در هنگام جستجو کلمه در قسمت عنوان میتوانید کلمات مورد جستجو را با کاراکتر (-) جدا کنید.
کاربرد نوع شرط:
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: مدیریت آب و آبیاری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: کنترل,زمان,صوفی,خطا,چای,مساحت,برنامه,خطی,ریزی,کننده
- چکیده: مدلسازی هیدرولوژیکی نقشی ارزشمند در مدیریت حوضه آبخیز ایفا میکند. در این مطالعه از تلفیق روشهای برنامهریزی-خطی، تبدیل موجک متقاطع و فیلترکالمن LP- CW- KF)) به عنوان یک مدل کنترل کننده خطا، جهت تجزیه و تحلیل نه رخداد مرکب (چند قلهای) و منفرد بارش و رواناب حوضه آبخیز صوفی چای استفاده شد و نتایج با روش های هیدروگراف واحد زمان– مساحت اصلاح شده و هیدروگراف واحد ژئومورفولوژی مقایسه گردید. عملکرد نهایی روشهای مذکور با استفاده از معیارهای ارزیابی، مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد روش زمان- مساحت اصلاح شده عملکرد نسبتاً ضعیفتری نسبت به دو روش دیگر دارد که ناشی از فرضیات مورد استفاده در ترسیم خطوط ایزوکرون میباشد. روش LP- CW- KF بهترین عملکرد را بین روشهای مورد مطالعه نشان داد به طوریکه رخدادهای مرکب مورد مطالعه را به ترتیب در مرحله واسنجی و صحت سنجی با جذر میانگین مربعات خطای 47/2 و 2/3 شبیه سازی نمود. به طور متوسط در کل وقایع و سه روش مورد مطالعه، میانگین مطلق خطای نسبی به ترتیب در زمان تا اوج برابر 069/0، در مورد دبی اوج 131/0 و زمان پایه برابر 125/0 می باشد. لذا به طور متوسط کلیه روش ها در برآورد زمان تا اوج عملکرد مناسب تری را از خود نشان دادند.
- چکیده انگلیسی: Hydrological modeling plays a valuable role in watershed management. In order to advance this important, in this study, a combination of linear programming, cross-wavelet transform and Kalman filter as a control model for the analysis of nine compound rainfall and runoff events were used in Sufi Chay Basin. The results were compared with modified time area unit hydrograph, and e geomorphologic unit hydrograph. Finally, using the evaluation criteria used in the research, the final performance of these methods was investigated and analyzed. it was revealed that the modified time area method has a relatively weaker performance than the other two methods, which is due to the assumptions used in drawing the isochrones lines. The LP-CW-KF method showed the best performance among the studied methods, which simulated the compound events in the calibration and validation stage with a mean squared error of 2.47 and 2.7, respectively. On average, in all the events and the three studied methods, the mean absolute relative error (MARE) was 0.069 in the time to peak, 0.131 in the peak discharge and 0.125 in the base time. Therefore, on average, all methods showed a better performance in estimating time to peak.
