرمافزار MATLAB-7 و در شاخه Neural Network ، برای پیشبینی وتجزیه و تحلیل عناصراقلیمی کمک گرفته شد. ورودی مدلهای ANN ، دادههای میانگینماهانه بارش، دبی حداقل و دمایبیشینه است که این دادهها، بازه زمانی سالهای1360 تا1383 را در بر میگیرند. اطلاعات20 ساله برای آموزش مدل ها و 4 سال باقی مانده برای آزمایش آنها به کاررفته است. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه( Multi - layer P erceptron ) با الگوریتم پسانتشارِخطا ( Back Propagation ) و تکنیک یادگیری مارکوارت- لونبرگ ( Train LM: Levenberg-Marquardt ) است. ساختارهای گوناگونی از شبکه عصبی با تغییر در لایههای ورودی (6 مدل)، تعداد گرهها در لایههای پنهان و خروجی (2 الی20 گره) ایجاد گردید. نتایج حاصل از تحقیق حاضر، نشان میدهد که در میان الگوهای مورد بررسی، دمایبیشینه، دبی و بارش، نقش مثبتی در پیشبینی خشکسالیهای استان اصفهان داشته، با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی میتوان با دقت بالای 95 درصد، سیکل خشکسالی استان را پیشبینی نمود.
- چکیده انگلیسی:  Abstract  In this research, Artificial Neural Networks (ANNs) were used as strong tool in simulation of nonlinear processes to predict drought cycle in twenty synoptic, climatic and hydrometric stations in Isfahan province. where had daily statistics for twenty years. Neural network of MATLAB-7 was used for predicting and analyzing climatic elements. Input of ANN models including: monthly rainfall mean, minimum yield and maximum temperature which were related to the period between "1984-2004". Twenty year of this period was devoted for training and the remainder four years were spent on testing. The used network was Multi-Layer Preceptron(MLP) with Back Propagation Logarithm(BP) and Levenberg-Marquardt technique(LM). Different structures of neural network were created by changing input layers (6 models), the number of tines in hidden layers and output layers (2-20). The results show that among the analyzed patterns max temperature, yield and rainfall have predict significant role to drought in Isfahan and by application of ANN can be predicted the drought cycle by the confidence interval of %95.   Â
- انتشار مقاله: 25-03-1395
- نویسندگان: جواد خوشحال دستجردی,سیدمحمد حسینی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهش نامه مطالعات مرزی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: آسایش اقلیمی,نیمه غربی کشور,اقلیم شناسی نظامی,شاخص SET
- چکیده: زمینه و هدف: آب و هوا نه تنها در ارتباط با حیات انسان اهمیت فراوانی دارد، بلکه در امور نظامی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. آب و هوا از عواملی است که طرح های نظامی، تاکتیک ها و دکترین ها، فرماندهی، انتخاب نیروهای نظامی، تجهیزات نظامی، البسه، آماد، تعمیر و نگهداری، ساخت و پشتیبانی را تحت تاثیر قرار می دهد. هدف از پژوهش حاضر ارزیابی تاثیر عناصر اقلیمی بر فعالیت نیروهای نظامی و انتظامی در نیمه غربی کشور بوده است. روش: به منظور ارزیابی تاثیر عناصر اقلیمی بر فعالیت نیروهای نظامی و انتظامی از شاخص دمای موثر استاندارد (SET) استفاده گردید. بدین منظور داده های مربوط به پارامترهای اقلیمی شامل دمای هوای خشک، رطوبت نسبی، سرعت باد، ابرناکی و فشار بخار اشباع در دوره روزانه و ساعتی طی دوره آماری 1985 تا 2010 از سازمان هواشناسی دریافت گردید. در ادامه شرایط آسایش اقلیمی و تنش های گرمایی و سرمایی در روزها و ماههای مختلف سال با استفاده از شاخص SET ارزیابی و در محیط GIS پهنه بندی گردید. یافته ها و نتایج: نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که از ماه اردیبهشت تا مهر در استان های خوزستان و غرب ایلام و کرمانشاه تنش های گرمایی با شدت های مختلف برای نیروهای نظامی وجود دارد. در صورتی که در همین دوره در مناطق شمالی مثل آذربایجان و کردستان شرایط برای نیروهای نظامی تا حدود زیادی مطلوب است. از اواخر ماه مهر تا فروردین در نیمه شمالی منطقه (آذربایجان و کردستان) و مناطق مرتفع بخش های میانی تنش های سرمایی با شدت های مختلف برای نیروهای نظامی وجود دارد در حالی که در همین دوره در منطقه خوزستان و ایلام شرایط نسبتا مطلوبی از بعد نظامی دیده می شود.
- چکیده انگلیسی: Weather matters not only in relation to humans’ lives but also in military affairs. Weather is highly effective on the lives of plants, animals and humans and leads to changes in the physical and mental power of individuals. Even, with all the advances made by the civilization, it cannot dominate the weather conditions. Weather is such a factor which affects military plans, tactics and doctrines, command, selection of military forces, military equipment, clothing, logistics, repair and preserving, building and supporting. In this research, in order to evaluate the effects of climate factors on the activities of military forces in the western part of Iran, the standard effective temperature (SET) index has been applied. In order to do so, between existing synoptic stations in the region, 45 stations with high statistical age of 20 years (1985-2009) were selected. Then, the data concerning climate parameters such as, dry weather temperature, relative moisture, the speed of wind, cloudiness, and saturated steam pressure in daily and hourly periods were received from the meteorology organization. Mild climate conditions and hot and cold tensions in different days and months of the year have been zonated using SET index. The results were evaluated and then in the GIS environment of the research, it was shown that from May to October there are heat tensions with different pressures for military forces in Khuzestan, Western Ilam and Kermanshah. This is while there are good conditions for military forces in northern parts such as Azerbaijan and Kurdistan provinces in the same period of time. From the last days of October to April, there are cold tensions with different pressures for military forces in the northern half of the region (Azerbaijan and Kurdistan) and also in the heights of middle lands while in the same period of time, there can be seen rather good conditions in Khuzestan and Ilam provinces from the military point of view.
