تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه
عنوان فارسی :
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه
عنوان انگلیسی :
The Diagnosis of Diabetes Using a Hybrid Algorithm Consisting of the Flower Pollination Algorithm and an Ensemble of a Subset of K-NN Classifiers
چکیده:
دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبتهای فراوانی از جمله میزان نوسانات سطح قند خون دارد. تشخیص به موقع بیماری نقش بسزایی در درمان ایفا میکند و به طور چشمگیری صدمات ناشی از بیماری را کاهش میدهد. بنابراین، نیاز به تشخیص بیماری دیابت احساس میشود. به دلیل آنکه الگوریتمهای ترکیبی توانایی بالایی در پیشبینی و تشخیص انواع بیماریها دارند، در این مقاله رویکردی هوشمندانه با الگوریتم ترکیبی گرده‌افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه برای تشخیص این بیماری ارائه شده است. صحت روش پیشنهادی با مجموعه داده PID با 768 نمونه و 8 ویژگی ارزیابی شده و صحت 97.78 درصد به دست آمده است. نتایج نشان میدهد که صحت این روش به میزان قابل توجهی نسبت به مطالعات قبلی بهبود یافته است که برتری روش پیشنهادی را تأیید میکند.
چکیده انگلیسی:
Diabetes is a disease which, as well as prevention, requires a high level of care, such as monitoring the blood sugar changes. The timely diagnosis of disease plays an important role in its treatment and decreases the damage caused by the disease. Therefore, it is essential to diagnose diabetes. Since hybrid algorithms have a high ability to predict and diagnose various diseases, this article presents an intelligent approach to the diagnosis of this disease, using a hybrid algorithm of flower pollination and K-nearest neighbor ensemble. The accuracy of the proposed method is measured to be 97.78, by using Pima Indians Diabetes (PID) dataset, consisting of 768 samples and 8 features. The results show that the accuracy of this approach has significantly increased compared with the previous studies, and confirms the superiority of the proposed method.
خبرنامه
برای ثبت نام در خبرنامه و دریافت خبرنامه ایمیل خود را وارد نمایید.