- انتشار مقاله: 21-10-1396
- نویسندگان: فاطمه محمدی,احمد فاخری فرد,محمد علی قربانی,یعقوب دین پژوه,صداقت شهمراد
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: علوم و مهندسی آبیاری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: ایستایی,آزمونADF,آزمونBDS,سریزمانی,مدل دوخطی
- چکیده: پیشبینی دقیق جریان رودخانه با استفاده از مدلهای رایج سریهای زمانی، فیزیکی- مفهومی و رگرسیونی در مدیریت علمی منابع آبهای سطحی اهمیت بهسزایی دارد. در این مطالعه دبی جریان روزانه و ماهانه رودخانه باراندوزچای ارومیه در دوره آماری 88-1352، با استفاده از مدلهای سریزمانی خطی آرما[1] و غیرخطی دوخطی مدلسازی شد. برای بررسی ایستایی سریهای جریان از آزمون ADF استفاده گردید. نتایج آین آزمون نشان داد که با حذف عوامل ناایستایی، سریهای جریان رودخانه ایستا میشوند. برای بررسی شدت غیر خطی بودن سریهای ماهانه و روزانه جریان از آزمون BDS استفاده شد. نتایج نشان داد که سری ماهانه جریان، خاصیت غیرخطی خفیفی دارد اما سری روزانه جریان به شدت غیر خطی میباشد. مدلهای AR(8) و BL(8,0,1,1) مدلهای منتخب جریان ماهانه بوده که ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا در مدل خطی به ترتیب 906/0 و 892/2 مترمکعب در ثانیه و برای مدل غیرخطی 930/0 و 436/2 متر مکعب در ثانیه محاسبه گردیدند. برای جریان روزانه، مدل خطی AR(25) و مدل غیرخطی BL(25,0,1,1) انتخاب گردید که ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا در مدل خطی به ترتیب برابر 873/0 و 116/4 متر مکعب در ثانیه و برای مدل غیرخطی معادل 923/0 و 085/3 متر مکعب در ثانیه به دست آمد. طبق نتایج حاصله، استفاده از مدل دوخطی در مقیاس روزانه سبب کاهش مقدار خطا به میزان 33 درصد شد و ضریب همبستگی را 7/5 درصد افزایش داد. افزایش دقت مدل دوخطی در مقایسه با مدل خطی به دلیل خاصیت غیرخطی شدید مقیاس روزانه میباشد.
- چکیده انگلیسی: Forecasting river flow using current models like time series, Physical-theoretical and regression models are very important in water resources management. In this study monthly and daily discharge of Barandouz-Chai River for period of 37 years have been used in order to linear ARMA and Nonlinear Bilinear models. ADF test has been used for stationarity test. Result showed removing nonstasionarity components cause to river series became stationary. For nonlinearity rate of monthly and daily streamflow series BDS test has been employed. As results showed monthly series detect low nonlinearity but daily series has high nonlinearity dependence. For monthly series AR(8) and BL(8,0,1,1) selected as the best models. Regression coefficient and root mean square error of these models are 0.906 and 2.892 (m3/s) for linear model and 0.930 and 2.436 (m3/s) for nonlinear model respectively. For daily streamflow series, AR(25) and BL(25,0,1,1) were best models with regression coefficient and root mean square error equal to 0.873 and 4.116 (m3/s) for linear model and 0.923 and 3.085 (m3/s) for nonlinear model respectively. According to results using bilinear nonlinear model cause to reduction error of daily model up to 33 percent and increased regression coefficient to 5.7 percent. Because of high nonlinearity rate of daily streamflow series the bilinear model accuracy increased.
- انتشار مقاله: 02-08-1391
- نویسندگان: فرشاد احمدی,یعقوب دین پژوه,احمد فاخری فرد,کیوان خلیلی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: علوم و مهندسی آبیاری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: تحلیل فراوانی,رواناب شهری,استحصال آب باران,مخازن جمع آوری
- چکیده: روش های استحصال آب باران از جمله روش های مدیریتی به منظور مقابله و سازگاری با شرایط کم آبی است. مبنای این روش ها، اختصاص سطوحی از زمین به منظور جمع آوری نزولات، ذخیره سازی و استفاده مجدد از آن ها برای اهداف طراحی در زمان مورد نیاز می باشد. ضرورت اصلی از اجرای این طرح، این است که در هر بارش نسبتاً شدیدی، شاهد هستیم که گرفتگی معابر و اختلال در خدمات شهری و خسارت به خانه ها اتفاق می افتد که لازم است کلان شهری مثل تبریزبه سیستمی مجهز باشد که خسارت های ناشی از هرگونه سیلاب را به حداقل برساند و همچنین بتواند از این آب های جاری، حداکثر بهره را ببرد. در پژوهش حاضر، به منظور افزایش دقت در استفاده از روش های برآورد رواناب، ارتباط با رودخانه میانی شهر و کاهش هزینه های انتقال، منطقه مورد مطالعه به چهار زیر حوضه تقسیم گردید. رواناب حاصل از سطوح، با روش سازمان حفاظت خاک آمریکا[1]محاسبه گردید. حجم مخازن طراحی با روش تحلیل فراوانی به ازای فصول مختلف و با دوره بازگشت های مختلف تعیین گردید. مقایسه نیاز آبی ماهانه فضای سبز شهر تبریز با بارش، نشان می داد که مخازن طراحی شده قادرندحدود 48 درصد از نیاز فضای سبز را تأمین کنند و باقی این نیاز می تواند از طریق آب های زیر زمینی و آب های ورودی به شهر تأمین شود.
