چکیده:
این مطالعه به بررسی نقش جریان اطلاعات در پیشبینی بازده سهام بازار بورس ایران میپردازد. بدین منظور مدلهای تجربی تصریح شده در پژوهش با استفاده از آمار ماهانه دوره زمانی دیماه 9731 تا دیماه 9711 برای بررسی ارتباط مذکور در بورس اوراق بهادار تهران برآورد شدند. نتایج بیانگر آن است در حالی که بازده بازار سهام ایران از قابلیت پیشبینی بالایی برخوردار است، اما منابع پیشبینی پذیری بازده سهام به طور قابل توجهی بسته به سطح جریان اطلاعات موجود در بازار، متفاوت و گوناگون است، بطوریکه اهمیت و ارتباط بخش خودهمبستگی مرتبه اول بسته به نوسان موجود در بازار کاهش یافته و به طور معکوس اهمیت و اعتبار مدل چند عاملی قیمتگذاری دارایی با افزایش نوسانات بازار افزایش مییابد. علاوه بر این، نتایج نشان میدهد در دوره- های دارای اطلاعات بالا در بازار، ریسک بازار محلی و تغییرات در قیمت نفت بازده کل سهام را تحت تأثیر قرار میدهد
چکیده انگلیسی:
This study explores the role of information flow in stock return predictability in Iranian stock market. The empirically motivated models estimated using the monthly data of the Tehran Stock Exchange (TSE) for the period of 2001:01 to 2011:12. While Iranian stock market return is high predictable, the source of return predictability is shown to vary considerably with information flow. The results show that the relevance of the first-order autocorrelation decreases with volatility and reversely, the relevance of a conditional multifactor asset pricing model increases with volatility in this market. Furthermore, the results indicating that the local market risk and changes in oil price affect the expected aggregate return in periods of high information.
خبرنامه
برای ثبت نام در خبرنامه و دریافت خبرنامه ایمیل خود را وارد نمایید.