- انتشار مقاله: 11-10-1348
- نویسندگان: علی حنفی,جواد خوشحال دستجردی,علی اوصانلو
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: پژوهشنامه جغرافیای انتظامی
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: اقلیمشناسی نظامی,عملیاتهای نظامی,شاخص اقلیم دفاعی,نیمه غربی کشور
- چکیده: آبوهوا یکی از مهمترین عوامل جغرافیایی تأثیرگذار بر امور دفاعی و نظامی است که همواره باید توسط طراحان حوزه دفاعی و نظامی در انتخاب دکترینها، تاکتیکها و حتی در انتخاب نوع نیروهای نظامی، تجهیزات نظامی، البسه، آماد، تعمیر و نگهداری، ساخت تأسیسات مدنظر قرار گیرد. یکی از دغدغههای فرماندهان راهبردی برای برنامهریزی دراز مدت، آگاهی و شناخت از ویژگیهای اقلیمی مناطق مختلف میباشد. برای ارزیابی و پهنهبندی شرایط اقلیم دفاعی در نیمه غربی کشور، 45 ایستگاه سینوپتیک موجود در منطقه که دارای دوره آماری بالای 20 سال بودند، انتخاب شده و دادههای اقلیمی مربوط به پارامترهای دما، رطوبت نسبی، سرعت و جهت باد، ابرناکی، میدان دید، بارش باران و برف در دوره روزانه و ماهانه از سازمان هواشناسی دریافت گردید. سپس آستانههای عناصر اقلیمی تأثیرگذار در عملیات نظامی تعیین و احتمالات وقوع پارامترهای تأثیرگذار بر عملیات نظامی محاسبه شد و در نهایت با استفاده از روشAHP وزن دهی و رتبهبندی پارامترها صورت گرفته و شاخص اقلیم دفاعی بهدست آمد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که نیمه غربی کشور از بعد اقلیم دفاعی به سه بخش شمالی، میانی و جنوبی تقسیم میگردد. بخش شمالی شامل منطقه آذربایجان (آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، زنجان و اردبیل)، کردستان و همدان، بخش میانی شامل لرستان، کرمانشاه و شمال ایلام و بخش جنوبی شامل خوزستان و جنوب ایلام میباشد. در مناطق مرتفع و نسبتاً مرتفع بخشهای شمالی و میانی در بین ماههای اردیبهشت تا آبان شرایط مناسب اقلیم دفاعی(خوب تا عالی) و در بین ماههای آذر تا فروردین شرایط نامناسب اقلیم دفاعی حاکم است. در مناطق کم ارتفاع بخشهای میانی و شمالی در ماههای تیر، مرداد، دی و بهمن شرایط نامناسب و در بقیه ماههای سال شرایط مناسب اقلیم دفاعی وجود دارد. در بخشهای جنوبی منطقه (خوزستان و جنوب ایلام) در بین ماههای اردیبهشت تا مهر شرایط نامناسب، در ماههای آذر، دی و بهمن شرایط قابلقبول و در ماههای آبان، اسفند و فروردین شرایط مناسب از بُعد اقلیم دفاعی حاکم است.
- چکیده انگلیسی: Climate is one of the most important factors that influence the geographical and military defense, which must be considered by the designers in the field of defense and military doctrine, tactics, and even the type of troops, military equipment, clothing, logistics and maintenance. One of the chief concerns of long-term strategic planning is knowledge of the military climatic calendar in the different parts of the country .To evaluate and Zoning the defense climate conditions in the western half of the country, 45synoptic station in the period of over 20years were selected and climatic data Include temperature, relative humidity, speed and direction of wind, cloud, visibility, rain and snow were received from the meteorological organization. Then, the thresholds of climatic elements in the military operation were determined and the probability of the parameters that influence the operation was calculated. Finally to obtain a defensive climate index, using AHP model for weighting and ranking parameters. The results of this study showed that the Western half of the countries is divided into three sections include North, Middle and South. The northern part of the region, including Azerbaijan(East Azerbaijan, West Azerbaijan, Zanjan and, Ardabil), Kurdistan and Hamadan, the middle section contains Lorestan, Kermanshah and north of Ilam and south, including Khuzestan and southern parts of Ilam .In the northern and central parts of the region (in Highlands and relatively Highlands)in the months of May to October suitable(good to excellent) climate conditions and in the months of December to April unsuitable climate conditions are dominant. In low height areas of central and northern parts of the region there are unsuitable climate conditions in the months of July, August, January and February and suitable climate conditions in the other months of year. In the southern parts of the region (Khuzestan and Ilam south) between the months of May to October unsuitable conditions, in the months of December, January and February, acceptable conditions and in November, March and April, suitable conditions are dominant
- انتشار مقاله: 11-10-1348
- نویسندگان: علی حنفی,جواد خوشحال دستجردی,بهلول علیجانی,سیروس فخری
- مشاهده