- چکیده انگلیسی: Rain water harvesting methods is the include of management methods in order to encounter and compatibility with the conditions of the lack of water. Base of these methods, is allocating surfaces of the earth in order to collecting, storing and reusing rain water for designing goals at the times needed. The necessity of the implementation of the plan is that We're seeing that in any relatively intense rainfall occurs, The Eclipse occurs on roads and utilities and the damage to the House, that is required to a big city like Tabriz to have a macro system to reduce any damages caused by the floods and also be able to take maximum advantage of this current of water. In present research, In order to increase accuracy in using the methods of estimating runoff, facilitate the access and reduce the cost of transferring, the study area was divided to 4 sub drainage basin. Runoff derived of the four zones was computed with the SCS method. The volume of the reservoirs were designed with the use of the method of runoff frequency analysis for different seasons and with different return periods. Comparing green landscape monthly water requirement with rain water of Tabriz, clears that reservoirs are able to provide about 48 percent of the need for green landscape and the rest of the need, can be provided through the underground water and the incoming water supply to the city.
- انتشار مقاله: 17-03-1393
- نویسندگان: پریسا صلواتی,احمد فاخری فرد,اسماعیل اسدی,سهیل اسدی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: علوم و مهندسی آبیاری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: پیش بینی,سری های زمانی,جریان رودخانه,آنالیز موجک,لیقوان ای
- چکیده: در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در تخمین دبی رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله میتوان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامهریزی ژنتیک، سری های زمانی، تبدیل موجک و ... اشاره نمود. تبدیل موجک از طریق تجزیه امواج به زمان و مقیاس همچون روش آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش موج ارائه می دهد. در تبدیل موجک از موجک گسسته میر برای برآورد جریان متوسط ماهانه رودخانه لیقوان چای استفاده شد. 90 درصد داده ها برای مدل سازی به کار رفت. نتایج نشان داد مناسب ترین سطح تجزیه سری داده ها10 سطح می باشد. بهترین افق پیش بینی ماهانه با توجه به گام های زمانی یک ماهه، 12 ماه است. ضریب همبستگی بین داده های مشاهداتی و برآورد شده در ایستگاه لیقوان 92/0 و در ایستگاه هروی 91/0 به دست آمد. در روش سری های زمانی با توجه به معیارهای موجود، مدل ARIMA(1,0,1),(1,1,1)12 بهترین نتایج را در بر داشت و ضریب همبستگی 87/0 برای داده های ایستگاه لیقوان و 93/0 برای داده های ایستگاه هروی بهدست آمد. سری زمانی، نقاط پیک سری را بهتر تحلیل کرده و مقادیر برآورد شده نزدیک به مقادیر مشاهداتی بود. در نهایت با توجه به ضریب همبستگی دو روش و همچنین با توجه به اینکه تبدیل موجک از طریق تجزیه سری، سری پیچیده را تبدیل به سری ساده می کند که با این کار تحلیل سری راحت تر صورت می گیرد، روش تبدیل موجک مناسب تر تشخیص داده شد.
