چکیده:
در سالهای اخیر دانش در عرصههای مختلف علوم زیستی پیشرفت قابل توجهای داشته و سبب کشف مسیرهای بیولوژیک مهم در ارتباط با بیماریهای انسان و نیز صفات اقتصادی مهم در دام شده است. سازوکار در یک سلول شامل واکنشهای بسیاری است که با هم مرتبط میباشند. فرآورده هر واکنش به عنوان واکنش دهنده واکنش بعدی مورد استفاده قرار میگیرد و به این ترتیب، یک شبکه متابولیکی شکل میگیرد. همین واقعیت در مورد روابط شبکههای تنظیمی بین ژنها و فرآورده های آنها وجود دارد. آنالیز شبکههای متابولیک و شبیه سازی آن، از موضوعات مورد بحث در زیست شناسی سامانه است که موجب درک روابط پیچیده مولکولی سلول میشود. زیستشناسی سامانه به مفهوم شناسایی سازوکارهای اجزاء عملیاتی سلول یا یک موجود کامل و درک مسیرهای رشد و توسعه آنها میباشد. شناخت این ساز وکارها با استفاده از داده‌های عددی و تحلیل برهمکنش عناصر دخیل در این سامانه‌ها امکان پذیر بوده که سبب پیشبینی خصوصیات و عملکرد اجزا در مسیرهای بیولوژیک میشود. از موضوعات اساسی در این دانش، مطالعه مسیرهای بیوشیمیایی و استفاده از اطلاعات مختلف ژنومی در شناسایی مسیرهای ناشناخته و تکمیل آنها میباشد. بهطور کلی، هدف زیست شناسی سامانه، مدل سازی فرآیندهای زیستی و درک فرآیندهای درون سلولی در پاسخ به تغییرات محیط است. با استفاده از این علم بهجای آزمایش و بررسی خصوصیات بخشهای جدا شده یک سلول، ساختار و دینامیک کل سلول و در نهایت کل موجود بررسی میشود.
چکیده انگلیسی:
In recent years, considerable progress in knowledge at different fields of life sciences has been occurred and resulted in discovery of important biological pathways associated with human diseases as well as important economic traits in animals. In a reaction mechanism involving many cells that are linked together. Product in each reaction can be used in the next reaction as a reactant and thus metabolic network can be formed. There are same fact about relationships between genes in regulatory networks and the products. Analysis and simulation of metabolic networks is one of the topics discussed in system biology that causes understanding molecular complex relationships in cell. The concept of systems biology is to identify mechanism of cell components or complete being and understanding growth and development paths. The discovery of this mechanism is possible using numerical data and analyzing the interaction of elements involved in the system that makes predicting the characteristics and performance of the components in biological pathways. The basic topics of this knowledge, the study of biochemical pathways and the use of different genomic information in identifying unknown paths and complete it. General purpose systems biology is modeling of biological processes and understanding the processes within cells in respond to changes in the environment. Use this knowledge to the test and characterization of isolated parts of a cell, the cell structure and dynamics of the total available will be checked.
خبرنامه
برای ثبت نام در خبرنامه و دریافت خبرنامه ایمیل خود را وارد نمایید.
