چکیده:
بازآرایی شبکه یک روش بهینهسازی غیرخطی جهت محاسبه ساختار شعاعی بهینه است و برای کاهش تلفات توان و بهبود شاخص قابلیت اطمینان با لحاظ کردن یکسری محدودیتها در شبکه بکار میرود. در این مقاله چارچوب چندهدفه برای بازآرایی شبکه بهینه با توابع هدف کاهش تلفات توان و بهبود شاخص قابلیت اطمینان ارائه شده است. این مسئله بهینهسازی با الگوریتم بهینهسازی چند هدفه ملخ (MOGOA) که یکی از ابزارهای بهینهسازی پیشرفته است، حل شده است. برای حل یک مسئله بهینهسازی، الگوریتم پیشنهادی به صورت ریاضی رفتار ملخها را شبیهسازی میکند. ضریب تغییرات الگوریتم ملخ برای تعادل اکتشاف و بهرهبرداری، به MOGOAکمک میکند تا تقریبی دقیق از بهینهسازی را پیدا کند. کارایی روش پیشنهادی در سیستمهای توزیع 33 شینه و 69 شینه بررسی و تایید شده است. نتایج بهینهسازی استفاده شده دارای راه حل بهتری در مقایسه با الگوریتمهای قبلی است.
چکیده انگلیسی:
Network reconfiguration is a nonlinear optimization procedure which calculates a radial structure to optimize the power losses and improve the network reliability index while meeting practical constraints. In this paper, a multi-objective framework is proposed for optimal network reconfiguration with the objective functions of minimization of power losses and improvement of reliability index. The optimization problem is solved by multi-objective grasshopper optimization algorithm (MOGOA) which is one of the most modern heuristic optimization tools. To solve an optimization problem, the suggested algorithm mathematically mimics and formulates the behavior of grasshopper swarms. The modifying comfort zone coefficient needs grasshoppers to balance exploration and exploitation, which helps the MOGOA to find an exact approximation of global optimization and not trapped in local optima. The efficiency of the suggested technique is approved regarding the 33-bus and 69-bus test systems. Optimization results expressed that the suggested technique not only presents the intensified exploration ability but also has a better solution compared with previous algorithms.
خبرنامه
برای ثبت نام در خبرنامه و دریافت خبرنامه ایمیل خود را وارد نمایید.