- چکیده انگلیسی: In the last two decades, researchers have been more interested in river flow forecasting by means of nonlinear models, Genetic Programming, Time-Series, Wavelet Analysis, etc.included. Wavelet transform by decomposition of signals into time and frequency, same as Fourier analysis has presented a new method for signal processing. Meyer discrete wavelet was used for prediction of average monthly Lighvan-Chai river flow, using 90% of data for testing. The results revealed that 10 levels was the most appropriate number of levels, the best monthly forecasting horizon was 12 months and the correlation coefficient between observed and anticipated ones was 0.92 at Lighvan station and 0.91 at Hervi station. Moreover, in time series, ARIMA ((1,0,1),(1,1,1))12 had the best results with correlation coefficient 0.87 at Lighvan station and 0.93 at Hervi station. According to data, time series has analyzed peak points better than the other one. Overall, with attention to correlation coefficients and attention to that complex series change into simple series with wavelet transform that series had analyzed easier, so wavelet transform is more proper than time series.
- انتشار مقاله: 21-02-1390
- نویسندگان: مریم رستمی,احمد فاخری فرد,محمد علی قربانی,صابره دربندی,یعقوب دین پژوه
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: علوم و مهندسی آبیاری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: همگنی,روند,جریان رودخانه,تخمین گر شیب Sen,مان کندال
- چکیده: هدف این مطالعه تجزیه و تحلیل روند جریان رودخانههای استان آذربایجان شرقی در سه مقیاس زمانی ماهانه، فصلی و سالانه با روش های ناپارامتری می باشد. برای این منظور از اطلاعات دادههای دبی ده ایستگاه هیدرومتری (1387-1362) و از آزمون مان کندال پس از حذف همه اثر ضرایب خودهمبستگی معنی دار استفاده شد. به منظور تخمین شیب خط روند از روش تخمین گر سن1 استفاده شد. نتایج نشان داد که 30 درصد ایستگاه ها، در مقیاس سالانه، روند کاهشی معنی دار از خود نشان می دهند. تندترین شیب خط روند منفی، متعلق به ایستگاه ونیار معادل 35/0 مترمکعب بر ثانیه در سال بود. در مقیاس فصلی نیز روند منفی تقریباً در همه ایستگاهها مشاهده شد. در مقیاس ماهانه روند جریان اکثر ایستگاه ها منفی بوده و هیچ ایستگاهی روند مثبت معنی دار (حتی در سطح 10درصد) تجربه نکرده بود. شدیدترین روند نزولی متعلق به ماه فروردین و ایستگاه تازه کند (صوفی چای) بوده که در سطح 1درصد معنی دار بود.
- چکیده انگلیسی: The aim of this study is trend analysis of streamflows of east
Azarbayejan in three time scales, which are monthly, seasonal and annual using
the non-parametric methods. For this purpose the information of discharges of
ten hydrometric stations (1983 -2008) were used. The Mann-Kendal test was used
after removing the all significant autocorrelation effects from the data. In
order to estimate the slope of trend line the Sen,s estimator method
was used.Results showed that
about 30% of the stations showed statistically significant negative trends in
annual time scale. The strongest negative trend line slope belonged to the
Vanyar station having the slope of 0.35 (m3/s/year) in annual time
scale. In seasonal time scale, negative trends observed at almost all the
stations. In monthly time scale streamflow trends were negative for most of the
stations and none of the stations experienced positive significant trends (even
at 10% level). The strongest negative trend observed in Tazekand (Soofi-Chay),
which was significant at 10% level.- انتشار مقاله: 15-12-1389
