کاربرد تحلیل عاملی و مدل تخمین تراکم کرنل در ارزیابی توسعه مکانی- فضایی مناطق روستایی شهرستان تنکابن
کاربرد تحلیل عاملی و مدل تخمین تراکم کرنل در ارزیابی توسعه مکانی- فضایی مناطق روستایی شهرستان تنکابن
عنوان فارسی :
کاربرد تحلیل عاملی و مدل تخمین تراکم کرنل در ارزیابی توسعه مکانی- فضایی مناطق روستایی شهرستان تنکابن
عنوان انگلیسی :
The Application of Factor Analysis and Kernel Density Estimation Model in the Appraisal of Spatial Development of Tonekabon Rural Areas
چکیده:
در مطالعات جغرافیای روستایی، به دلیل تنوع پدیده‌‌‌‌های مکانی و فضایی امکان مطالعه به صورت مجرد و منفرد مقدور نیست. لذا اولین گام طبقهبندی این پدیده‌ها در گروه‌‌‌های مشابه است، که در این خصوص تحلیل عاملی به عنوان ابزاری قدرتمند در مقابل این مشکل، راه حل تقلیل و تحلیل عوامل توسعه را به عهده دارد. در این مقاله از 38 شاخص جهت سطحبندی روستا‌‌‌های شهرستان تنکابن استفاده گردید، که با استفاده از تحلیل عاملی به 4 عامل تقلیل یافت. امروزه استفاده از سامانه‌‌‌‌های اطلاعات جغرافیایی در تحلیل فضایی توسعه روستایی و به کارگیری مدل‌ها و آزمون‌‌‌های آماری گرافیک مبنا در جهت تهیه پایگاه داده مکانی، مرتب سازی، نمایش فضایی اطلاعات ،تلفیق اطلاعات و تحلیل فضایی آن متداول شده‌است. روش تحقیق در این پژوهش تحلیلی_ترکیبی بوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات به صورت کمی‌و کیفی با بهرهگیری از روش‌‌‌های آمار استنباطی و با استفاده از نرم افزار‌‌‌های SPSSو ArcGIS10 انجام گرفته‌است. نتایج نشان میدهد عامل اقتصادی-کالبدی با مقدار ویژه 305/17 ، به تن‌هایی قادر است، 769/33 درصد از واریانس را محاسبه کند، و دارای بیشترین تأثیر در بین عوامل چهارگانه میباشد، به عنوان عامل اصلی در سطحبندی روستا‌ها شناخته شده‌است. همچنین بهترین مدل جهت تخمین تراکم توسعه در منطقه، مدل کرنل بوده که با ضریب تعیین 71/0 بهترین مدل انتخاب گردید. با توجه به این مدل، تراکم توسعه در روستا‌‌‌های شمال غربی شهرستان میباشد.
چکیده انگلیسی:
in geographical studies of rural areas , due to the diversity of place and space phenomenon, it is not possible to study as single and individual. Therefore, the first step is to classify these phenomena in similar categories. In particular, factor analysis as a powerful tool against this problem, is responsible to develope solutions to reduce and analyze the factors . In this paper, 38 indicators were used for leveling villages of Tonekabon city , which was reduced using factor analysis to four factors.
Today, he use of geographic information systems in the spatial analysis of rural development and using statistical models and tests of graphics benchmark in order to provide spatial data base, sorting, spatial display of information , the integration of spatial information and analysis is common.
The research method in this study is analytical-synthetic method and the data analysis as qualitative and quantitative were made using inferential statistical methods using SPSS and ArcGIS10 softwares. The results show that economic and physical factors, with special quantity of 17/305, is lonely able to calculate 33/769% of the variance And has the most effect among the four factors and is known as a major factor in leveling the villages. Also the best model for estimating the density of development in the region, is kernel model which was selected as the best model with determinant factor of 0.71. According to this model, the development density is in the villages of northwest part of the town.
خبرنامه
برای ثبت نام در خبرنامه و دریافت خبرنامه ایمیل خود را وارد نمایید.
