چکیده:
پژوهش حاضر به منظور آنالیز ژنتیکی صفات میانگین افزایش وزن روزانه بزهای مرخز برای کروموزوم‌های اتوزومی و جنسی انجام شد. داده‌های مورد استفاده شامل 3837 رکورد میانگین افزایش وزن روزانه از تولد تا شیرگیری(ADG1)، 3467 رکورد میانگین افزایش وزن روزانه از شیرگیری تا 6 ماهگی (ADG2)، 3133 رکورد میانگین افزایش وزن روزانه از 6 ماهگی تا 9ماهگی (ADG3) و 2726 رکورد میانگین افزایش وزن روزانه از 9 ماهگی تا یک‌سالگی (ADG4) بود که طی سال‌های 1371 تا 1393 در مرکز اصلاح نژاد بز مرخز سنندج جمع‌آوری شده بود. تعیین اثرات عوامل ثابت بر صفات مورد بررسی با رویه‌ی GLM نرم‌افزار SAS 8.2 و برآورد اجزای واریانس و پارامترهای ژنتیکی با الگوریتم میانگین اطلاعات بیشترین درست‌نمایی محدودشده (AI-REML) با نرم‌افزار Wombat و 6 مدل حیوانی انجام شد. برای تعیین مناسب‌ترین مدل از معیار آکایک استفاده شد. وراثت‌پذیری مستقیم اتوزومی برای صفات ADG1، ADG2، ADG3 و ADG4به ترتیب 03/0±14/0، 02/0±00/0، 04/0±14/0 و 03/0±06/0 برآورد شد. وراثت‌پذیری مستقیم وابسته به کروموزوم جنسی این صفات در حد کم و به ترتیب 02/0±00/0، 02/0±08/0، 02/0±06/0 و 02/0±04/0 برآورد گردید. وراثت‌پذیری مادری برآورد شده برای صفات ADG1 و ADG3 به ترتیب برابر 02/0±06/0 و 03/0±04/0 بود. همچنین نسبت واریانس محیط مادری به واریانس فنوتیپی برای صفات ADG3 و ADG3 یکسان و برابر 02/0±03/0 بود. نتیجه گیری: وراثت پذیری مستقیم برای کروموزم‌های اتوزومی و جنسی در صفات مورد مطالعه پایین برآورد گردید، لذا پیشرفت ژنتیکی کمی بر اثر انتخاب برای صفات مورد مطالعه میسر می‌شود.
چکیده انگلیسی:
This study was conducted for genetic analysis of Markhoz goats for autosomal and X chromosomes for average daily gain traits from birth to yearling. The data set contained 3837 average daily gain from birth to weaning (ADG1), 3467 average daily gain from weaning to 6-month (ADG2), 3133 average daily gain from 6-month to 9-month (ADG3) and 2726 average daily gain from 9-month to 12-month (ADG4) collected during 1992-2014 in Markhoz Goat Breeding Center of Sanandaj. Fixed effects affecting the studied traits were determined using Proc GLM of the SAS 8.2 software and variance components and genetic parameters were estimated by Average Information algorithm of Restricted Maximum Likelihood (AI-REML) using Wombat software. The most appropriate model for each trait was determined by Akaike’s Information Criterion (AIC) test. Direct autosomal heritability estimates for ADG1, ADG2, ADG3 and ADG4 were 0.14±0.03, 0.00±0.02, 0.14±0.04 and 0.06±0.03, respectively. X-linked direct heritability estimates for these traits were negligible values of 0.00±0.02, 0.08±0.02, 0.06±0.02 and 0.04±0.02, respectively. Maternal heritability for ADG1 and ADG3 were 0.06±0.02 and 0.04±0.03, respectively. Maternal permanent environmental variance for ADG3 and ADG4 were 0.03±0.02. The low estimations of direct heritabilities for autosomal and sexual chromosomes were obtained in the current study, therefore direct selection for these traits would be generate a relatively slow genetic progress.
خبرنامه
برای ثبت نام در خبرنامه و دریافت خبرنامه ایمیل خود را وارد نمایید.