- نویسندگان: مجتبی قزل سفلو,یعقوب دین پژوه,محمدعلی قربانی,احمد فاخری فرد
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: علوم و مهندسی آبیاری
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: حوضه آبریز لیقوان,رواناب مستقیم,هیدروگراف واحد ژئومورفولوژی مخزن (GUHR),هیدروگراف واحد لحظه ای,مدل سازی بارش- رواناب
- چکیده: مفهوم هیدروگراف واحد لحظه ای (IUH) به طورگسترده در تخمین سیلاب حوضه هایی با داده های محدود به کار می رود. در این مقاله مدل هیدروگراف های واحد ژئومورفولوژی مخزن (GUHR) برای حوضه آبریز لیقوان در استان آذربایجان شرقی ارائه شده است. این مدل بر پایه مفهوم مخازن خطی آبشاری می باشد. هرمخزن نسبتی از مساحت حوضه را که آبراهه در آن جریان دارد به عنوان یک زیرحوضه در بر می گیرد. بدین ترتیب زیرحوضه ها با یکسری مخازن خطی متوالی که با توجه به ژئومورفولوژی حوضه توزیع شده اند جایگزین می شوند. در واقع مدل GUHR، روندیابی جریان در این مخازن و تعیین هیدروگراف واحد در خروجی حوضه می باشد. نتایج نشان می دهد که مدل ارائه شده با وجود داشتن یک پارامتر، به دلیل بکارگیری خصوصیات ژئومورفولوژی حوضه، توانایی مناسبی درشبیه سازی بارش- رواناب دارد. آنالیز حساسیت مدل بر مبنای تغییرات پارامتر انجام شد و نتایج نشان داد که با کاهش مقدار K، میزان دبی اوج افزایش و زمان رسیدن به دبی اوج کاهش می یابد و بالعکس.
- چکیده انگلیسی: The Instantaneous Unit Hydrograph (IUH) concept is widely applied for runoff estimation in watersheds with scanty data. In this paper, the method of geomorphological unit hydrograph of reservoir (GUHR) was applied to Liqvan watershed located in East Azarbaijan, Iran. This method is based on the cascade of linear reservoirs which are assumed to contain the stream flow of related sub-watershed area. Hence sub-basins are replaced with consecutive reservoirs according to watershed geomorphology. Indeed the model is the routing of flood through these reservoirs and to determine the unit hydrograph in the basin outlet. The results showed GUHR has efficiency enough in simulating the rainfall-runoff by the use of watershed geomorphologic characteristics of a basin. The sensitivity analysis of model was carried out by changing the parameter values. Results showed that to decrease in K values caused to increase in the peak of hydrograph (qp) with less time of peak (tp) and vice versa.
- انتشار مقاله: 07-10-1389
- نویسندگان: فاطمه غلامی صومعه,احمد فاخری فرد,یعقوب دین پژوه
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: دانش آب و خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: رواناب,ذوب برف,انرژی دریافتی,پنمن مونتیث,فصول برفی,لیقوان
- چکیده: عوامل زیادی در ذوب برف دخالت دارند، بههمینجهت تعیین دقیق آن یکی از چالشهای مهم در مدیریت منابع آب بهشمار میرود. پیشبینی رواناب حاصل از ذوب برف به برنامهریزی و مدیریت مؤثرتر و کاراتر منابع آب از جمله مدیریت مخزن، مدیریت آبهای زیرزمینی و هشدار سیل کمک میکند. در اغلب مناطق، اطلاعات مشاهدهای زمینی برای خصوصیات برف اندک بوده که خود یکی از محدودیتهای مدلسازی جریان حاصل از ذوب برف است. بهاینمنظور، در این مطالعه معادله پنمن- مونتیث تغییریافته با استفاده از دادههای اقلیمی ایستگاه هواشناسی لیقوان در استان آذربایجانشرقی بهمنظور تخمین رواناب حاصل از ذوب برف بهکار گرفته شد. دوسوم دادهها برای آموزش و یکسوم آنها برای صحتسنجی استفاده شدند. در نهایت معادله پنمن- مونتیث تغییریافته با ارائه مقادیر 89/0 و 85/0 برای ضرایب همبستگی برای بخش آموزش و صحتسنجی و مقادیر 57/0 و 37/0 مترمکعب بر ثانیه برای میانگین مطلق خطاها برای بخش آموزش و صحتسنجی، بهعنوان مدلی مناسب که بر اساس پارامترهای اقلیمی جریان را تخمین میزند، ارایه گردید.
