چکیده:
اندک بودن اندازه دادهها در آمارگیری از کوچک نواحی، موجب دقت کم برآوردهای مستقیم ویژگیهای مختلف در این نواحی میشود. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آمارهای معتبر و دقیق برای کوچک نواحی، مطالعات زیادی انجام شده است که با ارائه رهیافتهای مناسب این مشکل حل شود. معمولاً مدلهای آمیخته خطی اساس بسیاری از روشهای برآورد کوچک ناحیهای هستند که با استفاده از منابع مختلف، اطلاعاتی کمکی به برآوردگرهای مستقیم وام میدهند تا دقت آنها را افزایش دهند. چنانچه دادههای کوچک نواحی وابستگی فضایی داشته باشند، میتوان از مدل رگرسیونی که شامل متغیرهای کمکی و خطاهای همبسته فضایی به نواحی مجاور است، استفاده کرد. در این مقاله برآورد کوچک ناحیهای بر اساس مدل خطی با اثرات کوچک ناحیهٔ همبسته فضایی بررسی میشود که در آن ساختار همسایگی فضایی دادهها از طریق ماتریس مجاورت در مدل لحاظ میگردد و اطلاعات کمکی فضایی نیز در برآورد کوچک ناحیهای بهکار گرفته میشود. سپس برآورد کوچک ناحیهای میزان محصولات کشاورزی در شهرستانهای استان فارس با دو روش متداول EBLUP و MBDE و با دو رویکرد معمولی (غیرفضایی) و فضایی در سطح واحد آماری بهدست آورده خواهد شد آنگاه دقت آنها مورد ارزیابی و مقایسه قرار میگیرند.
چکیده انگلیسی:
Direct estimators of parameters are not precise because of little surveys unit in small areas. Regarding the wide spread increase of demand for providing valid and accurate statistics for small areas, attempts have been made to present proper solutions for the problems. Small area estimation approaches provide the direct estimators with borrowing strength to increase their precision based on a model, especially about those estimators that are based on the linear mixed model including random area effects and using various auxiliary sources. Data associated with spatially contiguous small areas may be modeled via covariates, with error terms that are spatially dependent according to neighbor areas. In this paper we investigate small area estimation based on linear models with spatially correlated small area effects where the neighborhood structure is described by a contiguity matrix. Such models allow efficient use of spatial auxiliary information in small area estimation. Then estimation for small areas will be achieved for the amount of agronomy production in Fars province, according to the two common EBLUP and MBDE methods and two usual (non spatial) and spatial approaches based on the unit level model. Then the accuracy of them have been compared.
خبرنامه
برای ثبت نام در خبرنامه و دریافت خبرنامه ایمیل خود را وارد نمایید.