چکیده:
یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در مدیریت زنجیره تأمین، انتخاب درست تأمینکنندگان و تخصیص سفارش به آن‌هاست زیرا انتخاب نادرست تأمینکنندگان میتواند موقعیت مالی و فنی یک زنجیره تأمین را دچار اختلال نماید. با توجه به این که مسئله انتخاب تأمینکنندگان یک مسئله تصمیمگیری چندهدفه با معیارهای چندگانه است، در این مقاله یک مدل برنامهریزی ریاضی چندهدفه خطی ارائه شده است که در آن برای تعیین اولویت (وزن) تأمینکنندگان از روش تحلیل سلسله‌مراتبی استفاده شده که با در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی مناسب، ضمن تعیین تعداد مناسب تأمینکنندگان، میزان سفارش مواد اولیه را نیز از هر تأمین‌کننده مشخص میکند. یک مدل برنامهریزی ریاضی متشکل از پنج تابع هدف و چندین محدودیت است که روش اپسیلون محدودیت برای حل آن استفاده شده است. مدل ارائه شده با در نظر گرفتن دادههای مربوط به یک شرکت دارویی حل شده و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. روش TOPSIS نیز برای تعیین بهترین جواب پارتو استفاده شده است. نتایج عددی مدل و تحلیل حساسیت انجام شده حاکی از کارایی مدل ارائه شده است.
چکیده انگلیسی:
Supplier selection and allocating orders to them accurately, is one of the most important challenges in supply chain management.The reasone is that an incorrect choosing suppliers can disrupt the financial and technical position of supply chain. Whereas the supplier selection is a multi-objective decision making with multiple criteria problem, in this paper a linear multi-objective mathematical programming model is presented. In this model, Analytic Hierarchy Process (AHP) has been used for determining supplier’s priority (weight). By choosing proper evaluation criteria, appropriate number of suppliers and suitable amount of row material orders from each supplier can be specified. The presented model is a mathematical programming model that includes five objective functions and several contraints. Epsilon constraint method is applied to solve the model using a pharmaceutical company data. Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) has carried out to determine the best answer Among Pareto solutions. The results of numerical example and sensitivity analysis show the applicability of the suggested model.
خبرنامه
برای ثبت نام در خبرنامه و دریافت خبرنامه ایمیل خود را وارد نمایید.