- چکیده انگلیسی: Many factors are participated in the snowmelt process, therefore accurate estimation of it is one of the major challenges in water resources management. Snowmelt runoff prediction provides the necessary tools for effective and efficient management of water resources, including reservoir management, groundwater management and flood warning. In most cases there are little earth-observing information for snow properties which is one of the limitations of snowmelt flow modeling. For this purpose, the modified Penman-Monteith equation using climate data from Lighvan weather station in the East Azarbaijan Province was applied in order to estimate runoff from snowmelt. Two-thirds of data were used for training and the rest one-third for verification of the model. Finally, the modified Penman-Monteith equation with mean correlation coefficients values of 0.89 and 0.85 for training and verification stages, mean average absolute error values of 0.57 and 0.37 m3s1 for training and testing stages, was presented as an appropriate model to estimate the snowmelt flow based on climatic parameters.
- انتشار مقاله: 30-11-1393
- نویسندگان: فروغ صفدری,صابره دربندی,احمد فاخری فرد
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: دانش آب و خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: روند,سری زمانی,آزمونهای ایستایی,آزمون ADF,آزمونهای من-کندال,آزمونKPSS,کندال فصلی,رودخانه شهرچای
- چکیده: بسیاری از سریهای زمانی هیدرولوژیکی دارای روند بوده و ناایستا هستند. از طرفی یکی از مسائل مهم در مدلسازی
سریهای زمانی هیدرولوژیکی بررسی وجود روند و رسیدن به یک سری زمانی ایستاست. بنابراین ارائه روشهایی که
بتواند روند و ایستایی را بررسی کرده و قبل از مدلسازی در تشخیصوجود یا عدم وجود ایستایی به ما کمک کند،
بسیار مفید خواهد بود. از طرف دیگر بررسی روند میتواند در تفسیر رابطه بین فرآیندهای هیدرولوژیکی و تغییرات
محیطی در مناطق مورد مطالعه کمک مؤثری باشد. هدف از این مطالعه بررسی روند و ایستایی دادههای روزانه، ده
روزه، ماهانه و سالانه دبی جریان رودخانه شهرچای ارومیه واقع در استان آذربایجانغربی است که در طول 31 سال
آماری ثبت شده است. ابتدا روند، که یکی از عوامل مهم ناایستایی سری زمانی است با استفاده از آزمونهای من –
کندال و کندال فصلی بررسی گردید. در سریهای سالانه جریان روند مشخصی مشاهده نگردید ولی سریهای ماهانه
دارای روند نزولی در ماههای مشخصی بودند. ایستایی سریهای زمانی پس از حذف روند با استفاده از آزمونهای
بررسی گردید که در بیشتر حالتها سریهای سالانه و ماهانه ایستا بوده و در تمام حالتها سریهای ده KPSS و ADF
روزه و روزانه ایستا بودند. نتایج نشان داد که هر چه مقیاس زمانی کوتاهتر میشود، روند کاهشی در دادهها مشهودتر
بوده و میتوان انتظار داشت با حذف روند از این دادهها به سری ایستاتری دست یافت. با حذف روند از داده های
ماهانه، ده روزه و روزانه، سری به ایستایی بیشتری دست پیدا کرده اما سری سالانه جریان به دلیل عدم وجود روند از
ایستایی قابل قبولی برخوردار میباشد. ناایستایی میتواند به علل دیگری نظیر تناوب یا فصلی بودن باشد که در این
حالت تنها با حذف روند نمیتوان به سری زمانی ایستا دست پیدا کرد و لازم است از روشها و مدلهای مختلف ریاضی
جهت رسیدن به سری ایستا استفاده کرد.- چکیده انگلیسی: Many hydrological time series exhibit trending behavior or nonstationarity. An important task of
hydrological time series is to determine if there exists any trend in the data, and how to achieve
stationarity. Therefore, presenting any method to analyze trend and stationarity will be useful. On
the other hand, detecting trend and stationarity in hydrological time series may help us to
understand the possible links between hydrological processes and global environmental changes.
