ارائه مدلی برای ارزیابی کارایی بهکمک ترکیب مدل اندازهگیری با دامنه تعدیل شده و محدودیتهای وزنی (مطالعه موردی: شعبههای شرکت بیمه ایران)
ارائه مدلی برای ارزیابی کارایی بهکمک ترکیب مدل اندازهگیری با دامنه تعدیل شده و محدودیتهای وزنی (مطالعه موردی: شعبههای شرکت بیمه ایران)
عنوان فارسی :
ارائه مدلی برای ارزیابی کارایی بهکمک ترکیب مدل اندازهگیری با دامنه تعدیل شده و محدودیتهای وزنی (مطالعه موردی: شعبههای شرکت بیمه ایران)
عنوان انگلیسی :
Proposing a Model of Efficiency Evaluation Based on the Adjusted Range Measurement Model and Weight Restrictions (Case Study: Branches of Iran Insurance Company)
چکیده:
هدف: یکی از ضعفهای جدی کاربرد تحلیل پوششی دادهها در ارزیابی شرکتهای بیمه، بهره نبردن از نظر خبرگان و تصمیمگیرندگان و آزادی کامل شرکتهای بیمه تحت بررسی در تخصیص وزن به ورودیها و خروجیهاست. این مسئله به شرکتهای بیمه اجازه میدهد که امتیاز کارایی مجازی زیادی را با حذف برخی ورودیها و خروجیهای مهم بهدست آورند.
روش: یکی از متداولترین روشها برای در نظر گرفتن نظر خبرگان و تصمیمگیرندگان در تحلیل پوششی دادهها، وارد کردن محدودیتهای وزنی است. محدودیتهای وزنی اجازه ترکیب نظر خبرگان و تصمیمگیرندگان و کنترل دامنه تغییرات وزنها در تحلیل پوششی دادهها را فراهم میکند. بنابراین در این مقاله یک مدل اندازهگیری با دامنه تعدیلشده در دو حالت با محدودیتهای وزنی و بدون محدودیتهای وزنی بهکار برده شده است.
یافتهها: میانگین کارایی مدل اندازهگیری با دامنه تعدیلشده با محدودیتهای وزنی و بدون محدودیتهای وزنی، بهترتیب 927/0 و 959/0 بهدست آمد. تعداد شعبههای کارا در زمان بهکارگیری محدودیتهای وزنی از ۷۱ واحد به ۲۴ واحد کاهش داشت که این نتیجه تأثیر این محدودیتها را نشان میدهد.
نتیجهگیری: در این مقاله تلاش شده است که مدل جدیدی در حوزه تحلیل پوششی دادهها با دامنه تعدیل شده و در نظر گرفتن محدودیتهای وزنی ارائه شده و در شرکت بیمه ایران نیز آزمون شود.
چکیده انگلیسی:
Objective: One serious drawback of the application of data envelopment analysis in insurance firm efficiency evaluation has been the absence of decision-maker and experts’ opinions, allowing total freedom while allocating weights to input and output data of insurance firms under analysis. This allows insurance firms to achieve artificially highly efficient grants by ignoring some important inputs and outputs.
Methods: The most widespread method for considering decision-maker and experts’ opinions in data envelopment analysis models is, perhaps, the weight restrictions inclusion. Weight restrictions allow for the integration of decision maker and experts’ opinions and controlling the range of weight changes in Data Envelopment analysis. Therefore, in this paper, an adjusted range measurement model considering the weight restrictions once and not considering weight restrictions later is used.
Results: The average efficiency of the adjusted range measurement model with and without considering the weight restrictions is 0.927 and 0.959, respectively. The number of efficient branches in the presence of weight restrictions has decreased from 71 units to 24 units representing the impact of these restrictions.
Conclusion: This article intended to propose a new data envelopment model regarding an adjusted range measure and considering the weight restrictions and the model was tested on Iran insurance company.
خبرنامه
برای ثبت نام در خبرنامه و دریافت خبرنامه ایمیل خود را وارد نمایید.