Data of Shaharchai river in Urmia of West Azarbaijan province of Iran with records from 1973-
2008 (31 years) consisting of daily, 10-day, monthly and yearly stramflow rates were employed.
Trend analyses with Mann-Kendall and seasonal Kendall test show that there is no trend in annual
mean discharge but monthly flow series exhibit significant downward trend in specific months.
Stationarity of time series after deseasonalizing were investing at using ADF and KPSS tests. All
daily and 10-day steamflow series appear to be significantly stationary and most monthly and
annual series are stationary. The results imply that in smaller time scales such as daily and 10-day,
trend is more obvious and detrending can help series to be stationary. Nonstationarity may be
because of existing seasonality or periodic behavior in streamflow time series. For removing
seasonality in order to reach statationarity mathematical models can be used.- انتشار مقاله: 17-02-1393
- نویسندگان: کیوان خلیلی,احمد فاخری فرد,یعقوب دین پژوه,محمدعلی قربانی
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: حفاظت منابع آب و خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی,توزیع مکانی,سیستم استنتاج فازی-عصبی انطباقی,کریجینگ ساده
- چکیده: از اساسیترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی، تخمین سطح آب با استفاده از دادههای برداشت شده از شبکه چاههای مشاهدهای است. هدف از این پژوهش، میانیابی سطح آب زیرزمینی با استفاده از زمینآمار و محاسبات نرم در منطقهای از دشتهای بم نرماشیر و رحمتآباد (استان کرمان) با مساحت 19028 کیلومتر مربع به عنوان نمونه میباشد. از روشهای کریجینگ ساده و عکس فاصله وزنی و همچنین مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی-عصبی انطباقی و برنامهریزی بیان ژن برای پیشبینی توزیع مکانی سطح آبزیرزمینی استفاده و بهترین مدل از بین مدلهای هوشمند و زمین آماری انتخاب و برای نمونهبرداری بیشتر در منطقه مورد مطالعه استفاده شد. بدینمنظور از اطلاعات مربوط به نمونههای حاصل از 65 حلقه چاه در طول آماری سال 1381 تا 1390 استفاده شد. برای مقایسه مدلها معیارهای آماری RMSE، R2، AARE و MAE بهکار بسته شدند. نتایج نشان داد در بین مدلهای هوشمند با ورودی طول جغرافیایی و عرض جغرافیایی، شبکه عصبی مصنوعی و در بین مدلهای زمین آماری، روش عکس فاصله وزنی با داشتن کمترین RMSE (بهترتیب 138/7 و 062/15 متر) و AARE(به ترتیب 33 و 47 درصد) و بیشترین R2 (به ترتیب 606/0 و 591/0 ) مناسبترین مدل جهت برآورد به ترتیب نقطهای و ناحیهای سطح آبزیرزمینی میباشد. در نهایت مدل هیبرید IDW-ANN جهت تخمین و پهنهبندی سطح آبزیرزمینی در آینده انتخاب شد.
- چکیده انگلیسی: One of the most important issues in groundwater resources quantitative management is estimating water table level using observation wells network data. The purpose of this study is to estimate the groundwater level using the combination of the geostatistics and soft computing methods. Bam Normashir and Rhmtabad plains (Kerman province) with an area of 1928 km2 was selected as a case study of this work. In this study, Kriging and IDW methods were used along with the data driven ANN, ANFIS and GEP models for predicting the spatial distribution of groundwater level, then, the best model was selected for further sampling in the studied region. Data from 65 wells during the period of 2002 to 2011 were used. RMSE, R2, AARE and MAE statistical indices were used for comparing the applied models. Results showed that for all of the models with two input parameters (including longitude and latitude), ANN and IDW models presented the most accurate results with the lowest RMSE (7.138 and 15.062m, respectively) and AARE (33 and 44%, respectively), and the highest R2 (0.606 and 0.596, respectively) for the point and regional estimation of groundwater table level. Finally, ANN-IDW hybrid model was selected for estimation and zoning the groundwater level for the future investigations.
- انتشار مقاله: 29-11-1395
- نویسندگان: سامان معروف پور,احمد فاخری فرد,جلال شیری
- مشاهده
- جایگاه : پژوهشی
- مجله: حفاظت منابع آب و خاک
- نوع مقاله: Journal Article
- کلمات کلیدی: شبیهسازی,توزیع احتمالی,جفت-مفصل,عمق بارش,ماکزیمم بارش,مفصل ارشمیدسی
- چکیده: بررسی ویژگیهای بارش در شناخت و پیشبینی پدیدههای حاصل از بارش مانند رواناب و سیلاب ضروری است، لذا در این مطالعه وابستگی میان ویژگیهای مهم رویدادهای بارش (عمق بارش(R) ، ماکزیمم بارش (M)، مدت خشک (D) و مرطوب(L) ) با استفاده از ساختار دی-واین مدلسازی شد. ابتدا توزیعهای احتمالی چند متغیره با توجه به جایگشتهای مختلف متغیرهای شرطی ساخته شد و سپس خانوادههای مفصلهای ارشمیدسی و بیضوی جهت برازش بر جفت-مفصلهای ساختارهای دی-واین مورد آزمون قرار گرفتند و مناسبترین خانواده مفصل جهت برازش بر هر جفت-مفصل با توجه به معیارهای مختلف انتخاب گردیدند. در مرحله بعد با توجه به معیارهای اطلاعات آکائیکه (AIC) و بیزین(BIC) ساختار M-R-D-L (یعنی D با L، R با D و L، M با R، D و L شرطی شدهاند) بعنوان بهترین ساختار شناخته شد. در نهایت با استفاده از ساختار منتخب دی- واین ویژگیهای مهم رویداد بارش شبیهسازی شد و به منظور ارزیابی دقت شبیهسازی مدل پیشنهادی، آمارههای مهم هر یک از متغیرهای شبیهسازی شدهی رویداد بارش با آمارههای متغیرهای مشاهداتی مقایسه گردیدند. نتایج نشان دادند که اکثر آمارههای شبیهسازی شده توسط مدل چهار بعدی دی-واین دارای تطابق خوبی با آمارههای متغیرهای مشاهداتی میباشند.
- چکیده انگلیسی: Investigation of precipitation characteristics is necessitate in understanding and predicting phenomena of precipitation such as runoff and flood. Therefore in this study, dependence among the main characteristics of a rainfall event (i.e., rainfall depth R, maximum rainfall depth M, wet period L, and dry period D) were modeled using D-vine structure. Firstly, different multivariate probability distributions were built, making all the permutations of the conditioning variables and then Archimedean and Elliptic copulas were used for fitting each pair-copula. The best copula family was selected for fitting on each pair-copula according to different criteria. In the next stage, M-R-D-L structure, i.e., with D conditioned by L, R by D and L, and M by R, D, and L, was known as the most suitable structure considering to AIC and BIC criteria. Finally, rainfall event characteristics were simulated using the selected structure. In order to evaluation of simulation accuracy of proposed model, the main statistics of simulated variables were compared with those of observed variables. The results showed that the majority of simulated statistics have good accordance with observed statistics.
- انتشار مقاله: 11-01-1395
- نویسندگان: مریم شفائی,احمد فاخری فرد,یعقوب دین پژوه,رسول میرعباسی
- مشاهده